Илья З. Data инженер, Senior

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Системный аналитик с опытом 3 года 8 месяцев в банковских и b2c проектах. Проводила детальный анализ бизнес-процессов и формализацию требований, что позволило устранить узкие места и повысить устойчивость систем. Улучшила производительность сервисов за счет пересмотра API-контрактов, внедрения фильтрации, пагинации и клиентского кэширования — сократило нагрузку на серверы и ускорило обработку запросов. Проектировала архитектуру модулей, участвовала в разработке структуры баз данных и описании интеграций для внутренних и внешних сервисов. Участвовала в редизайне мобильного приложения: выявила UX-проблемы, оптимизировала пользовательские сценарии и обеспечила рост конверсии ключевых бизнес-функций. Работала на проектах полного цикла — от сбора и согласования требований до выпуска продукта в продакшн. Самая технически сложная и интересная задача: В рамках проекта по разработке модуля депозитов одной из приоритетных задач стала оптимизация производительности в части обработки запросов на получение списков депозитов и детальной информации по юридическим лицам. Ключевая сложность заключалась в необходимости адаптации логики под работу с большими объемами данных при одновременной интеграции с несколькими внутренними сервисами. Существенным вызовом стала переработка схем взаимодействия, поскольку текущие контракты API не обеспечивали необходимую гибкость и масштабируемость. Решение включало полный пересмотр и оптимизацию контрактов REST API: добавление параметров фильтрации и пагинации, переработку структуры ответов для снижения избыточности. Параллельно был проведен аудит бизнес-логики и требований к данным, что позволило устранить дублирующие запросы и сократить нагрузку на инфраструктуру путем использования кэширования на стороне клиента. Итогом стало сокращение времени отклика сервисов, стабилизация нагрузки на серверы и упрощение интеграции. Это решение напрямую повысило скорость работы сотрудников, сократило количество сбоев и обращений в поддержку, а также улучшило

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с NLP и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК JavaScript, Redux, C#, jQuery, MySQL, MongoDB, Redis, Docker, Linux, Bootstrap, Jade, Bash, Nginx, TypeScript, Knockout.js, MobX, GraphQL, REST, HTML5, CSS3, Docker, Jest, Next.js, Websocket, Apollo, Oauth, React JS, NodeJS, Agile, Scrum