Александр Д. QA авто, Senior

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Александр — QA-специалист уровня Senior из Санкт-Петербурга. Обладает широким спектром навыков в области автоматизации и тестирования, включая знание Allure, API, CI/CD, Cucumber, Docker, Git, GitLab CI, Gradle, Jira, Jenkins, Kafka, Kubernetes и других инструментов. Опыт работы на проектах в различных отраслях: - участвовал в создании государственной системы учёта муниципальных платежей, разработал более 200 автотестов; - работал над государственным сервисом для решения проблем граждан, создал более 400 новых автотестов, что ускорило регрессионное тестирование на 25%; - разрабатывал тестовый фреймворк для ERP системного интегратора, написал более 300 автотестов; - занимался автоматизацией веб-приложения медицинской лаборатории; - тестировал международную платёжную систему, разработал и внедрил функциональное автоматизированное тестирование для финансовой системы проведения платежей; - работал с платформой для управления рисками контрагентами и кибербезопасностью, применял JavaScript и WebDriverIO для автотестов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Наталья — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, urban technology, information security и manufacturing. Она обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Anaconda, BPMN 2.0, DBeaver, diawi, Figma, Git, Jupyter Notebook, Miro, OpenAPI, Power BI, Swagger, Toolkit, UML, Visual Studio и другими инструментами. Наталья имеет опыт работы на нескольких проектах, где она занималась сбором, формализацией и анализом требований, разработкой документации, постановкой задач и контролем их исполнения, взаимодействием с заказчиками и стейкхолдерами, а также тестированием ПО. Её проекты включали разработку маркетплейса, доработку информационно-аналитической системы для анализа экологических показателей, систему оценки деятельности ключевых сотрудников, систему назначения полевых проверок на объектах нефтедобывающего сектора и систему проведения аудитов производственных процессов.