Илья Д. Архитектор, Senior

Основная экспертиза: Работа с витринами данных, исследованием данных с поиском профита для бизнеса и построение хранилищ. Концепции DWH, DataLake, LakeHouse. Область развития: Начать хотелось бы со стандартных задач Data-аналитика для нахождения точки баланса с работой. Работать готов в любом стеке Bigdata (большинство инструментов так или иначе затрагивал или легко втянусь). Если проект будет очень интересным - готов рассмотреть позиции лида аналитики. Если стоит задача по организации хранилища данных - готов подключаться к задачам архитектора. Качества достижения успеха: Характер докапываться до решения; легко нахожу контакт с любым коллективом; начинаю неосознанно лидировать проект, если я им загораюсь; внедряю нестандартные решения.

Евгений — опытный IT-специалист, архитектор с более чем 10-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и архитектуры программного обеспечения, информационной безопасности, управления интеграциями и сервисов. Евгений работал над рядом проектов, включая разработку платформы APICLOUD для централизованного управления жизненным циклом API, партнёрство с компанией Gravitee в рамках консалтинговых задач внедрения одноимённой API Management платформы, а также привлечение технологических партнёров с платформой Accelera для реализации систем, в основе которых лежит событийная модель управления и машина состояний. В качестве главного архитектора и CTO он отвечал за инфраструктуру, архитектуру, информационную безопасность, заказную разработку, in-house разработку и R&D, технологический консалтинг. В рамках проекта по сбору произвёл миграцию инфраструктуры компании в Yandex.Cloud, внедрил практики и средства защиты, выстроил работу с подрядчиком в части SOC. . Как корпоративный архитектор в Сбере управлял архитектурой 6 стримов домена Фабрика Данных, разрабатывал платформенные стандарты, стандарты информационной безопасности, проектировал и защищал архитектуры продуктовых и технологических сервисов стримов. Построил и внедрил систему аналитики архитектурного процесса, которая позволила детектировать узкие места и сократить время на 20% от постановки задач до выхода на архком. Задал тренд на AaC (Architecture as Code). Работая техлидом/архитектором в X5 Retail Group, участвовал в разработке DWH, aCRM (единый профиль, сегментация, каналы, контактная политика), CEP (real-time), ClickStream (real-time) и ML/MLOps. Руководил отделом разработки и сопровождения аналитического DWH и aCRM.

Широкий опыт в IT, около 20 лет в разных ролях в различного рода проектах, начиная с системного администратора, системного аналитика, интеграционного аналитика, инженера данных, разработчика микросервисов на Java, дата-аналитика(Python) От новых проектов жду новой экспертизы и развития как в техническом так и в карьерном плане

Илья — опытный архитектор с навыками работы в различных областях, таких как LifeStyle, Telecom и FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и опытом в проектировании и разработке сложных систем, а также в интеграции и развёртывании продуктов. Илья работал над проектами, которые включают проектирование архитектуры MES, разработку PoC Keycloack, NiFi, Akka, Java, Python, PostgreSQL, а также изучение архитектуры RISC микроконтроллеров для применения в АСУ ТП. В одном из проектов он участвовал в проектировании архитектуры DWH/DataLake, Data Vault 2.0 и интеграции с 1С, анализе и очистке данных Java SpringBoot, Python (сам писал PoC и ETL Idea/VSCode). Кроме того, Илья имеет опыт разработки облачной корпоративной информационной системы, облачной архитектуры для решений комплаенс, проектирования политик ИБ и описания asis существующего ландшафта и процессов. Также он исследовал возможность применения ИИ в DevSecOps. В целом, Илья является высококвалифицированным специалистом с широким спектром навыков и опыта в области архитектуры и разработки.

Системный аналитик с опытом работы в IT-проектах различной сложности. Есть опыт в гостех, стартап и корпоративных системах. Умею собирать и формализовывать требования, выстраивать эффективную коммуникацию между бизнесом и разработкой, анализировать и оптимизировать процессы. Работал, как с Agile-подходами так и Waterfall. Владею UML/BPMN, REST API. Стремлюсь к созданию понятных, масштабируемых решений, ориентированных на бизнес-ценность. Hardskills: - Описание функциональных и нефункциональных требований (use case + user story); - Моделирования и описание бизнес-процессов в нотациях BPMN/UML; - REST, SOAP; - SQL(DML) Postgre; - Kafka, RabbitMQ; - Postman/SoapUI; - Jira/Youtrack+Confluence; - 1С ДО, Битрикс24, СЭД, Docsvision; - Python (pandas, numру, библиотеки визуализации).

Фёдор — системный аналитик грейда Middle+. Имеет высшее образование по специальности ПОИТ, окончил БГУИР. Владеет английским языком на уровне B2. Обладает опытом работы на проектах в отраслях LifeStyle и FinTech & Banking. Участвовал в разработке веб-приложения для управления процессами в сфере медицинского страхования и приложения для продажи SSD-дисков, которое эффективно управляет продажами, складским учётом и заказами. В рамках проектов выполнял обязанности по разработке, верификации, валидации и приоритизации требований, писал спецификации, формализовал требования в виде Use Case, BPMN 2.0, UML-диаграмм, проектировал базы данных, строил взаимодействия между микросервисами, описывал интеграции с внешними API. Ключевые навыки: UML, SAFe, Postman, базы данных, Scrum, ER, Swagger, BRD, SRS, Confluence, SQL, BPMN, Agile, SOAP, Visio, Draw.io, Microsoft, MySQL, OpenAPI 3.0, REST API, Jira, PostgreSQL, JWT-auth, Apache Kafka, Atlassian.

Олег — Golang-разработчик уровня Middle+. Обладает опытом работы с различными технологиями и инструментами, включая Amazon, C++, Docker, GitLab, Kubernetes и другие. Участвовал в проектах для отраслей e-commerce & retail, GameDev, urban technology и cloud services. В рамках проектов выполнял задачи по разработке и поддержке микросервисов, взаимодействию с заказчиками, аналитиками и тестировщиками, реализации технических заданий, проведению код-ревью, написанию юнит-тестов и интеграционных тестов, оптимизации производительности сервисов и устранению ошибок. Достижения: - Успешный запуск микросервисов в проекте для отрасли GameDev. Это позволило завершить рейтинговый сезон и выдать награды. - Повышение по грейду в компании после успешной сдачи всех проектов в направлении ВкусВилл. - Реализация модели машинного обучения, достигшей показателей, заявленных автором научной статьи. Модель отличается высокой скоростью выполнения благодаря использованию C++ вместо Python.