Татьяна К. Системный аналитик, Middle+

Специалист с профессиональным опытом в IT и Банковской сфере. Знает и может довести задачу от идеи до релиза в продакшн. Системный анализ. Бизнес анализ. Описание бизнес-процессов в нотации BPMN, EPC, UML. Описание корп. архитектуры TOGAF

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Кандидат занимается сбором требований, описанием ТЗ и постановкой задач разработчикам, составлением диаграмм и схем, работой с БД, тестированием через Postman, документированием. На последнем проекте занимался интеграцией ДБО с сервисом анти-фрода. Интересно развиваться в архитектурных решениях.

Профессиональные навыки: UML Use Case User Story Activity diagram Sequence diagram Statechart diagram Class diagram BPMN AS IS и TO BE С4 Context Containers Components UI Figma Axure RP Miro MS Visio Google Docs Draw.io HeidiSQL ER SQL REST API Kafka Postman Swagger YAML XML XSD JSON ГОСТ19 ГОСТ 34 Agile Scrum Waterfall UX/UI Jira Confluence Word Excel PowerPoint

Ключевые навыки Git Unit Testing Базы данных TDD C# Java HTML5 CSS3 Kotlin Python JavaScript TypeScript PHP Selenium WebDriver Docker Kubernetes K8S DevOps Chrome DevTools MS SQL PostgreSQL MySQL Apache Kafka RabbitMQ SOAP Mocha Обо мне Целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Имеет аналитический склад ума, грамотную речь в сочетании со способностью четко и ясно формулировать свои мысли. В наличии развитое чувство юмора. Лидерские качества, ответственный подход к любым задачам. Коммуникабелен и доброжелателен.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.