Дмитрий Ч. DevOps, Senior

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

DevOps инженер с 4 годами практического опыта работы в различных ИТ-средах. Специалист по администрирования linux серверов, внедрению конвейеров CI/CD и микросервисной архитектуры в Kubernetes. Командный игрок с акцентом на эффективную работу в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Основной опыт: Управление CI/CD с использованием Jenkins и GitLab CI для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Опыт в контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose; Использование и управление системами мониторинга на основе Prometheus, Alertmanager, Grafana. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Loki и Promtail, Graylog в связке AWS OpenSearch. Также писал собственные экспортеры для мониторинга приложений; Опыт оркестрации с использованием Kubernetes, а таже развертывания, конфигурирования и устранение ошибок кластера в AWS EKS и Yandex Managed Service for Kubernetes; Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.

Senior DevOps Engineer с опытом работы в крупных компаниях и высоконагруженных проектах. Эксперт в построении процессов CI/CD, автоматизации инфраструктуры, внедрении DevOps-практик и масштабировании инженерных решений. Отличаюсь организаторскими способностями, умением собирать эффективные команды и адаптировать лучшие мировые практики для достижения бизнес-целей Обладаю экспертизой в контейнеризации (Docker, Kubernetes, Istio/Linkerd), GitOps (ArgoCD, Flux), IaC (Terraform, Pulumi) и построении мониторинга/логирования (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, ELK).

Senior DevOps-инженер с опытом более 3-х лет в администрировании, автоматизации и поддержке высоконагруженных инфраструктур. Имеет широкий опыт работы с Kubernetes (bare-metal, облачные решения), CI/CD, мониторингом, а также безопасностью и отказоустойчивостью инфраструктуры. Работал над проектами различного масштаба: от e-commerce до государственных сервисов и финансовых организаций. Умеет эффективно организовывать работу команды, совмещая роли DevOps-инженера и PM, а также выступать в роли наставника.

Специалист разрабатывает клиент-серверные мобильные приложения на Swift, стараясь следовать принципам ООП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI, а также применяет паттерны проектирования, в том числе архитектуры — MVC, MVP, VIPER + Координатор. Имеет опыт работы по методологии управления проектами SCRUM с использованием Jira в качестве менеджера задач. Умеет работать с системами контроля версий, такими как bitbucket, github, gitlab. Работа с интерфейсом - фигма, зеплин.

Дмитрий — Java-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке backend-части информационных систем. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Apache, Apache Kafka, Docker, Elasticsearch, Kubernetes, Spring Boot и другие. Участвовал в разработке проектов в отраслях логистики и транспорта, электронной коммерции и ритейла, а также EdTech. На проекте по созданию платформы для отслеживания движения большегрузных машин занимался разработкой и сопровождением backend-части, работой с базами данных, интеграцией с внешними системами, поддержкой и оптимизацией существующего функционала. В рамках проекта по разработке приложения для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов магазина автозапчастей обеспечил стабильную интеграцию с внешними поставщиками и оптимизировал процессы в магазине. Также участвовал в создании платформы для разработки образовательных материалов и функционала персонализации, где занимался переходом с монолитной архитектуры на микросервисную и разработкой функционала для настройки личного кабинета пользователя.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Адиль — DevOps-специалист уровня Senior. Имеет высшее образование по специальности «Информационные технологии», полученное в Казахско-Британском техническом университете. Имеет сертификаты Мicrosoft: Azure Fundamentals и Azure Administrator Associate. В рамках проекта занимался настройкой рабочего процесса развёртывания с использованием технологии blue-green, миграцией инфраструктуры с GCP на Azure, добавлением проверок качества развёртывания и панели мониторинга в конвейеры Azure DevOps, реализацией рабочего процесса GitOps с использованием Flux и ArgoCD, интеграцией AI-ассистента с Jira, Confluence и Git, проектированием и предоставлением инфраструктуры Azure с использованием Terraform, автоматизацией развёртывания корпоративных приложений с состоянием в AKS с помощью Helm. Достижения на проекте включают снижение времени простоя до почти нуля, создание более 200 тестов инфраструктуры, уменьшение размера развёртывания приложения на Go на 80%.