Тимур Б. Data инженер, Senior

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

BrowserStack LambdaTest Figma Sentry Graylog TestRail Test-IT Jira Software Confluence HTML CSS UX UI SEO Pixel Perfect Atlassian Jira Redmine API REST Swagger HTTP MS SQL Postman FullStory GitHub TeamCity

Опытный Fullstack разработчик с более чем 6-летним опытом, специализирующийся в Java и JavaScript разработке. Моя основная задача - эффективное решение сложных задач с использованием передовых технологий и создание масштабируемого кода. Обладаю глубоким пониманием принципов программирования и уникальных методик, применяемых в Java/React/Vue.js разработке. Мои развитые коммуникативные навыки и опыт работы в коллективе позволяют мне выбирать оптимальные подходы для достижения поставленных целей, предоставляя заказчикам наилучшие решения. Я стремлюсь к тому, чтобы каждый проект был выполнен с высочайшим профессионализмом, отражая мой стремление к качеству и инновациям в разработке программного обеспечения. ПУБЛИКАЦИИ Май 2022 Конгресс молодых ученых Университета ИТМО (“Лучший научный доклад”) Реализация подхода обработки исключительных ситуаций в Java Дек 2021 XIII Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Returning Extended Information about Errors Enclosed in the Result Object instead of Anticipated Exceptions in Java Дек 2019 Лучшая публикация года (2019) на Хабр (habr.ru) Работа с байт-кодом для JVM. Hello World, из байт-кода для JVM

Опытный Java-разработчик уровня Senior с более чем 11-летним опытом работы в IT. Он участвовал в разработке высоконагруженных приложений для e-commerce, процессинга банковских переводов и систем защиты от мошенничества. Никита работал над проектами для компаний «Л'Этуаль», IBS, Grid Dynamics, EPAM Systems Inc., NetCracker Technology Corp. (Россия) и Пробизнесбанк, ОАО АКБ. Также Никита имеет опыт наставничества и руководства группой разработчиков. Навыки: Архитектура: Микросервисная, Монолитная, DDD Паттерны и практики разработки: Интеграционные (EIP), Микросервисные (MSA), SOLID Технологии и фреймворки: Java SE 8/11/14/17, Java core, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Фреймворки: JPA, Hibernate, JDBC Системы контроля версий: git, gitflow Сборка проектов: maven, gradle Аутентификация и авторизация: SSO, OAuth 2.0, Keycloak, JWT, Spring Security CI/CD конвейеры: Gitlab, TeamCity, Jenkins Базы данных SQL: PostgreSQL, Oracle Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Мониторинг: Grafana Тестирование: JUnit, Mockito, Spring Testing Framework, Testcontainers, TDD, BDD Управление проектом: Jira, Confluence, Системы миграции БД: Flyway, Liquibase Протоколы и интеграционные подходы: http/s, REST, RESTful API, gRPC, SOAP, WebServices Сериализация и десериализация: JSON, JAXB, Jackson, Protobuf, Avro Технологии контейнеризации: Docker Оркестраторы: Kubernetes, OpenShift Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka, API management: Swagger, OpenAPI Операционные системы: Windows, Linux, macOS Вспомогательные языки программирования: SQL, Python Анализ кода: Checkstyle, Sonarqube, Jacoco