Никита Н. Data инженер, Middle

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Инженер данных с 7+ годами опыта в банках, ИТ и интеграционных проектах. Знаю, как строить надёжные, масштабируемые пайплайны, проводить миграции DWH и выжимать максимум из аналитики. В арсенале — распределённая обработка, оркестрация, интеграция аналитики в бизнес-флоу. Вёл проекты от идеи до вывода в ПРОМ, есть опыт техлидства и постановки процессов в команде. НАВЫКИ • Soft Skills: Опыт управления командами и наставничества, уверенное владение методологиями Agile и Scrum, сильные коммуникативные навыки для взаимодействия между техническими и бизнес-подразделениями, умение ясно излагать техническую информацию в документации и при презентациях. • Языки и инструменты: Python (pandas, sklearn, APScheduler), Bash, Shell, VBA • Big Data: PySpark, HDFS, Hive, Impala, ClickHouse, Greenplum, JH, Jupyter • DWH и SQL: Teradata, Greenplum, Oracle, PostgreSQL, SQLAlchemy, MySQL • Оркестрация: Apache Airflow, Dagster, APScheduler • Визуализация: Power BI, Redash • CI/CD: Git, Docker, Flask, Jira

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Дмитрий , старший инженер по фронтенду React / React Native — страстный разработчик программного обеспечения с 10-летним опытом. То, что выделяет его, это способность быстро осваивать новые технологии и быстрое решение проблем. Он процветает в новых вызовах, любит саморазвитие и постоянное обучение. Дмитрий увлечен менторством младших разработчиков и помощью им в раскрытии их потенциала. Он любит предлагать новые идеи, активно участвовать в различных аспектах работы и тесно сотрудничать с разными командами для достижения успеха. Дмитрий имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, включая FinTech & Banking, E-commerce & Retail, LifeStyle и GameDev. На своих предыдущих местах работы он занимал должность Senior Front-End Engineer и Senior Software Engineer. В своей работе Дмитрий занимался разработкой сложных торговых платформ, мобильных приложений для управления цифровыми гардеробами и администрирования спа, а также приложения для управления авиапарком и персоналом. Он продемонстрировал способность эффективно сотрудничать с командами разработчиков, обеспечивая высокое качество кода и функциональности.

Java Spring Git Jenkins JUnit Cucumber Docker Kubernetes SQL

Василий — опытный Senior Frontend-разработчик с 5-летним коммерческим опытом, глубоким знанием современных технологий и стэков, включая React, Next.js, TypeScript, Redux Toolkit, RTK Query, Zustand, и FSD. Его экспертиза охватывает адаптивную верстку, оптимизацию производительности, работу с JWT, WebSocket, и сложными формами (React Hook Form, Formik, Yup). В проекте для лотерейного бренда он разрабатывал SSR/SSG/ISR-страницы на Next.js, внедрял адаптивные интерфейсы и курировал код-ревью в команде из 13 фронтенд-разработчиков. В CRM для call-центра Василий реализовал динамические формы, ролевую модель, дашборды с Chart.js, а также оптимизировал рендеринг через виртуализацию таблиц (react-window). Его сильные стороны: + Архитектурный подход (Feature-Sliced Design, модульная структура). + Глубокая работа с API (RTK Query, WebSocket, REST). + Лидерские качества (менторство junior-разработчиков, планирование спринтов). + Полный цикл разработки — от интеграции с бэкендом до внедрения метрик (Яндекс.Метрика). Василий — инициативный командный игрок с опытом в кросс-функциональных командах (design, backend, QA). Готов к сложным задачам, обладает отличной типизацией (TypeScript) и следует best practices (ESLint, Prettier, Jest). Идеальный кандидат для проектов, требующих масштабируемости, производительности и чистого кода.

Александр — системный администратор уровня Senior из Иркутска. Специализируется на работе с Active Directory, Linux, Zabbix, Elasticsearch и Prometheus. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, RnD и Manufacturing. За время карьеры принимал участие в нескольких проектах: - В брокерской организации в роли ведущего эксперта сопровождал инфраструктуру торговой платформы, участвовал в проработке архитектуры со смежными отделами, развивал систему мониторинга и IaC на базе Ansible. - В компании «ВДГБ-Софтваре» как ведущий системный администратор занимался поддержкой и развитием ИТ-инфраструктуры, внедрением и сопровождением отказоустойчивого кластера Zabbix, проработкой оповещений и их маршрутов со смежными отделами, разработкой шаблонов запросов для VMalert и автоматизацией рутинных задач с помощью PowerShell. - В IT-компании 5-55 в качестве старшего системного администратора удалённо сопровождал и обслуживал серверные и сетевые клиентские инфраструктуры. - В ОАО «ИркутскНИИхиммаш» как разработчик сопровождал пользовательскую и серверную инфраструктуру организации, внедрял системы виртуализации, учёта заявок пользователей, удалённого управления АРМ сотрудников и сетевой установки ОС и ПО, объединял филиалы организации в единую сеть и организовывал работу группы поддержки пользовательских рабочих станций. Общая продолжительность работы на проектах — 10 лет 10 месяцев.

Юрий — DevOps-специалист уровня Middle+. Имеет высшее образование по специальности «Программное обеспечение и вычислительные технологии» Саратовского национального исследовательского университета имени Н. Г. Чернышевского. Владеет английским языком на уровне B1. Принимал участие в двух проектах: - Таск-трекер (с июля 2023 года): администрирование систем на базе Linux, подготовка манифестов для деплоймента микросервисов в Kubernetes, написание Helm-чартов, TBD пайплайнов с использованием темплейтов GitLab CI, интеграция лучших практик DevOps, настройка мониторинга и алертов (Grafana, Prometheus), автоматизация (Bash, Python), администрирование PostgreSQL, развёртывание сервисов с помощью Docker, написание Ansible плейбуков. - Медицинские консультации онлайн (с апреля 2020 года по июль 2023 года): администрирование Linux-систем, автоматизация развёртывания на всех этапах разработки и производства, настройка и поддержка инфраструктуры CI/CD, администрирование PostgreSQL и MongoDB, автоматизация (Bash, Python), развёртывание системы (Docker), настройка мониторинга и алертов (Grafana, Prometheus), написание Ansible плейбуков, написание пайплайнов (GitLab CI).