АН
Алексей Н.
Мужчина, 42 года
Россия, Новочеркасск, UTC+3
Ставка
2 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Алексей — QA-инженер с опытом работы в проектах FinTech, EdTech, E-commerce и облачных решениях. Он обладает навыками ручного и автоматизированного тестирования, разработки автотестов на Python (Selenium, Pytest), API тестирования (Postman, REST), работы с SQL-базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) и CI/CD (GitLab CI, Bitbucket).
В последних проектах Алексей занимался автоматизацией UI и API тестов, регрессионным тестированием, валидацией данных в БД, тестированием облачных решений (Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce), а также сопровождением процессов онбординга и обучения в HR-платформах. Он обучал новых тестировщиков, разрабатывал тестовые стратегии и оптимизировал процессы тестирования, сокращая время на релизы до 30%.
Проекты, в которых он участвовал, охватывают такие сферы, как корпоративные информационные системы, онлайн-обучение, маркетплейсы, резервное копирование данных и финансовые платформы.
Алексей готов применять свой опыт и техническую экспертизу для повышения качества продуктов и эффективности процессов в вашей компании.
Проекты
(8 лет)
Marketplace·Ryvok
Роль
QA Engineer (Automation & Manual)
Обязанности
Описание проекта
Крупный маркетплейс по продаже строительного оборудования и инструментов. Позволяет пользователям искать, сравнивать и покупать товары у различных поставщиков, а продавцам – управлять своими товарами, заказами и ценами.
Состав команды
1 продакт-менеджер, 1 бизнес-аналитик, 6 бекенд-разработчиков, 4 фронтенд-разработчика, 3 тестировщика (1 manual, 2 automation), 1 DevOps
Что реализовал
- Разработка и поддержка автотестов для UI и API (Selenium, Pytest)
- Функциональное тестирование корзины, оформления заказа, платежных систем
- API тестирование (Postman, REST)
- Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL) – валидация данных о товарах и заказах
- Проверка интеграций с логистикой и платежными шлюзами
- Кросс-браузерное тестирование (Chrome, Firefox, Safari, Edge
Достижения
Автоматизировал 80% регрессионного тестирования, сократив время тестирования перед релизами
Выявил и помог исправить критические баги в корзине и оплате
Улучшил API тестирование, написав сценарии для проверки платежных интеграций
Обучил junior QA в команде
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Postman, Selenium, JMeter, Pytest, Apache, BashScript, Gitlab CI
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время
(2 года 7 месяцев)
Grow·Heads
Роль
QA Engineer (Automation & Manual)
Обязанности
Описание проекта
Платформа для обучения сотрудников, включающая онбординг новых сотрудников и курсы повышения квалификации. Позволяет выдавать доступ к контенту как отдельным сотрудникам, так и группам.
Состав команды
1 продакт-менеджер, 1 бизнес-аналитик, 4 бекенд-разработчика, 3 фронтенд-разработчика, 2 тестировщика (1 manual, 1 automation), 1 DevOps
Что реализовал
- Разработка и поддержка автотестов (Selenium, Pytest)
- Функциональное тестирование обучения, онбординга, системы доступа
- API тестирование (Postman, REST)
- Проверка корректности отображения и работы курсов
- Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL)
- Кросс-браузерное тестирование (Chrome, Firefox, Safari, Edge
Достижения
Достижения
Разработал тестовую стратегию, включающую автоматизацию ключевых сценариев
Улучшил API тестирование, внедрив автоматизированные проверки
Оптимизировал тест-кейсы, что позволило ускорить процесс тестирования на 30%
Обучил новых тестировщиков по проекту
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Postman, Bash, Selenium, Swagger, Pytest, LDAP, Gitlab CI
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2021 - Декабрь 2022
(1 год 4 месяца)
Газпром(СМЭП)
Роль
QA Engineer (Automation & Manual)
Обязанности
Описание проекта
Корпоративное веб-приложение для подготовки и согласования инвестиционных заявок. Позволяет сотрудникам анализировать окупаемость проекта, отправлять заявки на утверждение, вносить корректировки и вести историю версий.
Состав команды
1 продакт-менеджер, 1 бизнес-аналитик, 5 бекенд-разработчиков, 4 фронтенд-разработчика, 2 тестировщика (1 manual, 1 automation), 1 DevOps
Что реализовал
- Разработка и поддержка автотестов (UI, API) на Python (Selenium, Pytest)
- API тестирование в Postman
- Регрессионное и интеграционное тестирование
- Тестирование процессов согласования заявок и их версионности
- SQL-запросы для проверки корректности данных (PostgreSQL, MS SQL)
- Тестирование прав доступа пользователей
Достижения
Автоматизировал 70% тестирования расчетов
Внедрил API тестирование, что помогло быстрее выявлять ошибки
Улучшил тестовую документацию, внедрив новые чек-листы и баг-репорты
Обучил новых тестировщиков по проекту
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Jira, Confluence, SQL, Python, Postman, Selenium, Swagger, Pytest, Microsoft, BashScript, Gitlab CI
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2020 - Сентябрь 2021
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ДГТУ (Донской государственный технический университет)
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2018 г.