Алексей И. Data инженер, Middle+

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

- Стремление к профессиональному росту и развитию - Опыт административного сопровождения деятельности - Склонность к анализу данных - Высокий уровень самоорганизации - Знание правил и стандартов деловой этики - Опыт развития и сопровождения коммерческой деятельности - Знание эффективных инструментов маркетингового продвижения - Знание большого количества функций Excel - Высокий уровень компьютерной грамотности. Опыт работы с графическими редакторами

Общая информация - Имеет опыт работы с СУБД (Oracle Database, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, ClickHouse) - Работает с ETL процессами(Apache Airflow, Pentaho) - Имеет опыт написания скриптов на Python - Имеет опыт моделирования DWH - Работает в среде Linux OS - Разрабатывает полный цикл стратегии миграции данных - Имеет опыт работы с процессом разработки программного обеспечения Scrum, Kanban - Общается с заказчиками (ежедневные Scrum-совещания, обсуждение сложных решений)

PHP - 6 лет • JavaScript - 6 лет • MVC - 4 года • Composer - 1 год • REST - 5 года • XML - 4 года • Json - 5 года • Terminal/Bash - 2 года Разработка на базе 1С-Битрикс • Разработка на базе Wordpress • Проектирование архитектуры • Интеграция со сторонними сервисами, решениями

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сфере FinTech более 2х лет. Специализация: - Spring Boot; - SQL; - Liquibase; - Apache Kafka; - Maven; - Git; - GitLab; - Criteria API/Specification; - Java 11. Опыт работы: - Проект «Разработка сервиса SBERCONNECT» (отрасль — FinTech & Banking). Роль — разработчик Java. Выполненные работы: оптимизация и написание запросов PostgreSQL с помощью SQL и Criteria API, разработка Spring Boot приложения, интеграция с другими сервисами по REST API, написание скриптов для Liquibase, доработка UI с помощью HTML и Thymeleaf. - Работы на МРСК Урал, Сибур, РусАгро, Магнит, НЛМК (отрасль — Manufacturing). Роль — разработчик ABAP. Выполненные работы: знание предметной области IS-U, HCM, MM, WF, GRC, SD, работа с отчётами, выгрузка данных в формате MS Word/Excel/PDF, объектно-ориентированное программирование, использование BAPI и BADI.