Саиф М. Python разработчик, Middle

Более 4-х лет опыта работы с Python, JS и TS ● Отличные знания Python ● Написание повторно используемого кода ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование чистой архитектуры ● React.js фреймворк ● Django, DRF, FastApi фреймворки ● Углубленное понимание SQL ● Проектирование RESTful APIs ● Автоматизированое тестирование

Константин — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке серверной части платформ, проектировании и реализации RESTful API, работе с базами данных (SQL, NoSQL), использовании инструментов для миграции и управления версиями баз данных. Имеет опыт работы с Docker, CI/CD, мониторингом и оптимизацией производительности. Участвовал в проектах в отраслях Blockchain и EdTech. В проекте NOTAMEDIA (2 года 6 месяцев) занимался разработкой серверной части платформы для управляющей компании жилых комплексов, внедрением системы централизованной аутентификации, CRM-системы, сервисом документооборота. В проекте Plenexy (9 месяцев) разработал сервис для обработки заказов транспортной компании, оптимизировал производительность backend-сервиса, настроил CI/CD и инфраструктуру деплоя. В проекте ООО «БОТМЕЙКЕР» (11 месяцев) разработал и внедрил чат-ботов для автоматизации бизнеса, интегрировал их с CRM и API Discord. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Электронные системы космических комплексов, инфокоммуникационные технологии и специальные системы связи» (Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского).

Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта. Работал с широким стеком технологий — от RPA и парсинга данных до микросервисной архитектуры и AI-моделей. Реализовывал модули для торговых стратегий, телеком-платформ и автоматизации бизнес-процессов. Имею опыт в разработке REST API, интеграции с внешними сервисами, разработке ETL-процессов и построении систем на основе AI. Уверенно применяю Python (включая многопоточность, асинхронность и векторные вычисления), умею адаптироваться к любой архитектуре: от RPA-роботов до продвинутых ML-сервисов. Работал с такими библиотеками как pandas, numpy, selenium, TensorFlow, FastAPI, PyQt и множеством других. Быстро обучаюсь, умею находить нестандартные решения, готов развивать как продукт, так и свою экспертизу в команде профессионалов.

Высшее неоконченное

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Backend-разработчик с функциями C++ и Python. Более чем 7 лет коммерческого опыта. Участвовал в проектах для транспортной отрасли, IoT и промышленной автоматизации. Разрабатывал и поддерживал продукты, включая системы диагностики железнодорожных узлов, серверы обновлений для IoT-устройств и автоматизированные пункты управления. Специализируется на проектировании модульных и микросервисных архитектур, внедрении TDD (100% покрытие тестами), интеграции PostgreSQL, а также реализации сетевых решений на базе TCP/IP. Опыт работы с кросс-платформенной разработкой (Linux, Windows) и CI/CD-практиками.

Владислав - опытный Angular разработчик. Специализируется на разработке приложений на Angular (9-18+) и Next.js с использованием TypeScript, RxJS и современных UI-библиотек (Material, Tailwind). Имеет успешный опыт создания UI Kit, реализации сложных модулей (платежи, кредиты, валютные операции) и оптимизации производительности. Владеет полным циклом разработки - от проектирования интерфейсов в Figma до развертывания Docker-контейнеров и настройки CI/CD (Jenkins, GitLab CI).

Александр — специалист по автоматизированному тестированию с опытом работы в отрасли FinTech & Banking более 3 лет. На проектах занимался: - автоматизацией тестирования веб- и мобильных приложений; - разработкой UI- и API-автотестов (Java, Selenide, Selenium, RestAssured); - настройкой тестового фреймворка (Maven, TestNG, Cucumber); - интеграцией автотестов в GitLab CI/CD (Allure-отчёты); - работой с базами данных (JDBC, MySQL, SQL); - оптимизацией Jenkins-пайплайнов для ночных сборок; - функциональным и нагрузочным тестированием (JMeter) и анализом результатов (Grafana); - ведением баг-трекинга (Jira) и документации (Confluence). Достижения: сокращение времени регрессионного тестирования, повышение стабильности продукта на 25%, развитие автоматизации мобильного тестирования с нуля, выявление узких мест в производительности системы.