Даниил Ч. Data инженер, Senior

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Егор — Data инженер уровня Senior из Москвы с опытом работы 7 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке и оптимизации инфраструктуры данных, имеет опыт работы в отраслях FoodTech, Social Networking, FinTech & Banking. Ключевые навыки: Airbyte, Apache AirFlow, AWS, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, ELK, Git, GitLab CI, Grafana, GreenPlum, Iceberg, Kanban, Kubernetes, Linux, Openmetadata, PostgreSQL, PySpark, Python, S3, SaaS, SQL, Trino, Yandex Cloud, Hadoop, ETL, DWH. Опыт работы на проектах: - DWH Team Lead в проекте Data Platform Rostic’s (FoodTech), где руководил командой разработки, управлял процессами разработки, внедрения и поддержки платформы данных. - Data Engineer Team Lead в Playrix (Social Networking), где занимался разработкой и оптимизацией инфраструктуры данных отдела маркетинга на облачной инфраструктуре Amazon AWS. - DWH Architect в Seller24 (Social Networking), где разрабатывал архитектуру хранения данных в ClickHouse и оптимизировал хранение и обработку данных. - Главный инженер по разработке в Сбер (FinTech & Banking), где разрабатывал витрины данных и потоки загрузки данных. - Руководитель направления по развитию управленческой отчётности и главный специалист по развитию управленческой отчётности в Почте России (Social Networking), где организовывал и развивал структуру баз данных, автоматизировал отчётность.

● Опыт коммерческой разработки приложений iOS более 7 лет ● Свободное владение языками Swift, Obj-C ● Проектирование и взаимодействие с базой данных через фреймворки Core Data и Realm. ● Опыт разработки многопоточных приложений ● Покрытие приложения тестами ● Реактивное программирование (Combine). ● Глубокое знание UIKit, создание сложных анимированных UIs. ● Разумное применение в разработке шаблонов проектирования MVC, MVP, MVVM и VIPER и моделей UML, принципов SOLID. ● Работа с CocoaPods, Carthage. Написание рекомендаций и спецификаций API. Документирование. ● Опыт запуска и поддержки приложений в AppStore. ● Глубокое понимание бизнес-процессов разработки ПО: Agile (Scrum, Kanban). ● Опыт разработки проектов с нуля и опыт развития уже существующих ● Умение декомпозировать задачи, оценивать трудозатраты с учётом рисков. ● Умение работать в команде как разработчиков так и в фичакомандах из специалистов разных областей. ● Желание выпускать программный продукт, ориентированный на удовлетворение потребностей пользователей и конечного заказчика. ● Стремлюсь к продуктивности и результату. Умею планировать свою работу, оценивать сроки, придерживаться плана и обеспечивать предсказуемость результатов. ● Внимательно подхожу ко всем задачам: готов искать недостатки в приложениях и процессах, предлагать пути для их решения. ● Могу быстро находить общий язык с сотрудниками других подразделений, готов помогать им в решении задач и строить эффективную и комфортную кросс-функциональную командную работу.

Антон — опытный Java-разработчик с семилетним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области Java, Spring, Maven, Gradle, Docker, а также PostgreSQL, Oracle и MariaDB. Антон работал над проектами в сферах государственного сектора, аппаратного обеспечения и исследований и разработок. В его обязанности входило создание новых сервисов, разработка нового функционала, поддержка и багофиксинг готового функционала, планирование и оценка задач, код ревью и менторинг.

QA-специалист с опытом работы в ручном тестировании с 2021 года. Специализируется на UI/UX, тестировании API и веб-приложений. Умеет работать с базами данных (DBeaver), инструментами тестирования (Postman, Swagger UI) и различными системами управления задачами и проектами (Jira, Confluence). Участвовал в проекте по разработке облачного сервиса для автоматизации командировок. Выполнял функциональное, нефункциональное, регрессионное и smoke-тестирование, работал с API, разрабатывал и поддерживал тестовую документацию, анализировал требования и проектировал тестовые сценарии. Также работал над проектом по созданию онлайн-сервиса бронирования отелей. Проводил функциональное тестирование, проверял пользовательский интерфейс, работал со специализированными инструментами (PerfectPixel), тестировал API и разрабатывал тестовую документацию.