Алексей С. Data Scientist, Middle+

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Пишущий редактор и копирайтер в маркетинге с опытом более трёх лет. Работала с тематиками: IT, маркетинг, строительство, путешествия, спорт, публичные выступления. Пишу и редактирую в разных форматах: лонгриды, экспертные статьи, подборки, кейсы, интервью, сценарии для видео, посты, рассылки, SEO-статьи и любые другие форматы текстов. Помимо работы с текстом имею опыт ведения проектов, постановки ТЗ, приема и согласования работ. Занималась организацией авторских туров, а также вела проекты по созданию видео для YouTube-канала крупной российской IT-компании.

Основные компетенции: - ручное тестирование; - функциональное тестирование; - анализ и проверка API (в том числе REST и формат JSON); - смоук- и регрессионное тестирование; - модульное тестирование; - проверка взаимодействия между системами (интеграционное тестирование); - оценка качества UI. Технологический стек и инструменты: - работа с базами данных (PostgreSQL, MS SQL), уверенное использование SQL; - инструменты для тестирования API: Postman, Swagger; - системы контроля версий: Git; - средства управления задачами и документацией: Jira, Confluence; - планирование и отслеживание тестов: Zephyr; - инструменты для работы с логами и взаимодействием сервисов: Kafka; - анализ фронтенда: DevTools; - работа с визуальными макетами в Figma; - DBeaver — для взаимодействия с БД. Подходы и методологии: - применение гибких методологий разработки: Agile, Scrum; Личностные качества и дополнительные навыки: - способность к аналитическому мышлению; - эффективная командная работа; - опыт адаптации и сопровождения новых сотрудников. QA Engineer с опытом тестирование web приложений. В настоящее время изучаю Java, объектно-ориентированное программирование (ООП), а также инструменты для автоматизации тестирования: Selenium, Selenide и REST Assured, CI/CD в GitHub, Docker. Планирую активно развиваться в направлении автоматизации QA.

Локация: Сербия, Нови-Сад (в ближайшее время либо вернется в РФ - Казань, либо переедет в Казахстан (Алматы), гражданство РФ); На позиции Системного аналитика работает 3 года, ранее работал Бизнес аналитиком в течение 3 лет. Занимается сбором требований, работает в Postman, собирает информацию по системам, описывает use case, пишет сиквенс диаграммы, пишет запросы к БД. Интересуется ML направлением.

Специалист — опытный продуктовый дизайнер с более чем трехлетним стажем в проектировании веб и мобильных приложений. Имеет глубокие знания UX/UI, уверенно владеет Figma, Adobe Photoshop и Illustrator, умеет создавать интерактивные прототипы, проводить UX-исследования и внедрять улучшения на основе анализа пользовательских данных. Работала с разнообразными проектами в сферах финтех, электронной коммерции, медицины и мобильной разработки, включая разработку дизайн-систем и анимаций для улучшения пользовательского опыта. Подробное портфолио и примеры проектов доступны по ссылке: https://drive.google.com/file/d/1KyQGuJJa_FZoOu5Z8SrIt3ZFUyP2fxAO/view?usp=drive_link