ВМ
Владислав М.
Мужчина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 339,64 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Владислав — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на проектах в сфере FinTech & Banking.
Имеет опыт работы руководителем направления по исследованию данных в IT-компании (банк). В рамках проекта занимался автоматизацией рассылки отчётности с помощью Python, разработкой витрин в лаборатории данных с помощью Spark, написанием процедур для обработки данных и разработкой дашбордов по модельному риску в Qlik Sense. Выполнил миграцию витрин данных по модельному риску с реляционной базы в лабораторию данных на Hadoop. Вся отчётность была переведена на витрины на Hadoop, выведена в промышленную эксплуатацию витрина данных по модельному риску, построены дашборды на пром источнике.
Также работал аналитиком в Сбере, где разрабатывал BI по модельному риску в Qlik Sense: сборка кампаний для коммуникации с клиентом через смс, push, звонок, СБОЛ в соответствии с ТЗ, написание процедур в Greenplum для регулярных кампаний, аналитика по итогам кампании.
В качестве руководителя направления в ОТП Банке разрабатывал и автоматизировал отчётность по основным продуктам банка, строил и поддерживал NPV модели для автокредитования, прогнозировал объём выдач кредитов на уровне отделений банка. Также автоматизировал расчёт премий сотрудников отдела продаж потребительских кредитов, выполнял ad-hoc задачи аналитики, писал скрипты для отчётности, собирал данные (SQL), автоматизировал загрузку данных (Python), создавал дашборды (Tableau).
Как аналитик в ОТП Банке проводил ретротесты для внешних источников, подсчитывал прирост качества моделей в CASH и POS портфеле, аналитически рассчитывал сроки, анализировал данные кредитных бюро, работал с SQL, Excel, Airflow.
Проекты
(4 года 10 месяцев)
IT компания (Банк)
Роль
Руководитель направления по исследованию данных
Обязанности
Проект: Миграция с Postgres SQL на Spark посредством создания ETL.
Обязанности:
1. Автоматизация рассылки отчетности с помощью Python;
2. Разработка витрин в лаборатории данных с помощью Spark для хранения информации о модельном риске;
3. Написание процедур для обработки данных в Spark;
4. Разработка дашбордов по модельному риску в Qlik Sense;
5. Автоматизация формирования pptx презентаций с помощью Python;
6. Опромышливание текущих витрин на Pyspark.
Достижения:
1. Выполнена миграция витрин данных по модельному риску с реляционной базы в лабораторию данных на Hadoop. Вся отчетность переведена на витрины на Hadoop;
2. Выведена в ПРОМ витрина данных по модельному риску;
3. Построены дашборды на пром источнике.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Agile, Python, Spark, Hadoop, Kafka, PySpark, Qlik Sense
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время
(2 года 2 месяца)
Сбер
Роль
Аналитик
Обязанности
Разработка BI по модельному риску в Qlik Sense.
Обязанности:
1. Сборка кампаний для коммуникации с клиентом через смс, push, звонок, СБОЛ в соответствии с ТЗ;
2. Написание процедур в Greenplum для регулярных кампаний;
3. Аналитика по итогам кампании: подсчет количества отправок, отклик и т.д.
Стек специалиста на проекте
SQL, Agile, CRM, Python, Hive, GreenPlum, Kafka
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2023
(10 месяцев)
ОТП Банк
Роль
Руководитель направления
Обязанности
Обязанности:
1. Разработка и автоматизация отчетности по основным продуктам банка (CASH, POS, AUTO продукты);
2. Построение и поддержка NPV моделей для автокредитования;
3. Прогнозирование объема выдач кредитов на уровне отделений банка;
4. Автоматизация расчета премий сотрудников отдела продаж потребительских кредитов;
5. Выполнение ad-hoc задач аналитики (построение воронок, операционных отчетов и т.д);
6. Написание скриптов для отчетности, сбор данных (SQL);
7. Автоматизация загрузки данных (Python);
8. Написание макросов, создание дашбордов, внешние подключения (Excel);
9. Создание дашбордов (Tableau).
Достижения:
1. Разработаны отчеты (дашборды) по потребительским и авто кредитам в Excel и Tableau для бизнес подразделений, что позволяет наблюдать основные метрики в интерактивном формате;
2. Построен прогноз по отделениям для эффективного планирования ресурсов, используя математические методы;
3. Написан скрипт для подсчета премии сотрудников продаж автоматически, ранее это было не автоматизировано;
4. Разработаны NPV модели для расчета прибыльности партнеров банка по автокредитованию.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Oracle, Tableau, Excel
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2021 - Август 2022
(1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Специальность
Бизнеса и менеджмента, Бизнес – аналитика и системы больших данных
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Специальность
Бизнеса и менеджмента, Бизнес – информатика
Завершение учебы
2022 г.
