АЛ
Александр Л.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 981,88 Р/час
вкл. НДС 5% (147.62 Р)
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Архитектор
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Основная экспертиза: Работа с витринами данных, исследованием данных с поиском профита для бизнеса и построение хранилищ. Концепции DWH, DataLake, LakeHouse.
Область развития: Начать хотелось бы со стандартных задач Data-аналитика для нахождения точки баланса с работой. Работать готов в любом стеке Bigdata (большинство инструментов так или иначе затрагивал или легко втянусь). Если проект будет очень интересным - готов рассмотреть позиции лида аналитики. Если стоит задача по организации хранилища данных - готов подключаться к задачам архитектора.
Качества достижения успеха: Характер докапываться до решения; легко нахожу контакт с любым коллективом; начинаю неосознанно лидировать проект, если я им загораюсь; внедряю нестандартные решения.
Проекты
(4 года 11 месяцев)
Самолет Девелопмент
Роль
Старший DWH аналитик
Обязанности
- Обеспечение доступности и структурированности данных для аналитики, отчетности и моделей прогнозирования;
- Переформирование команды аналитики данных (перевод специалистов со старого хранилища DWH на новый LakeHouse, подбор новых специалистов, объединение команд);
- Постановка целей команды аналитики согласно планам развития компании и развитие новой экспертизы BigData. Перевод на новую JIRA, внедрение новых методик планирования, оценки и регламентов. Проведение review;
- Разработка новых архитектурных решений по построению витрин данных (обновление архитектуры по концепции Medallion для корректного выделение ключевых бизнес-показателей с единой логикой расчета);
- Координация процесса работы и взаимодействия команд;
- Оптимизация процессов аналитики (разработка и внедрение алгоритмической генерации SQL-скриптов, разработка и внедрение автоматизированного описания данных компании с использованием LLM моделей);
- Регулярное выполнение задач аналитики исключительно высокой сложности для закрытия потребностей бизнеса. Таких как:
• Контроль поставки материалов на объекты путем сбора данных в витрину по план-фактам из различных систем-источников, которые ранее было невозможно объединить;
• Консолидация информации по статусам договоров для контроля длительности прохождения каждого из этапов подписания и визирования;
• Поддержка актуальности витрины данных с информацией по продажам объектов.
Достижения
Команда аналитики перестроена на новый процесс; регулярно выполнял задачи для более чем 10 направлений/команд компании; TTM = 2-3 недели (аналитика = 5 дней, средний показатель); внедрены новые практики и технологии, члены команды самостоятельно предлагают новые решения для выявляемых проблем. Реализовал задачи строго в целях решения определенной боли бизнеса для сведения издержек компании к минимуму. Сократил время подключения источников данных в первой команде на 50%. Наладил взаимодействие между двумя командами аналитики -> команды аналитики объединены в одну команду.
Стек специалиста на проекте
Visiology, debezium, ClickHouse, Spark, Hive, Hadoop, Kafka, Apache Spark, Jupyter, S3, MSSQL, SQL, Apache AirFlow, MySQL, datahub, DataVault, PostgreSQL, Kubernetes
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Февраль 2024 - Июнь 2025
(1 год 5 месяцев)
Neoflex
Роль
Старший DWH аналитик/ Старший DWH разработчик
Обязанности
- Подключение ~100 источников данных к хранилищу;
- Анализ источников (разобраться в предметной области крупных систем или целых компаний в сжатые сроки для выделения целевых сущностей и создания слоев данных в новом ЕХД);
- Согласование процессов взаимодействия с менеджерами и директорами подключаемых источников;
- Формирование требований для загрузки источников;
- Разработка витрин с использованием Python, SQL;
- Выбор и построение архитектуры при подключении источников и согласование с CDO;
- Автоматизация процессов аналитики;
- Поддержка подключенных источников и консультация новых бизнес-пользователей.
- Проведение аналитики разной сложности с использованием инструментов Impala, Hive, Spark;
- Разработка потоков и автоматизация ETL-процессов с применением Oozie Workflows;
- Формирование нового функционала в витринах заказчика;
- Разработка высокопроизводительных SQL-запросов для извлечения, трансформации и формирования витрин данных;
- Репликация данных с разных БД в HDFS (Sqoop, Spark);
- Ведение бэклога членов команды аналитики, оценка трудозатрат.
Достижения
Хранилище введено в эксплуатацию через 6 месяцев (подключены первые основные системы). Подключил 80%+ систем через полтора года. В мой план вошли и были успешно подключены одни из самых больших источников (основная CRM компании, системы внешних подрядчиков с 500+ таблиц в БД).
Создание и оптимизация витрин данных для ЕХД (единое хранилище данных) банков.
Стек специалиста на проекте
sqoop, Visiology, debezium, impala, ClickHouse, Spark, Hive, Elasticsearch, Git, Hadoop, Kafka, Jupyter, S3, MSSQL, Workflow, SQL, Python, Apache AirFlow, MySQL, Jira, datahub, oozie, PostgreSQL, Kubernetes
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Август 2020 - Февраль 2024
(3 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Специальность
Факультет бизнес-информатики, Управление цифровым продуктом
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Факультет информатики и систем управления, Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2020 г.