ДК
Денис К.
Мужчина, 22 года
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
3 236,88 Р/час
вкл. НДС 5% (120 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Python-разработчик уровня Middle+ из Казани. Специализируется на разработке backend-решений. Имеет опыт работы в отраслях Marketing, Advertising & Design и FoodTech.
Ключевые навыки: Apache Superset, Celery, Django, Docker, DRF, Elasticsearch, FastAPI, GitLab CI/CD, Grafana, Helm, Kafka, Kubernetes, Loki, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Prometheus, Pytest, Python, Redis.
Участвовал в проектах в роли Python Backend Developer. На проекте «NDA» (Marketing, Advertising & Design) работал над платформой клиентских данных для автоматизации маркетинга. Задачи включали проектирование и разработку микросервиса аналитики, добавление RFM-отчётов и когортной аналитики, настройку мониторинга и алертов. Продолжительность работы — 2 года 11 месяцев.
На проекте «Всем еды» (FoodTech) занимался разработкой платформы для ресторанного бизнеса на доставку. Задачи включали настройку Watchtower для автоматического обновления Docker-контейнеров, добавление кэширования в Redis, оптимизацию эндпоинтов каталога и дополнение сервиса лояльности. Продолжительность работы — 1 год 1 месяц.
Проекты
(4 года 2 месяца)
NDA
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Платформа клиентских данных, для автоматизации маркетинга, которая включала в себя инструменты CRM, рассылок, чатов и веб-аналитки.
- Участвовал в проектировании и разработке микросервиса аналитики FastAPI + Celery + Kafka, добавил RFM-отчеты, 6 видов когортной аналитики, performance-метрики, отчеты по telegram и push рассылкам.
- Переключил ingest-сервис с одиночных запросов на bulk-API Elasticsearch через асинхронную очередь, значительно снизив нагрузку на сеть при пиковых поступлениях событий.
- Добавил в мониторинг метрики загрузки Celery-воркеров и задержки обработки в микросервисе аналитики, настроил алерты в Prometheus и отдельный Grafana-дашборд для команды, подключил структурированные логи задач в Loki через Promtail.
- Добавил выгрузку отчётов в CSV через экспорт-сервис, реализовал API для получения ссылок на скачивание и интеграцию с S3.
- Параметризировал Helm-чарты для Kubernetes под dev/stage/prod окружения, добавил health-пробы для своих микросервисов.
- Авторизовал внутренний Apache Superset через JWT, сделал возможность аналитикам открывать дашборды внутри платформы без отдельного входа.
- Проводил код-ревью, поддерживал единые стандарты архитектурного стиля в команде.
3 бэк разраба, 2 фронтенд, тимлид, продакт, тестировщик
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, Python, Grafana, Kubernetes, Pytest, Celery, Prometheus, Pandas, Numpy, FastAPI, Helm, Kafka, Loki, Redis, GitLab CI/CD, Apache Superset
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Май 2022 - Апрель 2025
(3 года)
Всем еды
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Платформа для ресторанного бизнеса на доставку
Обязанности
- Сконфигурировал Watchtower для автоматического обновления Docker-контейнеров после выкладки образов, сократил ручные перезапуски.
- Добавил кэширование публичного меню в Redis и автоматическую очистку кэша при изменении данных ресторана с помощью Django-сигналов.
- Оптимизировал тяжёлые эндпоинты каталога, убрал N+1 запросы, добавил составные индексы, применил select_related и prefetch_related.
- Добавил логгирование по времени выполнения задач Celery и задержке ответов API, вывел статистику в admin-панель.
- Дополнил сервис лояльности для создания скидок новыми фильтрами: по среднему чеку, частоте заказов, категории популярных блюд.
- Подготовил docker-compose окружение для локальной разработки, написал сопровождающую документацию с описанием сервисов и команд запуска.
1 бэк, 1 фронтенд, 1 фуллстэк, тестировщик, техлид
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Celery, Django, Docker Compose, Redis, DRF, watchtower
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Март 2021 - Апрель 2022
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ПГНИУ
Специальность
Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2025 г.