ПИ
Павел И.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 26 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Senior Python разработчик с более чем 11-летним опытом, из них 3 года — в промышленной и государственной разработке ПО. Специализируюсь на создании асинхронных микросервисов, автоматизации сложных вычислительных процессов, оптимизации производительности и проектировании архитектур. Обладаю опытом полного цикла разработки, включая CI/CD, тестирование, деплой и мониторинг.
Проекты
(10 лет 8 месяцев)
Платформа расчёта радиочастотных характеристик
Роль
Старший программист Python
Обязанности
Платформа расчёта радиочастотных характеристик
• Описание: разработка масштабируемых микросервисов для автоматизации внутренних расчётов по частотному планированию.
Команда: Agile-команда из 6 человек (3 backend, 2 frontend, 1 devops)
• Задачи:
o Проектирование архитектуры с нуля;
o Разработка REST API на FastAPI;
o Реализация очередей через RabbitMQ;
o Обработка и анализ больших массивов данных с использованием pandas, numpy, PostgreSQL, PostGIS;
o Автоматизация ETL-конвейеров (Airflow);
o Мониторинг, логирование (Prometheus, Grafana, Loki, Sentry).
Достижения
Повышена скорость расчётов на 3-5 раз благодаря multiprocessing, numba, asyncio;
o Разработано и выведено в прод более 10 микросервисов;
o Оптимизация SQL-запросов повысила производительность БД до 40%;
o Внедрена архитектура с очередями, позволившая устранить "бутылочные горлышки".
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, DevOps, REST API, Grafana, Pytest, Prometheus, Pandas, Базы данных, SQLAlchemy, Multiprocessing, Numpy, Postgis, Clean Architecture, FastAPI, Microservices, Sentry, Apache AirFlow, Asyncio, Locust, Loki, Redis, Frontend, Backend, GitLab CI/CD, архитектура, numba, SQL запросы
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время
(2 года 5 месяцев)
Система управления кластерными вычислениями
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Сфера: Геофизические вычисления и визуализация, научно-производственная автоматизация
Команда 4 человека (1 Python, 1 JS, 1 devops, 1 проектировщик)
Проект: Система управления кластерными вычислениями
• Описание: веб-система для мониторинга и запуска расчётов в научных вычислительных кластерах.
• Задачи:
o Fullstack-разработка (Django + Bootstrap, JS);
o Интеграция со SLURM (планировщик заданий в Linux);
o Создание API для запуска геофизических задач и мониторинга.
Достижения
Сокращено время анализа загруженности кластера на ~70%;
Система зарегистрирована как ПО (Госрегистрация);
Прототип заинтересовал Газпромнефть НТЦ.
Стек специалиста на проекте
API, JavaScript, Python, DevOps, Linux, Pytest, Bootstrap, SQLite, Django, Asyncio, Full-stack development, Мониторинг, Работа с интеграциями, Визуализация, Разработка, автоматизация, Анализ
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Январь 2022 - Апрель 2023
(1 год 4 месяца)
Обработка и автоматизация геофизических данных
Роль
Ведущий геофизик с функцией разработчика
Обязанности
Проект : Обработка и автоматизация геофизических данных
• Описание: многолетний цикл проектов по интерпретации сейсмических данных для крупных нефтегазовых заказчиков.
• Задачи:
o Разработка собственных утилит для обработки данных (Python, FFT, scipy);
o Автоматизация задач обработки: фильтрация, подавление шумов, восстановление данных;
o Создание алгоритмов + участие в разработке ПО в связке с программистами;
o Управление проектами, защита результатов на НТС у заказчиков.
• Стек: Python, NumPy, SciPy, Matplotlib, Matlab, Git, проприетарное ПО для сейсморазведки.
Достижения
Ускорение выполнения проектов на 10-15% за счёт автоматизации и оптимизации алгоритмов;
Автоматизация пикировки преломлённой волны снизила трудозатраты на 50%;
Успешное внедрение собственных решений у заказчиков: Роснефть, Лукойл, Газпром.
Стек специалиста на проекте
Git, Python, MATLAB, SciPy, Numpy, Matplotlib, Программное обеспечение
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Январь 2015 - Апрель 2023
(8 лет 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Уровень Высшее образование (Магистр) Московский технический университет связи и информатики, Москва кафедра
Специальность
Бизнес-информатики, Информатика и вычислительная техника. Архитектура информационных систем (магистратура)
Завершение учебы
2027 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва Геологический факультет,
Специальность
Сейсмометрия и геоакустика (магистратура)
Завершение учебы
2016 г.
