АР
Антон Р.
Мужчина, 37 лет
Россия, Волгоград, UTC+3
Ставка
2 727,27 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Backend Python разработчик специализирующийся на создании микросервисной архитектуры, REST API, интеграции с Telegram и голосовыми помощниками, парсинге данных, а также разработке backend-части веб и мобильных приложений. Работает с Django, FastAPI, Celery, Docker, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch и Telethon. Участвовал в проектах в сферах HRTech, EdTech, e-commerce, browser extensions, AI/ML интеграциях и голосовых интерфейсах. Следует принципам чистого кода и использует модульное тестирование для обеспечения стабильности сервисов.
Проекты
(4 года 1 месяц)
Бекенд для приложения запчастей
Роль
Разработчик
Обязанности
● Разработка админки для управления доступами и информацией каталога.
● Разработка gRPC-сервисов для взаимодействия между микросервисами.
● Оптимизация кеширования в Redis.
● Реализация API для управления контентом с учетом микросервисной архитектуры.
● Разработка сложных SQL-запросов с оконными функциями для аналитических отчетов
● Оптимизация производительности запросов через анализ execution plan в PostgreSQL
● Периодический парсинг данных с Yandex Disk.
● Использование pdb для отладки интеграции с Yandex Disk API
● Применение pickle для кэширования сложных структур данных
● Настройка GitLab CI пайплайны для автоматического тестирования
● Документирование кода для командной работы.
● Реализация bash-скриптов для автоматизации развертывания на Linux-серверах
● Интеграция Scrapy для парсинга альтернативных источников данных
● Использование Pandas для аналитики продаж (анализ динамики цен)
● Настройка мониторинга в Jira + документация в Confluence
● Настройка контейнеров через Docker и интеграция с CI/CD.
● Настройка асинхронных Celery-воркеров для обработки фоновых задач.
● Использование Requests для взаимодействия с внешними API
Команда: 4 человека
Достижения
Разработал гибкую админку для управления доступами и данными каталога.
Реализовал gRPC-сервисы для эффективного взаимодействия микросервисов.
Ускорил отклик системы за счёт оптимизации кеша в Redis и использования pickle.
Настроил асинхронные Celery-воркеры для фоново обрабатываемых задач.
Реализовал парсинг данных с Yandex Disk и отладку через pdb.
Автоматизировал тестирование с помощью CI/CD пайплайнов в GitLab.
Добился стабильной интеграции всех микросервисов в Docker-среде.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Jira, Confluence, Oracle, Celery, Pandas, Requests, Django, Redis
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
Бекенд для каталога мобильного приложения
Роль
Разработчик
Обязанности
● Разработка и улучшение шины данных с использованием микросервисной архитектуры.
● Написание модульных тестов с PyTest для обеспечения стабильности функционала.
● Реализация dill для сериализации объектов Celery задач
● Оптимизация обработки данных и ускорение отклика API.
● Внедрение брокера сообщений RabbitMQ для асинхронной обработки данных.
● Применение NumPy/SciPy для статистического анализа поведения пользователей
● Миграция части данных в MySQL для совместимости с legacy-системой
Команда: 4–5 человек
Достижения
Спроектировал и внедрил шину данных в рамках микросервисной архитектуры.
Оптимизировал API, значительно сократив задержки при отклике.
Обеспечил стабильность через написание модульных тестов на PyTest.
Внедрил асинхронную обработку задач с использованием Celery и RabbitMQ.
Использовал dill для сериализации сложных объектов Celery.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, Python, Pytest, Celery, SciPy, FastAPI, Redis
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Февраль 2024 - По настоящее время
(1 год 5 месяцев)
Парсинг объявлений из Telegram
Роль
Разработчик
Обязанности
● Создание парсера для сбора объявлений из Telegram-каналов.
● Интеграция данных с GigaChat для анализа и распознавания.
● Документирование API и создание отчетов о выполнении задач.
● Использование PyTorch для классификации текстов (NLP) через GigaChat API
● Внедрение Scrapy для парсинга веб-источников (дублирующих Telegram)
Достижения
Разработал надёжный парсер Telegram-каналов с использованием Telethon.
Интегрировал анализ данных через GigaChat.
Обеспечил прозрачность разработки через API-документацию и отчётность.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Celery, PyTorch, Django, Telethon
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Июль 2024 - Август 2024
(2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Волгоградский Государственный Технический Университет
Специальность
Инженер, Автомобили и автомобильное хозяйство
Завершение учебы
2011 г.