Михаил П. Data аналитик, Middle+

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Data аналитик с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3-х лет. Специализируется на создании и поддержке интерактивных отчётов и дашбордов в Power BI, работал с внутренними базами данных, проводил аналитику по продажам и возвратам продукции, составлял управленческую отчётность для руководства. На проектах выполнял следующие задачи: - создавал и поддерживал интерактивные отчёты и дашборды в Power BI; - разрабатывал единый дизайн и структуру дашбордов; - формировал ежедневную продуктовую отчётность; - переносил аналитические отчёты из Excel в Power BI; - работал с базами данных и PL/SQL; - настраивал автоматизацию процессов через установку процедур на джобы; - оптимизировал скрипты, циклы, процедуры для создания витрин данных посредством SQL; - выполнял оперативные аналитические задачи; - проводил консультации для бизнеса.

Булат — опытный Data Analyst с навыками работы в области Big Data и разработки ETL-процессов. Он обладает глубокими знаниями Apache AirFlow, SQL, Oracle PL/SQL, PostgreSQL и других инструментов для анализа данных. Булат имеет опыт работы на проектах в сфере телекоммуникаций, банковской деятельности и электронной коммерции. На каждом из проектов он выполнял задачи по анализу данных, разработке отчётов и дашбордов, а также активно взаимодействовал с другими командами. В своей работе Булат демонстрирует умение работать с базами данных, разрабатывать инструкции и программное обеспечение. Его навыки позволяют ему эффективно решать сложные задачи и вносить значимый вклад в проекты.

Нуриддин — Senior разработчик 1С с общим опытом работы 16 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке и внедрении программных решений на основе продуктов фирмы 1С. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Telecom. Участвовал в проектах по разработке и внедрению программных решений для различных компаний, включая дистрибуцию косметики, производство и продажу банкоматов, строительную компанию, оптовую торговлю техникой и запчастями, производство и продажу продуктов питания, федеральную сеть одежды. Выполнял задачи по написанию интеграций через COM, КД 2, XML, файлы, разработке http-запросов, web-сервисов и методов в 1С, доработке и настройке функционала ЕРП. Принимал участие в проектах по переходу с УТ 10.3 на ЕРП 2.4, внедрению ЕРП 2.4, поддержке системы и выполнению различных ТЗ в базах УСО ЕРП и УПП.