Алексей И. Data инженер, Middle+

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Евгений, Senior Python-разработчик Евгений — опытный специалист в области разработки на Python. Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, PostgreSQL, SQL, Django Rest, FastAPI, Bootstrap, JQuery, CSS3, HTML5, Docker, Docker Compose, Git, Git Flow, Gunicorn, Nginx, Pytest, Unit testing, AWS, DigitalOcean, Linode, MongoDB, MySQL, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy, SQLite, Celery, DRY, Scrum, SOLID, Kafka, Rabbit, Elastic Search, Elasticsearch, Django-test, DRF, Asyncio, DevOps. В портфолио Евгения есть проекты из разных отраслей: e-commerce & retail и fintech & banking. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая разработку, тестирование, интеграцию с другими сервисами и системами, работу с базами данных и микросервисами. Опыт работы Евгения включает участие в проектах по разработке CRM системы интернет-магазина, системы мониторинга событий безопасности, обратной связи в мобильном приложении крупной сети продуктовых магазинов и административной консоли для банковских систем.

Разработка веб сервисов на языках PHP и JavaScript Кроссбраузерная верстка Адаптивная верстка Работа с библиотеками Bootstrap и Tailwind CSS Разработка на фреймворке Laravel Разработка на нативном PHP 8+ Разработка REST API на PHP Разработка Bitrix API Работа с fetch, axios на клиенте Небольшой опыт VueJS Работа с системой контроля версий Git Работа с пакетными менеджерами Composer и NPM Работа с СУБД MYSQL Проектирование и построение архитектуры БД Работа с ОС Ubuntu 22.04 Работа с удаленным сервером, ssh, crontab Интеграция с внешними API Работа с платформами для разработки (Docker, Docker Compose, Open server, LEMP) Работа с очередями

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах IoT и Manufacturing. На проекте по разработке сервиса-календаря для планирования встреч интегрировал Keycloak для создания учётных записей пользователей, работал с Kafka для обмена сообщениями между сервисами, разработал сервис уведомлений с помощью Kafka и Webflux. Реализовал генерацию уведомлений по SMTP. В рамках проекта по созданию автоматизированной системы управления сетью разработал внутренний сервис на Spring Boot и Hibernate, реализовал визуализацию данных с использованием Chart.js, функционал вычисления коррелированных уведомлений путём построения графа между элементами топологии. Участвовал в работе над системой управления производственными процессами: разрабатывал бэкенд-сервисы на Spring Boot, настраивал асинхронную обработку данных с использованием RabbitMQ, интеграцию с внешней системой по REST API. Ускорил работу СУБД путём оптимизации индексирования, реализовал шаблонную генерацию отчётов.

Проживает в Берлине, готов к переезду