Алексей Л. Data инженер, Senior

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Опыт работы: 4 года. Компетенция: Языки программирования: Swift, Objective-C. Инструменты разработки: Xcode, Xcode Instruments, Git, GitFlow, Jira, Gitlab CI, fastlane, Figma, KMM. Архитектура и подходы: ООП, MVC, MVP, MVVM, VIPER, Clean Swift, Coordinator, SOLID, KISS, DRY, DIP. Сетевые технологии: WebSocket, REST API, JSON, SOAP, GraphQL, HTTPS. UI: UIKit, AutoLayout, XIB, Storyboards, SwiftUI, SnapKit, CoreAnimation, FlexibleRouting. Многопоточность и асинхронность: GCD, Operation, Multithreading Synchronization, async/await. Хранение данных: CoreData, Realm, KeyChain. Асинхронные библиотеки: RxSwift, Combine, PromiseKit. Управление памятью: Memory Layout, ARC. Механизмы iOS: Dispatch Methods, UIResponder, Responder Chain. Тестирование: XCTest, Quick+Nimble, Crashlytics. Интеграция и зависимости: CocoaPods, SPM, Swinject, Push Notifications. Автоматизация: SwiftGen, Sourcery. Совместная работа: Code review, наставничество, Scrum.

Опытный iOS-разработчик, специализирующийся на архитектуре мобильных приложений, CI/CD, оптимизации производительности и рефакторинге кода. Работает с банковскими приложениями, корпоративными сервисами и e-commerce, внедряет новые архитектурные решения, мигрирует легаси-код, проектирует масштабируемые системы и улучшает пользовательский опыт. Специализируется на Swift, SwiftUI, VIPER, MVVM, Combine, Kotlin Multiplatform (KMP), WebSockets, Firebase, активно участвует в разработке сложных UI-компонентов, автоматизированном тестировании и CI/CD-процессах. Открыт к новым вызовам в сфере финансовых технологий, мобильной автоматизации и высоконагруженных систем.

Fullstack-разработчик с более чем 6-летним опытом разработки веб-приложений, полученным в коммерческих b2b-проектах и банковских приложениях. Имеет опыт разработки пользовательского интерфейса, проектирования архитектуры, CI/CD, наставничества и планирования задач. Я ищу должность, где я смогу применить свой опыт фронтенд-инженера, одновременно способствуя достижению амбициозных технических целей и нетривиальных задач.

-Увлекаюсь программированием и тестирование и постоянно совершенствую свои навыки в этой области. -Обладаю отличными коммуникативными качествами, что помогает эффективно взаимодействовать с коллегами и находить решения даже в сложных ситуациях. -Доброжелателен и открыт к новым идеям, проявляю усидчивость и внимание к деталям ввыполнении задач. -Критическое мышление позволяет мне глубоко анализировать проблемы и находить оптимальные пути их решения. -Ответственность—мой ключевой принцип в работе и отношениях с людьми. -Уверенно пользуюсь API для тестирования для решения и локализации задач для web-приложений. -Изучаю новые материалы на YouTube, Habr, Stepik. -В свободное от работы время уделяю внимание спорту, музыке, кино и сериалам api sql web qa qc postman jira get ui ux redmine soap mysql