Даниил Р. Python разработчик, Middle

Backend-разработчик с 5 годами опыта в создании продакшн-систем на Python. Специализируюсь на разработке микросервисов, построении REST API и интеграции с внешними сервисами. Уверенно работаю с фреймворками Django и FastAPI, использую SQLAlchemy, PostgreSQL и Redis для построения надёжной и производительной backend-архитектуры. Имею опыт реализации асинхронных решений с использованием asyncio, Celery, RabbitMQ и Apache Kafka, включая построение отказоустойчивых механизмов с поддержкой идемпотентности и повторов. Активно применяю pytest для автоматизации тестирования. Использую Docker для контейнеризации приложений и управления средами разработки, а Git — для ведения истории изменений и участия в командной разработке. Привык вести задачи end-to-end: от проектирования архитектуры и проработки требований до релизов и сопровождения. Эффективно взаимодействую с командами QA, DevOps, аналитиками и менеджерами, участвую в планировании и улучшении инженерных практик.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Языки и фреймворки: Python, FastAPI, AsyncIO, aiohttp Работа с API: REST, Swagger / OpenAPI, OAuth2, JWT, Postman ORM и БД: PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Redis Очереди и событийная архитектура: Kafka, RabbitMQ, Faust Тестирование и качество кода: Pytest, Unittest, flake8 Контейнеризация и DevOps: Docker, Docker Compose, GitLab CI, GitHub Actions, Nginx Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Loguru Документация и процессы: Jira, Confluence О себе: Backend-разработчик с 5-летним опытом коммерческой разработки распределенных систем на Python. Специализируюсь на построении отказоустойчивых микросервисов, асинхронных API и интеграциях через очереди и события. Работал над системами для банка/микрофинансовых организаций, ресторанного бизнеса, логистики. Опытен в проектировании и реализации API на FastAPI, взаимодействии с БД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse), построении CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), логировании и мониторинге (Prometheus, Grafana, Loguru). Работаю в Scrum-командах, активно участвую в планировании архитектуры, ревью кода, внедрении метрик и повышении стабильности продакшн-сервисов. Уверенно чувствую себя в распределённых командах, быстро встраиваюсь в процессы и беру ответственность за результат. Английский — C1: свободно читаю документацию, участвую в тех. обсуждениях и переписке. Soft Skills: Ответственность за качество кода и стабильность прод-систем Умение вести задачи end-to-end — от API до деплоя Грамотная коммуникация с DevOps, аналитиками, QA и фронтом Навык архитектурного мышления и выделения сервисов из монолита Быстрое погружение в сложные предметные области Гибкость в выборе инструментов под задачу Умение работать в распределенных командах и в удалённом формате Понимание бизнес-приоритетов и технической целесообразности решений

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Александр — Python-разработчик уровня Senior из Красноярска с высшим образованием по специальности «Информационные системы и программирование». Имеет опыт работы на различных проектах в сферах Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Участвовал в разработке платформы-аналога Aviasales для бронирования и аренды частных перелётов, где выступал в роли TeamLead и Python Developer. Занимался проектированием микросервисной архитектуры, разработкой инфраструктурных решений, внедрением CI/CD процессов. Работал над сервисом для учёта, мониторинга и согласования расходов, где проектировал и реализовывал хранилище и кодовую базу, развивал систему CI/CD, разрабатывал и внедрял модули формирования аналитических отчётов и совместного редактирования табличных данных. Также участвовал в создании поисково-аналитического портала по мониторингу киберугроз, сервиса для расчёта и продажи инвестиционных проектов, приложения для распознавания российского вина по фото и других проектов. Обладает широким спектром навыков, включая работу с базами данных, API, DevOps, интеграциями, а также знание сетевых технологий и языков программирования.

Алеся — Java-разработчик уровня Middle+ из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке в сфере FinTech & Banking. Имеет опыт работы с Hibernate, Java, junitmockito, Liquibase, PostgreSQL, REST API, Spring Boot, Unit testing. Принимала участие в проекте по миграции и расширению legacy-бэкенда для субсидированных кредитов в роли инженера-программиста. В рамках проекта занималась разработкой на Java с использованием Spring Boot и Hibernate, оптимизацией PostgreSQL, управлением миграциями с помощью Liquibase, созданием REST-эндпоинтов и тестированием (JUnit, Mockito, WireMock). Также документировала API с использованием Swagger. Продолжительность работы над проектом — 1 год 9 месяцев.

Максим, DevOps-специалист уровня Senior. Имеет опыт работы со следующими инструментами: - Helm-чарты; - GitLab CI, настройка раннеров, пайплайнов, оптимизация и ускорение сборок и развертывания, spring boot, reactjs; - Глубокое знание Kubernetes; - Istio; - работа DevOps с фокусом на Kubernetes и облачные платформы; - настройка систем мониторинга, сбора метрик; - Знание масштабирования (HPA, Cluster Autoscaler) и отказоустойчивости (multi-master, etcd); - Навыки настройки CSI-драйверов и StorageClass для интеграции с S3 и локальными хранилищами; - Уверенное владение Terraform для управления Kubernetes; - Опыт с Ansible, ArgoCD или GitHub Actions для CI/CD; - Настройка Prometheus, Grafana, Loki/EFK для мониторинга кластера; - Понимание метрик Kubernetes (CPU, память, сеть, pod lifecycle); - Опыт настройки Ingress (NGINX, Traefik), NetworkPolicy и CNI (Calico, Flannel, Cilium), Metallb; - Знание управления секретами (Vault, Kubernetes Secrets)

Глубокий практический опыт в автоматизированном, ручном и нагрузочном тестировании, а также опыт в создании фреймворка автоматизированного тестирования Опыт работы в роли Java-разработчика

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.