Даниил Ч. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Более 6 лет в области обработки и анализа больших данных. Высшее техническое образование. Глубокие знания в проектировании ETL-процессов, разработке систем на основе Apache Spark и управлении жизненным циклом моделей машинного обучения. Опыт работы в крупных компаниях, таких как МАГНИТ и РОСНЕФТЬ, где участвовал в реализации сложных проектов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов и оптимизацию работы с данными.

Middle Data Engineer Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS, Azure и GCP ● Экспертиза в Spark ● Экспертное знание SQL Проекты ● Платформа розничных продаж ● Платформа аналитики распределения ● Платформа анализа продаж ● Платформа аналитики розничной торговли Образование Степень бакалавра в области компьютерных наук Языковые навыки Английский – B2 Опыт работы в сфере Data Engineering более 4-х лет. Языки программирования: Python Технологии: PySpark, Pandas, NumPy, Hadoop, Hive, Openmetadata, Excel Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle, Redis, DynamoDB, MongoDB, Clickhouse BI Инструменты: Looker Studio, QuickSight, Apache SuperSet. ETL Инструменты: Apache Airflow, Apache NiFi Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ Облачные провайдеры: AWS (IAM, S3, RDS, Athena, EC2, ECS, EKS, SQS, Lambda, Redshift, Snowflake, Glue, CloudWatch, etc.), GCP (Cloud Computing, Cloud Monitoring, Dataproc, CloudStorage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Firestore, Cloud Functions, Cloud Spanner, Cloud Run, IAM, Looker Studio), Yandex Cloud (Data Proc, Managed Service for ClickHouse, Object Storage, Cloud Functions, Compute Cloud. DevOps: Docker, Docker-compose, Bash scripting, Kubernetes, CI\CD. Системы контроля версий: Git, GitLab, Bitbucket, GitHub

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

профессиональные навыки: Опыт работы программистом 1С более 23 лет Интеграции 1С с другими сервисами Опыт внедрения продуктов Управляемые формы, БСП, СКД Создание полной технической документации по разработанным решениям Опыт работы с интеграциями Опыт работы с консолью запросов Опыт работы с RLS Опыт обновления конфигураций, адаптация под изменения законодательства Профессиональная работа с SQL-запросами высокого уровня сложности Уверенное владение форматом обмена данными JSON; Глубокое понимание корпоративных стандартов разработки и сопровождения решений на платформе 1С Способность эффективно проектировать функциональные и технические решения; Наличие опыта оптимизации и улучшения существующего программного кода; Экспертиза в области процессов разработки, тестирования и отладки приложений на платформе 1С

Ольга — системный аналитик уровня Middle+. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Social Networking, IoT и Logistics & Transport. На проекте по роботизированным услугам онлайн-кредитования и рыночного финансирования разрабатывала внедрение нового продукта (кредитный отчёт), замену смс-кода на биометрию. Ставила задачи для разработчиков, тестировщиков, дизайнеров, описывала бизнес-процессы в StormBPMN. В рамках проекта по интеграции с социальными сетями для обработки обращения граждан разрабатывала проект по интеграции, анализировала бизнес-требования, преобразовывала их в функциональные требования. Составила БП процессы в нотации BPMN для многих рабочих карт на проекте заказчика. Во время работы над системой по управлению информационными продуктами осуществляла разработку единого каталога о продуктах, анализировала пользовательские и бизнес-требования. Проанализировала работу сотрудников в проекте, связанным с Confluence, увеличила эффективность на 30%. Участвовала в проектировании быстрого каталога для крупной дистрибьюторской компании, разрабатывала документацию, которая описывала работу приложения, участвовала в тестировании.

Frontend-разработчик JavaScript, с опытом более 3х лет. - Разработка с нуля, доработка и улучшение CRM систем на стеке Vue3/Pinia/Vite/TypeScript/Windicss - Разработка с нуля, доработка и улучшение маркетплейсов на стеке Nuxt2/TypeScript/Windicss - Настройка системы логирования и отслеживания ошибок на фронте (Sentry) - Создание SPA-приложений - Разработка и доработка веб-приложений - Создание JS скриптов в рекламных лендингах для аналитики - Разработка приложений на Node JS - Доработка / полная интеграция по API платежных систем YooKassa, CloudPayments - Автоматизация парсинга корпоративной почты и документов