Алина М. Финансовый аналитик, Middle

Никита — финансовый аналитик уровня Junior+ из Королёва. Специализируется на отраслях BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Экономика в строительстве» от НИУ МГСУ. Имеет опыт работы с ERP, MS Excel, MS Word. Занимался финансовым анализом, анализом данных и управленческим учётом. В рамках проекта в роли экономиста-аналитика с августа 2022 года выполнял расчёты себестоимости услуг и комплексов услуг, актуализировал цены, работал с НСИ, нормами и технологическими картами. Применял различные методики расчёта и способы формирования себестоимости услуг. Проводил факторный анализ себестоимости, финансово-экономическое моделирование и анализ бизнес-процессов. Формировал ежеквартальную управленческую отчётность, участвовал в бюджетировании и планировании. Анализировал отдельные виды услуг и статьи затрат, резервы снижения себестоимости и безубыточности.

Финансист с опытом внедрения управленческой отчетности и аналитики, способный быстро адаптироваться к новым условиям и задачам. Обладаю разносторонними знаниями и стремлюсь применять их для оптимизации финансовых процессов и поддержки роста бизнеса.

Обширный опыт в инвестировании на ММВБ и криптобиржах. Опыт в проведении экономических исследований. Опыт экспертной работы для Всемирного банка (2006-2008). Эксперт инновационных и научно-технических программ в России: АСИ (2023-2025), НТИ (2023-2025), ФРИИ (2025), форумы “Сильные идеи для нового времени” (2023-2025). Опыт работы со стартапами и акселераторами (Y-Combinator, hud71.com, Admitad Invest, Kaspersky Product Studio Lab, ИТМО, Techbase, Yellow Rockets, “Эльбрус”). Консалтинг в области стартапов и финансово-экономических проектов в США (КБ "Фридом-Финанс”), России (КБ "Рублев", Kaspersky Product Studio), стран сотрудничества арабских государств Персидского залива ("Multiplyers VC"). Консалтинг технологических проектов на предмет получения финансирования от фонда "Сколково”. Консалтинг общественных организаций по вопросам цифрового развития. Более 120 научных работ в области институциональной экономики, теории игр и др. Чтение лекций и проведение семинаров в области институциональных исследований в общественных, академических, образовательных и научных организациях Индианаполиса, Сиэтла, Калифорнии, Санкт-Петербурга, Ростова-на-Дону, Минска, Белгорода, Владикавказа, Астрахани, Гонконга в 2007 – 2024 (ЮФУ, СПбГУ, ИСЭГИ ЮНЦ РАН, СОИГИ, БГУ, БелГУ, Астраханский филиал РАНХиГС, CEDPR, University of Washington (Seattle), Indiana University, University of California, Berkeley и др.). Стажировка по институциональной тематике в 2004-2005 и 2008 под руководством лауреата Нобелевской премии по экономике Элинор Остром.

Финансовый и инвестиционный анализ: ● Финансовое моделирование ● Анализ влияния макроэкономических факторов на бизнес компании/ отрасль ● Оценка инвестиционных проектов, подготовка аналитических записок ● Оценка и анализ рисков проекта/бизнеса компании ● Отраслевой анализ Работа с данными и отчетностью: ● Составление отчетности в области инвестиционного планирования ● Анализ данных на продвинутом уровне в Excel и Google Sheets ● Подготовка презентаций для CEO, комитетов ● Автоматизация отчетов, написание ТЗ ● Подготовка презентаций для CEO, комитетов Проектная деятельность и управление: ● Контроль исполнения инвестиционного бюджета ● Участие в разработке, внедрении регламентов и стандартов ● Управление проектами в области автоматизации отчетности ● Знание программ Excel, PowerPoint, Google Sheets, SAP BI, SAP R3 Инструменты: ● Excel (продвинутый уровень), Google Sheets ● PowerPoint (аналитические и инвестиционные презентации) ● SAP BI, SAP R3, PayDox ● SharePoint (система контроля и управление проектами) ● Английский язык (B1)

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Опытный Java разработчик с более чем 6-летним опытом работы в IT-индустрии, включая банковский и налоговый сектора, розничную торговлю и сферу аналитики. Есть опыт работы с международными распределенными командами разного размера (от полных Scrum-команд до проектов для одиночных разработчиков). Основной технологический стек: включает Java (8-17), Spring Boot, микросервисы, Kafka, PostgreSQL, Docker и облачные технологии.