Алексей Н. QA авто, Middle+

ID 23895
АН
Алексей Н.
Мужчина, 42 года
Россия, Новочеркасск, UTC+3
Ставка
2 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Middle+
Навыки
Confluence
Docker
Gitlab CI
Jira
MySQL
PostgreSQL
Postman
Pytest
Python
RabbitMQ
Selenium
LDAP
Swagger
Microsoft
SQL
Kafka
SoapUI
Fiddler
Charles
Allure
Bash
REST
365
API
Bitbucket
box
Check lists
Chrome
CI/CD
Cross-browser testing
DevTools
dropbox
edge
firefox
Framework
Functional testing
GitHub
Google
Google Docs
Google Workspace
Integration testing
iosandroid
Manual testing
Requests
REST API
river
Safari
Salesforce
sanity
Smoke testing
SQL запросы
Test case
Test IT
Testing
Testing documentation
Validation
Анализ
Баг-репорты
взаимодействие с разработчиками
Документирование
Написание тест кейсов
Отчёты
Поддержка
Работа с базами данных
развертывание
Разработка
Регрессионное тестирование
Тест-планы
Тестирование интеграций
Тестирование требований
MS SQL
Тестирование web-приложений
Git
GitLab
Чтение логов
Мобильное приложение
Отрасли
Cloud Services
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Алексей — QA-инженер с опытом работы в проектах FinTech, EdTech, E-commerce и облачных решениях. Он обладает навыками ручного и автоматизированного тестирования, разработки автотестов на Python (Selenium, Pytest), API тестирования (Postman, REST), работы с SQL-базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) и CI/CD (GitLab CI, Bitbucket). В последних проектах Алексей занимался автоматизацией UI и API тестов, регрессионным тестированием, валидацией данных в БД, тестированием облачных решений (Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce), а также сопровождением процессов онбординга и обучения в HR-платформах. Он обучал новых тестировщиков, разрабатывал тестовые стратегии и оптимизировал процессы тестирования, сокращая время на релизы до 30%. Проекты, в которых он участвовал, охватывают такие сферы, как корпоративные информационные системы, онлайн-обучение, маркетплейсы, резервное копирование данных и финансовые платформы. Алексей готов применять свой опыт и техническую экспертизу для повышения качества продуктов и эффективности процессов в вашей компании.
Проекты   (8 лет 3 месяца)
Marketplace·Ryvok
Роль
QA Engineer (Automation & Manual)
Обязанности
Описание проекта Крупный маркетплейс по продаже строительного оборудования и инструментов. Позволяет пользователям искать, сравнивать и покупать товары у различных поставщиков, а продавцам – управлять своими товарами, заказами и ценами. Состав команды 1 продакт-менеджер, 1 бизнес-аналитик, 6 бекенд-разработчиков, 4 фронтенд-разработчика, 3 тестировщика (1 manual, 2 automation), 1 DevOps Что реализовал - Разработка и поддержка автотестов для UI и API (Selenium, Pytest) - Функциональное тестирование корзины, оформления заказа, платежных систем - API тестирование (Postman, REST) - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL) – валидация данных о товарах и заказах - Проверка интеграций с логистикой и платежными шлюзами - Кросс-браузерное тестирование (Chrome, Firefox, Safari, Edge
Достижения
Автоматизировал 80% регрессионного тестирования, сократив время тестирования перед релизами Выявил и помог исправить критические баги в корзине и оплате Улучшил API тестирование, написав сценарии для проверки платежных интеграций Обучил junior QA в команде
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Postman, Selenium, JMeter, Pytest, Apache, BashScript, Gitlab CI
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время  (2 года 10 месяцев)
Grow·Heads
Роль
QA Engineer (Automation & Manual)
Обязанности
Описание проекта Платформа для обучения сотрудников, включающая онбординг новых сотрудников и курсы повышения квалификации. Позволяет выдавать доступ к контенту как отдельным сотрудникам, так и группам. Состав команды 1 продакт-менеджер, 1 бизнес-аналитик, 4 бекенд-разработчика, 3 фронтенд-разработчика, 2 тестировщика (1 manual, 1 automation), 1 DevOps Что реализовал - Разработка и поддержка автотестов (Selenium, Pytest) - Функциональное тестирование обучения, онбординга, системы доступа - API тестирование (Postman, REST) - Проверка корректности отображения и работы курсов - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL) - Кросс-браузерное тестирование (Chrome, Firefox, Safari, Edge
Достижения
Достижения Разработал тестовую стратегию, включающую автоматизацию ключевых сценариев Улучшил API тестирование, внедрив автоматизированные проверки Оптимизировал тест-кейсы, что позволило ускорить процесс тестирования на 30% Обучил новых тестировщиков по проекту
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Postman, Bash, Selenium, Swagger, Pytest, LDAP, Gitlab CI
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2021 - Декабрь 2022  (1 год 4 месяца)
Газпром(СМЭП)
Роль
QA Engineer (Automation & Manual)
Обязанности
Описание проекта Корпоративное веб-приложение для подготовки и согласования инвестиционных заявок. Позволяет сотрудникам анализировать окупаемость проекта, отправлять заявки на утверждение, вносить корректировки и вести историю версий. Состав команды 1 продакт-менеджер, 1 бизнес-аналитик, 5 бекенд-разработчиков, 4 фронтенд-разработчика, 2 тестировщика (1 manual, 1 automation), 1 DevOps Что реализовал - Разработка и поддержка автотестов (UI, API) на Python (Selenium, Pytest) - API тестирование в Postman - Регрессионное и интеграционное тестирование - Тестирование процессов согласования заявок и их версионности - SQL-запросы для проверки корректности данных (PostgreSQL, MS SQL) - Тестирование прав доступа пользователей
Достижения
Автоматизировал 70% тестирования расчетов Внедрил API тестирование, что помогло быстрее выявлять ошибки Улучшил тестовую документацию, внедрив новые чек-листы и баг-репорты Обучил новых тестировщиков по проекту
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Jira, Confluence, SQL, Python, Postman, Selenium, Swagger, Pytest, Microsoft, BashScript, Gitlab CI
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2020 - Сентябрь 2021  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ДГТУ (Донской государственный технический университет)
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Insurance • Manufacturing
АК
Александр К.
Гомель
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Auto testing
Grafana
Gitlab CI
GitLab
MS Windows
test rail
Postman
kafkaibm
+92

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Media • Realty & Constructoring
ИТ
Иван Т.
Москва
QA авто
Senior
3 468,09 Р/час
proxy
Postman
Java SE
Java
TFS
API
SoapUI
Charles
ALM
SQL
+60

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты