Павел И. Data инженер, Middle+

ID 25103
ПИ
Павел И.
Мужчина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle+
Навыки
Apache AirFlow
Atlassian
Bitbucket
Confluence
ETL
Git
GitLab
GreenPlum
Hadoop
Hive
Jira
Kafka
Oracle Pl/SQL
PostgreSQL
Python
Spark
SQL
Teradata
Отрасли
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Павел — Data инженер уровня Middle из Москвы. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, Bitbucket, Confluence, ETL, Git, GitLab, GreenPlum, Hadoop, Hive, Jira, Kafka, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Python, Spark, SQL, Teradata. Опыт работы на проектах: - Сбер (главный инженер по разработке). Занимался миграцией витрины из Teradata в Hadoop, поиском источников для витрин, технической консультацией бизнеса, выстраиванием механизмов взаимодействия с заказчиками и потребителями данных. Настроил проверки ККД, благодаря которым появилась возможность выявлять некачественные данные на ранней стадии. Переписал скрипт витрины и добавил возможность ежедневного расчёта балансов. - QIWI Ltd (программист SQL). Написал пакет функций для реализации транзакционного агрегата операций клиентов, что дало возможность реализовать множество автоматических отчётов и дашбордов для потребителя. Настроил более 20 автоматических отчётов.
Проекты   (3 года 9 месяцев)
Сбер
Роль
Главный инженер по разработке
Обязанности
О проекте: Департамент отчетности. В команде веду три витрины: «Пакеты услуг», «Инвестиционные справки», «Надбавка к депозитам». Работаю с инвестиционными инструментами и страховыми продуктами, считаю балансы клиентов по определенной логике. Для каждой витрины прошел полный цикл разработки: собрал БТ, написал прототип, вывел в пром. Сейчас занимаюсь сопровождением и доработкой этих витрин Обязанности: 1. Мигрирация витрины из Teradata в Hadoop. 2. Поиск источников для витрин. Контроль поставщиков, качества данных и актуальности. 3. Техническая консультация бизнеса в части предоставленных БТ, помощь с корректировкой БТ. Анализ итогового результата на возможные ошибки в логике. Подсвечивание бизнесу проблемных моментов и неэффективных практик. 4. Выстраивание механизмов взаимодействия как с заказчиками, так и с потребителями данных и конечными клиентами. 5. Написание прототипов витрин. 6. Создание, запуск, редактирование потоков. 7. Ведение Jira. Исполнение обязанностей Скрам-мастера в команде. 8. Консультация коллег по вопросам разработки. Код-ревью
Достижения
1) Настроил проверки ККД, благодаря которым появилась возможность на ранней стадии выявлять некачественные данные, а также удалось заключить договоренность о кратчайших сроках исправления данных на стороне источника (до 8 часов). 2) Выверил алгоритм учета балансов. Корректный алгоритм расчета уменьшил количество жалоб клиентов, а соответственно уменьшил репутационные и финансовые потери банка. 3) Переписал скрипт витрины и добавил возможность ежедневного расчета балансов, что позволило транслировать балансы в СБОЛ. 4) Плодотворная работа над витринами создала спрос на них среди заказчиков. 5) Переписал dml и ddl скрипты, что позволило построить качественную структуру таблиц, добавить партиционирование, индексы и тд
Стек специалиста на проекте
Git, Jira, Confluence, Bitbucket, GitLab, Yarn, Hadoop, GreenPlum, hue
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2022 - По настоящее время  (2 года 8 месяцев)
QIWI Ltd
Роль
Программист SQL
Обязанности
О проекте: Департамент отчетности. Занимался выгрузками по различным требованиям от заказчика. Заказчиком мог быть как внутренний клиент, так и ЦБ. Настраивал автоматические отчеты, сопровождал их и редактировал. Написал пакет, в котором лежал агрегат для одного из процессингов. Выводил релизы Обязанности: 1. Написание sql-скрипта и дальнейшая выгрузка данных по различным запросам от клиентов. (DBeaver, ms sql) 2. Настройка автоматических отчетов для клиентов. 3. Разработка пакета с функциями для одного из процессингов банка. Конечным результатом был транзакционный агрегат операций клиентов. (Oracle Pl/SQL, Git) 4. Ведение Jira, Confluence команды. Проведение дейли
Достижения
1) С нуля написал пакет функций для реализации транзакционного агрегата операций клиентов. Это дало возможность реализовать множество автоматических отчетов и дашбордов для потребителя. 2) Настроил более 20 автоматических отчетов. Это значительно ускорило решение обращений клиентов
Стек специалиста на проекте
Git, Jira, Confluence, SQL, Microsoft, Oracle Pl/SQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2021 - Декабрь 2022  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Специальность
Финансовый факультет, Финансы и кредит
Завершение учебы
2023 г.
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Специальность
факультет Информационных технологий и анализа больших данных, Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Middle+
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+66

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее
FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
РД
Роман Д.
Београд
Data инженер
Middle+
3 596,53 Р/час
Python
PostgreSQL
Apache AirFlow
GreenPlum
SQL
Git
Docker
Kafka
Hadoop
Oracle
+41

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
ПИ
Павел И.
Москва
Data инженер
Middle+
3 468,09 Р/час
PostgreSQL
Git
Jira
Confluence
SQL
Python
Teradata
Bitbucket
GitLab
Hive
+18

Павел — Data инженер уровня Middle из Москвы. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, Bitbucket, Confluence, ETL, Git, GitLab, GreenPlum, Hadoop, Hive, Jira, Kafka, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Python, Spark, SQL, Teradata. Опыт работы на проектах: - Сбер (главный инженер по разработке). Занимался миграцией витрины из Teradata в Hadoop, поиском источников для витрин, технической консультацией бизнеса, выстраиванием механизмов взаимодействия с заказчиками и потребителями данных. Настроил проверки ККД, благодаря которым появилась возможность выявлять некачественные данные на ранней стадии. Переписал скрипт витрины и добавил возможность ежедневного расчёта балансов. - QIWI Ltd (программист SQL). Написал пакет функций для реализации транзакционного агрегата операций клиентов, что дало возможность реализовать множество автоматических отчётов и дашбордов для потребителя. Настроил более 20 автоматических отчётов.

Подробнее
Cloud Services • FinTech & Banking • Telecom
ДМ
Дмитрий М.
Санкт-Петербург
QA авто
Senior
3 376,62 Р/час
C++
ServiceNow
Xray
Zephyr
Behave
Allure TestOps
GitLab
MS Windows
Postman
Shell
+52

Специалист в области тестирования и автоматизации с более чем 8-летним опытом в IT, включая проекты в банковском, телекоммуникационном и спортивном секторах. Имеет обширную экспертизу в автоматизации тестирования, API и E2E тестировании, а также в построении фреймворков с нуля. Участвовал в проектах миграции и сопровождения CI/CD процессов, интеграции с различными базами данных и системами управления версиями. Уверенно работает с инструментами Jenkins, Docker, GitLab, Allure, Cypress, Selenium и другими. Обладает глубокими знаниями в Python, Java, SQL и Bash, а также опытом взаимодействия с платформами Linux и Unix. Работает как индивидуально, так и в команде, умеет организовывать процессы и выстраивать коммуникации с заказчиком.

Подробнее