Тимур Б. Data инженер, Senior

ID 26456
ТБ
Тимур Б.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 155,84 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Senior
Навыки
anchor
Apache AirFlow
Apache Kafka
Apache Spark
CI/CD
ClickHouse
Data Vault
DBT
defect
Docker
DWH
ETL
Git
GitLab
Grafana
Hadoop
Identity Server
Linux
Microsoft
modal
OLAP
oltp
Oracle Pl/SQL
PostgreSQL
Prometheus
Python
SQL
ssas
SSIS
HDFS
Hive
Spark
Отрасли
FinTech & Banking
Media
Проф. сообщества
Знание языков
Русский — C2
Главное о специалисте
Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML
Проекты   (4 года 5 месяцев)
Mediascope
Роль
Data Engineer
Обязанности
- Разработал и оптимизировал ETL-пайплайны для обработки рекламных данных (клики, Яндекс.Метрика, IoT-датчики) на Spark, сократив время обработки на 30% - Реализовал унифицированную систему конфигурации Aiflow DAG’ов с помощью преобразования Excel -> JSON -> Airflow config, что снизило время сборки пайплайнов аналитиками на 40% - Реализовал загрузку данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming обеспечив ежедневную обработку до 3+ ТБ данных и последующую доставку и обработку витрин в Clickhouse - Внедрил систему алертинга и мониторинга кластера, а также тестирование Data Quality с помощью Grafana и Prometheus, сократив время реагирования на инцидент с дней до часов/минут - Интегрировал ML-модель Whisper для транскрибации рекламных видео в текст, автоматизировав процесс обработки 50к+ видео/сутки и снизив ресурсы компании на ручную обработку роликов
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Grafana, Kubernetes, Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Hbase, Apache AirFlow, NiFi, Whisper, DBT
Отрасль проекта
Media
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время  (2 года 10 месяцев)
Ингосстрах Банк
Роль
Data Engineer
Обязанности
Работа на финтех проекте - Реализовал клиентский Web-сервис с интерактивными отчётами по банковским продуктами на основе собранных в Oracle датасетов, полностью автоматизировал процесс доставки данных до клиентов, сократив время обработки обращений с дней до секунд. - Унифицировал и очистил данные со всех неупорядоченных источников, сократив время на получение необходимых отчетов на 90% - Работа с командной строкой Linux - Работы с Greenplum, знакомство с Teradata - Умение читать и писать конфигурационные файлы в YAML-формате.
Стек специалиста на проекте
Python, Oracle, Pl/SQL, R, DBT, defect
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2021 - Январь 2023  (1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
инженер 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Филиал Северо-Кавказского федерального университета, Пятигорск
Специальность
Управление и информатика в технических системах (инженер)
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
РД
Роман Д.
Београд
Data инженер
Middle+
3 596,53 Р/час
Python
PostgreSQL
Apache AirFlow
GreenPlum
SQL
Git
Docker
Kafka
Hadoop
Oracle
+41

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Manufacturing
АБ
Аким Б.
Бишкек
QA авто
Senior
4 110,32 Р/час
Selenium WebDriver
get
AWS
MS Windows
Test NG
POST
Postman
delete
Selenium Grid
JSON
+53

Опытный старший инженер по автоматизации 5 летним стажем разработки и реализации надёжных решений в области автоматизации. Владение экосистемой Java и такими технологиями, как Selenium, Selenide, Playwright, Spring, Maven, Gradle, TestNG, JUnit 5, Hibernate, JDBC, SQL и RestAssured, позволяет мне внедрять комплексные стратегии тестирования. Мои навыки охватывают различные типы тестирования, включая смоук-тесты, регрессионное тестирование, пользовательское приёмочное тестирование (UAT) и сквозное тестирование (end-to-end). Опыт работы с обязательными требованиями: 1. Знание и понимание теории тестирования Я обладаю фундаментальными знаниями в области теории тестирования, включая понимание различных типов тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e). На протяжении всех проектов я применяю различные методы тестирования, адаптируя их под требования каждого проекта. 2. Понимание принципа работы HTTP-протокола, принципов REST В ходе тестирования API я использовал основные принципы работы HTTP-протокола, такие как методы запросов (GET, POST, PUT, DELETE), статусы ответов (200, 404, 500 и т. д.), а также принципы REST. Это позволило мне эффективно проверять взаимодействие веб-приложений с серверами и API. 3. Базовые знания SQL Я использовал SQL для проверки данных в базе данных, включая написание запросов для выборки, валидации и проверки данных о транзакциях. Также использовал JDBC для интеграции тестов с базой данных, что позволило автоматизировать проверки. 4. Базовые знания ООП Я применяю принципы объектно-ориентированного программирования в своих проектах для создания поддерживаемых и расширяемых фреймворков. В основном использую эти принципы в проектировании тестовых классов, классов для взаимодействия с API и создания объектов страниц (POM). 5. Умение пользоваться инструментами для работы с HTTP-запросами (Postman, Swagger) Для тестирования API я активно использую Postman и Swagger. В Postman я создаю запросы к API, проверяю ответы и выполняю наг

Подробнее