Дмитрий Б. Python разработчик, Senior
ID 27361
ДБ
Дмитрий Б.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 090,91 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Senior Python Backend разработчик с опытом 6 лет 8 месяцев. Специализируюсь на микросервисной архитектуре, ETL и NRT пайплайнах, построении высоконагруженных систем, real-time аналитике и ML-интеграциях.. Регулярно внедряю оптимизации на уровне инфраструктуры и бизнес-логики. Отвечал за архитектуру, проектирование и поддержку критически важных сервисов. Умею работать в гибких командах, люблю чистый код, системный подход и автоматизацию процессов. Готов быстро освоить Hive/Trino — опыт работы с ClickHouse и аналитическими хранилищами позволяет
Проекты
(6 лет 9 месяцев)
Облачная платформа агропредиктивной аналитики
Роль
Python backend-разработчик
Обязанности
Команда: 7 разработчиков, 2 DevOps, 3 аналитика, 2 ML-инженера
Описание: Платформа для фермеров по агрономическим рекомендациям на базе IoT, спутниковых данных и ML.
Задачи:
Проектирование и вывод в прод ML recommendation-сервиса (до 5000 запросов/сутки)
Интеграция WebSocket-уведомлений → сокращение времени отклика с 45 до 7 секунд
Кеширование фич и батчинг запросов к модели → снижение инференса на 40%
Логирование инференсов в ClickHouse → покрытие >95% действий
Оптимизация хранения ClickHouse и ускорение аналитических запросов
Достижения
Внёс вклад в агроаналитику для 250 тыс. гектаров
Ускорил принятие решений фермерами на 65%
Обеспечил отказоустойчивость при нагрузке с ML
Стек специалиста на проекте
Grafana, Gitlab CI, WebSockets, ClickHouse, Postgis, Elasticsearch, ArgoCD, Redis, Pytest, Celery, Prometheus, FastAPI, gRPC, Helm, Kafka, PyTorch, Jeast, Loki, Lightgbm, Docker, Python, PostgreSQL, Django Rest Framework, Kubernetes
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Сентябрь 2022 - По настоящее время
(2 года 10 месяцев)
Платформа управления промо-акциями FMCG
Роль
Python backend-разработчик
Обязанности
Команда: 5 backend, 2 frontend, 1 DevOps, 2 аналитика
Описание: B2B платформа для согласования промоакций с торговыми сетями.
Задачи:
Перенос аналитики на ClickHouse, ускорение отчётов с 2 ч до 1–2 мин
История изменений промо с версионированием (15+ типов событий)
Построение NRT пайплайна данных (CDC на Kafka + dbt) с задержкой <10 секунд — реализация перекладки в ClickHouse
Разработка ETL-процессов с денормализацией, stage-таблицами и оркестрацией через Apache Airflow
Перенос аналитических отчётов из PostgreSQL в ClickHouse — ускорение генерации с 2 часов до 1–2 минут
Использование Git и CI/CD для автоматизации деплоймента пайплайнов
Оптимизация ClickHouse через денормализацию и stage-таблицы
Разработка 3 микросервисов промо-домена (FastAPI + gRPC)
Достижения
Отказ от SaaS-инструментов с экономией ~$150 тыс./год
Сокращение времени согласования с 4 дней до 8 часов
Стек специалиста на проекте
DBT, Grafana, ClickHouse, Keycloak, MongoDB, Redis, Pytest, Celery, Prometheus, FastAPI, gRPC, Sentry, Helm, Kafka, Loki, Docker, Python, GitLab CI/CD, Apache AirFlow, REST API, PostgreSQL, Django Rest Framework, Kubernetes
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Май 2020 - Август 2022
(2 года 4 месяца)
Корпоративная CRM-система для логистики
Роль
Python backend-разработчик
Обязанности
Команда: 4 backend, 1 frontend, 2 QA
Описание: Внутренняя CRM-система логистической компании: заказы, маршруты, заявки
Задачи:
Модуль маршрутизации с учётом загрузки, API карт
Контроль SLA и уведомления → минус 40% просроченных заявок
Вынос обработки заявок в отдельный микросервис
Настройка фоновых задач для автообновления доставки
Достижения
Сокращение времени обработки заявки с 40 до 10 мин
Оптимизация архитектуры → ускорение отклика на 25%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, API, Python, REST API, Grafana, Pytest, Celery, Prometheus, OpenStreetMap, Django Rest Framework, Redis, Gitlab CI
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Октябрь 2018 - Апрель 2020
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону ,
Специальность
Факультет математики — Прикладная математика
Завершение учебы
2020 г.