Ольга А. Data аналитик, Senior

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опытный data аналитик с навыками работы в области E-commerce, Retail, Urban technology, FinTech, Banking, Marketing, Advertising & Design, Logistics & Transport. Имеет опыт работы на проектах по разработке аналитических платформ для бизнеса, систем рекомендаций на основе машинного обучения, оптимизации ETL-процессов в DWH и других. В рамках проектов выполнял задачи по анализу бизнес-показателей с использованием SQL и Python, разработке моделей прогнозирования, построению дашбордов в Power BI и Tableau, внедрению автоматизированных систем A/B тестирования и мониторинга качества данных. Достижения: - оптимизация SQL-запросов и снижение времени обработки данных; - разработка системы рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%; - внедрение feature engineering, что улучшило точность модели на 12%; - сокращение времени генерации отчётов на 60%; - уменьшение логистических затрат на 18%.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

DevOps-инженер с 4+ годами опыта, специализируется на автоматизации, CI/CD и облачных технологиях. Разработал GitOps-платформу на ArgoCD + Kubernetes, автоматизировал деплой и мониторинг сервисов, создал SaaS-решение для управления репозиториями Artifactory. Работал над CI/CD для OneAPI, оптимизировал пайплайны в GitHub Actions, внедрил логирование ELK и контейнеризацию сервисов.

Профессионал в области разработки сложных и масштабируемых решений. Дисциплинированный, целеустремленный, коммуникабельный. Любит изучать новые технологии и делиться опытом. Стремится к постоянному профессиональному развитию. Опыт: 7+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Проектирование приложений с нуля - Стандартизация кода и архитектуры приложений - Работа с сервисами REST API, WebSocket - Умение работать с чужим кодом - Глубокое понимание асинхронной модели выполнения кода - Опыт написания написание UI и Unit-тестов - Обучение и наставничество