Александр К. Data Scientist, Middle

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Общий стаж работы: 3 года 4 месяца Python Backend Developer с опытом создания веб-приложений. Специализируется на Python и имеет опыт работы с Django, DRF, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Redis, PostgreSQL, asyncio/aiohttp и Scrapy. Автоматизация тестирования с помощью pytest. Понимание интерфейсных технологий, таких как JS, CSS, React.. crapy, Selenium, BeautifulSoup, Numpy, Pandas, Вращающийся прокси, TOR-прокси

Максим — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на составлении системных требований, описании бизнес-процессов и разработке технической документации. Имеет опыт работы на проектах в сферах EdTech, Realty & Constructoring и FinTech & Banking. Среди них: - Проект VK: составление системных требований для команды, описание User Story, Use Case, отрисовка BPMN и UML диаграмм, документирование REST API в Swagger. Максим ввёл единый формат документирования фич, что повысило качество discovery этапа и производительность команды в спринтах. - Arenadata: сбор требований с заказчиков, переложение требований на архитектуру решения, документирование REST API, составление GraphQL schema, прототипирование UI интерфейсов. Максим разработал с нуля HR портал и реализовал функционал записи на обучающие курсы. - Группа компаний ПИК: разработка web-приложения по автоматизации процессов строительства, общение с заказчиками, формирование ТЗ на разработку, ведение беклога команды разработки. Максим участвовал в разработке «с нуля» клиентского приложения и его внедрении для компании – лидера строительной отрасли. - Туту.ру: формирование и автоматизация управленческой отчётности P&L, CF, автоматизация процесса финансовых сверок с партнёрами, расчёт и внедрение новых финансовых моделей. Максим успешно автоматизировал работу с финансовыми сверками для более 50 партнёров компании и обеспечил закрытие периодов без расхождений у бухгалтерии.

✅ Имею высокий уровень владения русским языком, знаю английский на уровне B2. Окончила филологический факультет МГУ. Досконально проверяю каждую публикацию на грамотность дополнительно в сервисах text.ru, Главред, Онлайн-Исправление. РФ Могу искать информацию и в англоязычных источниках. ✅ Сочетаю в работе творческий, самостоятельный подход в решении задач со строгим следованием поставленному ТЗ. Работала как под крылом редактора, так и полностью самостоятельно формировала структуру и стратегическую направленность текстов. ✅ Работала над материалами разнообразных жанров. В рамках курсов по журналистике тренировалась в написании публицистических текстов различных жанров. Как копирайтер и СММ-менеджер работала над текстами и рекламными кампаниями для различных ниш и соцсетей. А значит могу адаптировать тексты под любые цели, форматы, длину и TOV и быстро прокачать знания в раннее незнакомой мне области. ✅Применяю в работе ИИ (GigaChat, ChatOn AI), профильные сервисы: Тургенев, Advego, text.ru, Главред, Popsters, Яндекс Метрика. ✅ Для меня важны не только информативность, понятность и красота текстов, но и их эффективность. Мои тексты – четко выверенные части стратегии продвижения. Я осознаю важность ключевых слов и структуры текста для поисковых систем, умею интегрировать ключи в текст естественным образом. Также не забываю делать упор на лояльность аудитории и выстраиваю с ней доверительные отношения, основываясь на детальном исследовании ее болей и интересов. Покреативить и создать привлекательный развлекательный контент под запрос тоже всегда готова.

Опытный Senior React Developer с более чем 8 годами опыта в создании высоконагруженных и масштабируемых веб-приложений. Специализируюсь на разработке сложных интерфейсов с использованием React.js, TypeScript и современных инструментов (Next.js, Redux, GraphQL), а также Node.js. Имею опыт внедрения микро-фронтендов, оптимизации производительности и настройки CI/CD процессов. Участвовал в проектах для HR-tech, e-commerce и государственных организаций.