Ниязов И. QA FullStack, Senior

QA-специалист с опытом работы на позиции senior. Специализируется на автоматизации тестирования (QA FullStack). На проектах в сфере Media и FinTech & Banking выполнял задачи по покрытию автотестами критического функционала продукта, проводил регрессионное тестирование и ПМИ, писал и поддерживал автотесты на UI и backend часть приложения. Интегрировал Gitlab CI и AllureTestOps, создал с нуля фреймворк для АТ, оптимизировал процессы работы саппорта и отдела тестирования.

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

Антон — опытный QA FullStack-специалист, который обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования программного обеспечения. Он работал над проектами в сфере городских технологий и электронной коммерции, где занимался тестированием внутренних микросервисов электронного справочника городов, веб-сайта и мобильного приложения книжного магазина, а также системы индивидуального учёта бракованного товара для интернет-магазина электроники. Антон участвовал в разработке требований к системам, составлял планы и отчёты тестирования, проводил интеграционное тестирование микросервисов, груминг задач, анализ требований контрактов, ревью тест-кейсов. Он взаимодействовал с множеством команд заказчиков, обучал новых сотрудников и работал с командой по улучшению процессов тестирования. Опыт Антона на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

Опытный тестировщик программного обеспечения с навыками тестирования мобильных, веб и десктопных приложениях. В мобильной разработке использую Android Studio и умею выполнять сниффинг трафика. В веб-тестировании разбираюсь в клиент-серверной архитектуре и работаю с Chrome DevTools, а также знаком с авторизацией через JWT и OAuth 2.0. Мои навыки автоматизации включают использование JUnit, Rest Assured, Selenium и других библиотек. Я коммуникабелен, готов делиться опытом и менторить коллег. Стремлюсь к постоянному развитию и готов к новым вызовам в тестировании.

lead/teamlead QA играющий тренер / ведущий QA backend API QA/QC: Agile (Scrum, Kanban), WaterFall — work-time; Jira, Confluence, RedMine, Mantis, TFS (MS Teams) — work-time; TMS: Allure Testops, TestLink, TestRail, HP ALM — work-time; CI/CD: Jenkins, GitLab — work-time; Postman (LastAPI), SoapUI, JMeter — work-time; Git, SVN, Mercurial — work-time; OS: MS Windows Server 2003, 2008 EE R2, 2012 R2, 2016, 2019 — work-time, Windows 7 - Windows 11 x86-x64 — work-time, Linux Server (RHEL, Debian, ASPLinux, Astra Linux)/FreeBSD/AIX 5L, 6L — work-time. Технологии и сопутствующее ПО: Web, XML (XSD, DTD, XSLT), SOAP, JSON, JSON-RPC, WSDL/WADL, SOA, REST, POX WS, Kibana, Apache Tomcat, Apache httpd, nginx, WildFly (JBoss), VMWare (vSphere Client Desktop) — work-time. RDBMS: SQL // PL/SQL — work-time, Oracle 9i - 19c — work-time., MySQL, PostgreSQL — 5 лет., T-SQL // MS SQL 6.5/7.0/2000/2005 — 5 лет. СКЗИ: КриптоПро CSP 3.6, 3.9, 4.0 — 10 лет, eToken PKI Client 5.1 SP1 — 10 лет, GemAlto SafeNet Auth Client 9, 10 — 2 г., УЦ КриптоПро 1.5, 2.0 ГОСТ 2001, 2012 — 10 лет, Aladdin eToken's (16K, 32K, Pro Java etc) — 10 лет.

http://github.com/ilyaPomaskin/h3lwp

Руслан — системный аналитик уровня Middle+/Senior из Москвы, работает в сфере FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии» Российского технологического университета. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: 1. Платформа выпуска и размещения цифровых финансовых активов (ЦФА), автоматизация брокерских процессов (3 месяца). Обязанности включали сбор и анализ требований, подготовку технической документации, моделирование бизнес-процессов с использованием BPMN/UML, взаимодействие с командами разработки и аналитики. 2. CRM (разработка с нуля), ДБО и DMS (переход на микросервисы) (3 года 2 месяца). Задачи включали взаимодействие с заказчиками, формализацию бизнес-процессов, разработку и согласование документации, проработку интеграций, проектирование прототипов интерфейсов, ведение базы знаний проекта. 3. Маркетплейс, ЭДО, корпоративный портал, мобильные и web-приложения (1 год 2 месяца). Работа включала выявление требований, формализацию и согласование артефактов, проработку интеграций, проектирование прототипов интерфейсов, консультирование разработчиков, дизайнеров, тестировщиков и пользователей. Ключевые навыки: Agile, API, Atlassian, BPMN, Camunda, CJM, Confluence, DevTools, GraphQL, gRPC, HTML5, HTTPS, JavaScript, Jira, JSON, JSON API, Microservices, MongoDB, OSI, PostgreSQL, Postman, REST, REST API, SOA, SOAP, SQL, Swagger, UI/UX, UML, Use Cases, User Stories, User Story Mapping, Visio, XML, XSD, работа с интеграциями.

У меня более трёх лет опыта в разработке и внедрении решений в области машинного обучения, и я владею знаниями как классических (KNN, RandomForest, Boosting), так и нейросетевых моделей, основанных на dense, rnn, трансформерах. Мой вклад помогал компаниям сократить ресурсные затраты и улучшить стабильность и производительность процессов. ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ • Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, OpenCV, Matplotlib, PySpark) • Machine Learning (классические, нейросетевые модели) • Инфраструктура хранения и обработки данных и проектов: SQL, VM (Selectel, Yandex Cloud), Apache Superset, Apache Airflow, Git, Docker • Иное: SAP, Linux

- Знание различных техник тест - дизайна - Знание жизненного цикла дефекта - Работа с перехватом и подменой запросов в Charles - Понимание REST архитектуры - Опыт работы с JSON - Опыт работы с инструментами для тестирования API: Postman, Swagger - Знание базовых команд Linux (Is, cd, find, cat и др.) - Опыт работы с Figma и браузерными расширениями - Опыт использования инструментов разработчика (Developer Tools) для локализации ошибок - Понимание архитектуры веб - приложений (фронтенд, бэкенд, БД)