Николай С. JavaScript разработчик, Senior

О себе Фронтенд разрабочик, изучаю бэкенд Frontend: ● TypeScript / JavaScript (ES6+) ● React 16.8 / React Hooks ● Redux / Redux Thunk / Mobx / GraphQl ● SCSS / styled-components / SCSS и CSS modules Backend: ● Nest.JS / Next.js ● KoaJS/ ExpressJS Другие скиллы: ● MySQL, PostgreSQL ● RollupJS ● Figma ● Английский B1

Обо мне Я разработчик, который занимается разработкой не просто ради денег. Я люблю это дело. И у меня есть определенный талант в этом. Несмотря на опыт работы всего в нескольких компаниях, я могу решать задачи на уровне ребят с 10 летним опытом работы. Я люблю что-то автоматизировать. Если я замечаю много рутины, как правило, я придумываю что-то, что позволит уменьшить рутину и упростить разработку. В основном я сейчас занимаюсь FRONTEND РАЗРАБОТКОЙ: это TypeScript, React(Hooks), Redux, NestJs(на нем пишу BFF). В основном работаю над логикой приложения, но иногда бывает и верстаю. Умею ПРОЕКТИРОВАТЬ АРХИТЕКТУРУ ПРИЛОЖЕНИЯ. Настроить Webpack, Babel, линтеры - это не является для меня проблемой. Немного знаю React Native Стараюсь следовать принципам SOLID, KISS и DRY. Есть ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯКОМАНДОЙ. Успел поработать немного ТИМЛМИДОМ. Код-ревью, посоветовать что-то, подсказать - все это я могу. Умею думать не только о красоте кода, но и о продукте. С ЧЕМ ИМЕЛ ДЕЛО: ● ERP - системы ● CRM ● SPA приложения ● Realtime CHAT ● API ЯНДЕКС.КАРТ ● ТЕЛЕГРАМ боты ● Немного IP телефонии ИЗ ИНТЕРЕСНОГО: ● Писал ТРАНСФОРМЕР для TypeScript (это что-то вроде плагина для babel) ● Написал регулярку на почти 700 символов для одно парсера ● Писал МОДУЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИКИ с применением математических формул Также имел дело с Linux, Docker, Nginx, WebSocket, Jest, mongoDB. Был опыт работы с формами react-final-form и react-hook-form

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Fullstack, фронт - React + TypeScript, бэк - NestJS, teamlead Fullstack-разработчик, основной стэк в данный момент: frontend - React / React Native + TypeScript, backend - NestJS. Ранее работал с PHP + Yii2 и Vue2. Ключевые навыки JavaScript, TypeScript, Vue.js, React Native, React, Node.js, NestJS, DDD, PostgreSQL

Технологический стек: React (+ Хуки, Redux), JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SQL, GraphQL (Postgraphile, Apollo GraphQL), REST Api. Есть опыт работы с WebSocket. Разрабатывал проект на GraphQL – универсальный UI для обслуживания. Стэк: - React (+ Хуки, Redux) - JavaScript - TypeScript - HTML - CSS + предпроцессоры - SQL ( простые запросы) - GraphQL (Postgraphile, Apollo GraphQL) - REST Api В свободное время интересуюсь IoT и управлением проектами Ключевые навыки: React (+ Хуки, Redux), JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SQL, GraphQL Postgraphile Apollo GraphQL REST Api SQL HTML5 HTML CSS3 Git Sass Bootstrap jQuery JQuery API/ RESTful API Babel Less, SASS/SCSS ESLint Webpack Gulp Node.js NPM/NVM/Yarn/PNPM Figma/Zeplin SOLID Gitlab, Gitlab CI Docker Kubernetes

Создавал интерфейс платформы для настройки рассылки всеми возможными способами, пуш уведомления, смс рассылки и тд., занимался версткой на react, на Hook, встраивал новые компоненты, внедрял фичи. Писал юнит тесты на Jest. знаком с Canvas, WebGL, использовал в коммерческих проектах в текущей и предыдущих компаниях, с GraphQL знаком, использовал на своих проектах, c WebSocket и Socket.io также знаком. Технологический стек: eactJS, Redux, TypeScript, JavaScript (ES6+), Redux Saga, Redux Thunk, React Hook Form, ESLint, Prettier, SCSS, styled-components, CSS, Modules, Material UI, Ant Design, Webpack, Jest, Canvas, WebGL Node.JS, Express, GraphQL, MongoDB, Mongoose, PassportJS, WebSocket, Socket.io, Git, GitHub, GitLab, Docker, CI/CD, MySQL, NoSQL, JSON, JSON, RPC, Jira, Confluence, Trello, Redmine, UML diagrams.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7