Иван П. Python разработчик, Senior

ID 23760
ИП
Иван П.
Мужчина, 35 лет
Россия, Новосибирск, UTC+7
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 24 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
aiohttp
Asyncio
CI/CD
DevOps
Django
Docker
Elasticsearch
FastAPI
Flask
Framework
Gitlab CI
Integration testing
Kafka
Kubernetes
PostgreSQL
Pub/Sub
Pytest
Python
RabbitMQ
Redis
Testing
Unit testing
Базы данных
брокеры сообщений
Многопоточность
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Оптимизация запросов
GitHub
Kanban
open
Scrum
Surge
Django ORM
DRF
Ext.js
JavaScript
ORM
Python3
React
SQL
SQLAlchemy
тесты
unit
Написание тест кейсов
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Telecom
Главное о специалисте
Опыт 4+ года – 10 лет промышленной разработки на Python (с 2015, включая миграцию с 2.7 → 3.12) Асинхронность – Глубокое знание asyncio, Aiohttp, FastAPI, Sanic (оптимизация API до 50-90 мс) Брокеры сообщений – Реальный опыт с RabbitMQ (Celery) и Kafka (event-driven архитектура) Базы данных – PostgreSQL (оптимизация, репликация), Redis, ElasticSearch + изучение MongoDB Тестирование – Pytest (85%+ coverage), unittest, интеграционные тесты DevOps – Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) Ключевое преимущество: 🔹 Решает сложные задачи – Оптимизация высоконагруженных систем (500+ RPS), рефакторинг legacy-кода, снижение нагрузки на 30-40%.
Проекты   (4 года 8 месяцев)
Общий центр автоматизации кадровых процессов
Роль
Ведущий Python-разработчик
Обязанности
Проект: Централизованная платформа автоматизации HR-процессов Команда: 5 разработчиков (Backend), 2 QA, 1 DevOps Задачи и ответственность: Проектирование и разработка микросервисной архитектуры для обработки кадровых данных (FastAPI, Flask) Оптимизация производительности: Реализация асинхронных endpoint-ов (asyncio) для обработки 500+ RPS Кэширование данных в Redis (снижение нагрузки на БД на 40%) Интеграция систем: Настройка обмена сообщениями между сервисами через RabbitMQ и Kafka Разработка консьюмеров для обработки событий в реальном времени Работа с БД: Оптимизация сложных SQL-запросов (PostgreSQL, EXPLAIN ANALYZE) Реализация репликации для отказоустойчивости Тестирование: Внедрение pytest с покрытием 85%+ Написание интеграционных тестов для RabbitMQ/Kafka DevOps: Настройка CI/CD (GitLab CI) Развертывание в Kubernetes (Helm, ArgoCD)
Достижения
Уменьшил время отклика API с 300 мс до 90 мс за счет асинхронной обработки Автоматизировал 70% ручных HR-операций
Стек специалиста на проекте
ELK, Grafana, unit, Анализ, брокеры сообщений, Kafka 3, Логирование, explain, Postman, Базы данных, Оптимизация запросов, SQL запросы, SonarQube, Elasticsearch, Scrum, DevOps, QA, ArgoCD, Redis, Pytest, Celery, JWT, aiohttp, FastAPI, Kafka, Helm, Backend, Integrations, Pub/Sub, OAuth 2.0, Asyncio, Мониторинг, Swagger, Docker, Python, OpenShift, Flask, RabbitMQ, OpenAPI, Testing, Python3, Clerk, Unit testing, Python 3.12, streaming, rabitmq, analyzer, CI/CD, Microservices, Microservice Architecture, event, Gitlab CI, Prometheus, Kubernetes, PostgreSQL
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2023 - По настоящее время  (2 года 2 месяца)
Система модерации объявлений недвижимости
Роль
Python-разработчик
Обязанности
2. Домклик (05.2022 – 08.2023, 1 год 4 мес.) Проект: Система модерации объявлений недвижимости Команда: 3 Backend, 2 Frontend, 1 QA Задачи и ответственность: Разработка API: Создание высоконагруженных endpoint-ов (FastAPI, Sanic) Реализация пагинации и кэширования (Redis) Поиск и индексация: Интеграция ElasticSearch для полнотекстового поиска Оптимизация mapping-а и query-запросов Асинхронная обработка: Разработка очереди задач для обработки изображений (RabbitMQ) Реализация backpressure-механизмов при пиковых нагрузках Рефакторинг: Миграция с Python 3.7 на 3.10 Замена синхронного кода на асинхронный (asyncio)
Достижения
Увеличил скорость поиска объявлений в 3 раза Снизил нагрузку на сервера на 35%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Elasticsearch, API, QA, GitHub Actions, Kubernetes, Pytest, Celery, Базы данных, FastAPI, Sentry, MinIo, Testing, Asyncio, Locust, Redis, CI/CD, Sanic, Frontend, Backend, Load Testing, Python 3.7, search, aggregation, брокеры сообщений, python 3.10
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2022 - Август 2023  (1 год 4 месяца)
Система управления производственным календарём
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Проект: Система управления производственным календарём Команда: 2 Backend, 1 Frontend Задачи и ответственность: Разработка API: Создание REST API (Django DRF) Реализация bulk-операций для массового обновления данных Асинхронная обработка: Разработка event-driven архитектуры (Kafka) Создание consumer-ов для обработки событий Интеграция: Подключение к 1С через API Синхронизация данных с SAP HCM Оптимизация: Денормализация БД для часто читаемых данных Кэширование в Redis Достижения: Сократил время формирования отчётов с 5 минут до 15 секунд
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, REST API, OpenShift, aiohttp, Kafka, Django Rest Framework, 1С, Python2, Redis, Frontend, Backend, Python 3.9, river, metal, group, sap hcm
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Март 2021 - Май 2022  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Новосибирская государственная академия водного транспорта, Новосибирск ЭМФ,
Специальность
Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

Government & Public Sector • LifeStyle • Urban technology
ВП
Владислав П.
Челябинск
Python разработчик
Senior
3 506,49 Р/час
AES
aiofiles
aiogram
aiohttp
Alembic
Ansible
API
async/await
Asyncio
AWS
+120

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing
АШ
Андрей Ш.
Смоленск
Python разработчик
Senior
2 954,3 Р/час
Apache AirFlow
block
Celery
Django
Django Rest Framework
Docker
DRF
FastAPI
Flake8
Flask
+95

Андрей — Senior Python разработчик из Смоленска. Специализируется на разработке и оптимизации сервисов с использованием Python и связанных технологий. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Manufacturing и GameDev. Участвовал в проекте по разработке и поддержке внутренних сервисов для оптимизации процессов ритейл-сети, где занимался разработкой и оптимизацией SQL-запросов, управлением командой разработчиков, разработкой высокопроизводительных сервисов с использованием FastAPI, Redis, Kafka и интеграцией с внешними API. Работал над проектом по разработке распределённой микросервисной системы для аналитики данных и интеграции с внешними источниками, где занимался разработкой и оптимизацией микросервисов на Python 3.10, проектированием REST API, оптимизацией SQL-запросов в PostgreSQL, контейнеризацией микросервисов в Docker и настройкой CI/CD пайплайна. Также участвовал в проекте по разработке карточной онлайн-игры, аналогичной Hearthstone, с уникальными механиками, где игровые карты связаны с NFT. В рамках проекта занимался разработкой и оптимизацией игровых карт, внедрением новых игровых режимов, проектированием и оптимизацией архитектуры игровых сервисов, интеграцией MongoDB и настройкой стриминг-сервиса на основе FastAPI.

Подробнее
Blockchain • EdTech • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Realty & Constructoring • VR/AR
ЕГ
Евгений Г.
Нижний Новгород
Python разработчик
Senior
3 246,75 Р/час
Actions
AES
aiogram
Alembic
API Gateway
Architecture
argparse
async/await
Asyncio
Beautiful soup
+131

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты