АС
Александр С.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 712,14 Р/час
вкл. НДС 5% (137.62 Р)
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
Allure
API
Backend
CI/CD
Cucumber
Docker
Framework
Git
Gitlab CI
Gradle
Grafana
Hibernate ORM
IDE
IntelliJ IDEA
Jackson
Java
Jenkins
Jira
JUnit
Kafka
Kibana
Kubernetes
Linux
Maven
MongoDB
MS Windows
MySQL
Oracle Database
PostgreSQL
Postman
Pytest
Python
Redmine
Rest Assured
restrail
Robot framework
Selenide
Selenium
Spring
Swagger
Testing
TestLink
TestNG
UI
WebDriver.IO
автоматизация
Базы данных
библиотеки
брокеры сообщений
контейнеризация
операционные системы
Системы управления проектами
языки программирования
Автотесты
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Government & Public Sector
LifeStyle
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Александр — QA-специалист уровня Senior из Санкт-Петербурга. Обладает широким спектром навыков в области автоматизации и тестирования, включая знание Allure, API, CI/CD, Cucumber, Docker, Git, GitLab CI, Gradle, Jira, Jenkins, Kafka, Kubernetes и других инструментов. Опыт работы на проектах в различных отраслях: - участвовал в создании государственной системы учёта муниципальных платежей, разработал более 200 автотестов; - работал над государственным сервисом для решения проблем граждан, создал более 400 новых автотестов, что ускорило регрессионное тестирование на 25%; - разрабатывал тестовый фреймворк для ERP системного интегратора, написал более 300 автотестов; - занимался автоматизацией веб-приложения медицинской лаборатории; - тестировал международную платёжную систему, разработал и внедрил функциональное автоматизированное тестирование для финансовой системы проведения платежей; - работал с платформой для управления рисками контрагентами и кибербезопасностью, применял JavaScript и WebDriverIO для автотестов.
Проекты   (9 лет 2 месяца)
Государственная система учета муниципальных платежей
Роль
QA Engineer
Обязанности
Система, предназначенная для учета и обработки платежей граждан и организаций в бюджет РФ. Задачи: - Разработка новых и поддержка имеющихся автотестов - Участие в создании и улучшении фреймворка проекта - Реализация задач, связанных с тестовым окружением - Разработка заглушек и собственных библиотек - Проведение code review - Обучение и менторство новых сотрудников отдела
Достижения
Разработал более 200 автотестов и актуализировал более 100 автотестов, что позволило значительно обновить имеющейся фреймворк
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Java, Jira, Selenium, TestNG, Spring Boot, Maven, Kubernetes, Oracle Database, Spring Core
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2024 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)
Государственный сервис для решения проблем граждан (всероссийский)
Роль
QA Engineer
Обязанности
Веб-сервис и мобильное приложение для решения проблем граждан органами власти. Сервис позволяет подавать жалобы, задавать вопросы, вносить предложения, участвовать в опросах, голосованиях, общественных обсуждениях. Ежедневно сервисом пользуются десятки миллионов пользователей. Большое количество интеграций с различными системами. Задачи: - Разработка новых и поддержка имеющихся автотестов - Участие в создании и улучшении фреймворка проекта - Реализация задач, связанных с тестовым окружением - Разработка заглушек и собственных библиотек - Ежедневный анализ CI и Allure - Проведение code review - Обучение и менторство новых сотрудников отдела
Достижения
Разработал более 400 новых автотестов, что ускорило регрессионное тестирование на 25%.
Стек специалиста на проекте
Java, Jira, TestNG, Selenide, Maven, Allure, Kafka, технологии
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Июль 2022 - Март 2024  (1 год 9 месяцев)
ERP системного интегратора
Роль
QA Engineer
Обязанности
Программное обеспечение для управления процессами компании системного интегратора на основе микросервисной архитектуры. Задачи: - Разработка автоматизации тестирования (преимущественно микросервисная архитектура back-end на REST) - Интеграция тестового фреймворка в CI/CD (GitLab) - Подробный, ежедневный анализ отчетов по автотестам - Постоянное и тесное сотрудничество с командой разработки и аналитики
Достижения
Полная разработка тестового фреймворка на 300+ автотестов
Стек специалиста на проекте
Java, Jira, Jackson, Gradle, MongoDB, Allure, Gitlab CI
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2021 - Июль 2022  (11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский институт международных отношений и регионоведения, Новосибирск
Специальность
кафедра международных отношений (заочно), специалист международных отношений, неоконченное высшее
Завершение учебы
2010 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АС
Александр С.
Москва
QA авто
Senior
3 506,49 Р/час
Apache
Apache JMeter
AWS
Charles Proxy
Docker
Framework
Git
Java
Jenkins
JUnit
+102

Навыки 15+ лет общего опыта в Quality Assurance 10+ лет опыта в автоматизированном тестировании 5+ опыта управления QA командой Языки программирования: Java (основной язык), Kotlin, Python, C#, JavaScript Тестирование: тестирование UI, back-end и API; функциональное, компонентное, интеграционное, регрессионное, автоматизированное, нагрузочное. Инструменты тестирования: Selenium, Appium, Espresso, Cucumber, JUnit, TestNG, RestAssured, Postman, SoapUI, JMeter, LoadRunner Паттерны и практики разработки: паттерны проектирования GoF, Page Object Системы контроля версий: Git, Subversion (Tortoise SVN), Perforce CI/CD системы: Jenkins Сборка проектов: Maven, Gradle Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MSSQL Server, MySQL, Mongo, Cassandra SQL: написание сложных запросов, хранимых процедур на PL/SQL Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Управление проектом: Jira, Confluence, HP ALM, TestRail Протоколы и интеграционные подходы: http/s, tcp, udp, gRPC, REST, SOAP, WebServices Снифферы: Fiddler, Charles Proxy Сериализация и десериализация: JSON Технологии контейнеризации: Docker Логгирование: Elastic, slf4j, log4j Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka Операционные системы: macOS, Windows, Linux IDE – IntelliJ IDEA, Android Studio, Eclipse, VS Code, PyCharm

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing • Telecom
СФ
Станислав Ф.
Санкт-Петербург
QA авто
Senior
4 545,45 Р/час
Java
SQL
Confluence
Cucumber
Docker
ELK Stack
Gradle
Jira
JUnit
Kafka
+94

3+ года опыта как QA Lead и 10+ лет опыта в тестировании: построение процесса тестирования и автоматизация тестирования (Java, Selenium/Selenide, TestNG/Junit и CI/CD). • На предыдущем месте был Ведущим инженером-тестировщиком (Java, Selenium, TestNG) в телекоммуникационной компании. • На данный момент руководитель групп тестирования и Главный инженер-тестировщик (Java, Selenide, Junit) в одном из ведущих банков страны. Навыки: • Языки: Java, SQL • Инструменты: SoapUI, Postman, Cucumber, Selenium Webdriver, Selenide, Selenoid, Docker, Gradle, Maven, Jira, Kafka, Confluence, Cucumber, Swagger, ELK, TestNG, JUnit, IBM Equation, TestRail, TestIT, Moon, Spring, Spring Kafka • CI/CD: Jenkins, Mesos, Marathon, Openshift, k8s, Teamcity, Bamboo • ОС: Windows, Linux, OS X, Android • Технологии: REST, HTTP, SOAP, Thrift • БД: influxDB, MongoDB, PostgreSQL, Oracle • IDE: VSC, Intellij Idea, DataGrip • VCS: Git • Методологии: Agile, Scrum, Waterfall, BDD

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Information Security
ДХ
Давид Х.
Москва
Data аналитик
Junior
714,29 Р/час
Power Query
dashboards
exсel
power pivot
Построение дашбордов
Расчет и анализ себестоимости
Формирование отчетности
Автоматизация отчетности
Расчет заработной платы
+9

Здpaвcтвуйте! Я Давид, помогу Вам c отчeтами в Еxсel. Пpoпишу фоpмулу , cдeлaю cвoдную таблицу, объеденю несколько файлов разных форматов в один отчет, объясню кaк работaют фоpмулы, чтoбы Вы мoгли дaльше cами работать c ними. Автоматизирую работу в Excel , чтобы новые данные подтягивались к отчетам самостоятельно Готов помочь с аналитикой данных и другими задачами в Excel за символическую плату , так как в данный момент практикуюсь , после обучения. Прошел курс Excel Роwеr Quеry и Роwеr Рivоt. Умею делать свободные таблицы и усилинные сводные таблицы, а так же дашборды (графики, диаграммы и др.) Хорошее знание Есхеl (ВПР, ГПР, ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, ИНДЕКС и др.) Пишите вопросы по любым задачам, с удовольствием постараюсь Вам помочь!

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • RnD
КМ
Ксения М.
Пенза
Системный аналитик
Middle
2 597,4 Р/час
UML
GitLab
Kafka 3
Use Cases
Postman
writerside
Data Flow Diagrams (DFD)
Camunda
JSON
XML
+32

Ксения — системный аналитик уровня Middle из Пензы. Специализируется на анализе бизнес-требований, моделировании бизнес-процессов и подготовке технической документации. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, RnD, EdTech. Ключевые навыки: UML, GitLab, Kafka, Use Cases, Postman, Data Flow Diagrams (DFD), Camunda, JSON, XML, Git, Linux, Swagger, DBeaver, Miro, Confluence, SQL, BPMN, SOAP, MacOC, PlantUML, Figma, ER Diagram, Draw.io, MS Word, Microsoft, RabbitMQ, REST API, Jira, PostgreSQL, User Stories. Принимала участие в следующих проектах: - Система претензионной исковой работы и Система «Collection BSPB» (FinTech & Banking): формирование задач для команды разработки, анализ бизнес-требований, подготовка спецификации (SRS), описание REST API. - Система бесконтактной аренды недвижимости (RnD): формирование User Story, подготовка Use Cases, проектирование и подготовка технического описания REST API. - Система мониторинга и прогнозирования проектных работ (RnD): анализ бизнес-требований, разработка функциональных требований к ПО, формирование User Story. - Система для общеобразовательной школы (EdTech): подготовка спецификации (SRS), описание архитектуры системы, подготовка диаграмм UML, ER-диаграммы. - Информационная система художественной школы (EdTech): анализ бизнес-требований, формирование ТЭО, разработка ТЗ, проведение интервью, формирование User Story.

Подробнее