ДП
Данил П.
Мужчина, 26 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 181,82 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 12 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
Apache Superset
Celery
DBT
Docker
Elasticsearch
ETL
Express.js
FastAPI
Flask
Google API
i18next
JavaScript
Jenkins
Joi
Knex.js
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Pydantic
PySpark
PyTelegramBotAPI
Python
Redash
Redis
S3
smtplib
Yandex Cloud
Beautiful soup
Data Vault
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
IoT
Logistics & Transport
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira
Проекты   (4 года 2 месяца)
Разработка Озера Данных Движения Первых
Роль
Team lead Python, Data engineer
Обязанности
Настроил подключение к SMTP-серверу для отправки системных сообщений Организовал разработку модуля перевода и редизайна клиентской части приложения на удаленном сервере через SSH Организовал работы, связанные с автоматизацией деплоя Провел код-ревью модуля перевода и редизайна клиентской части приложения Провел донастройку модуля перевода клиентской части приложения Провел исследования исходного кода Redash и донастроил Redash в части отправки сообщений и запуска периодических задач Добавил системные уведомления по усеченным данным работы системы: ежедневные и ежемесячные сводки по количеству новых и ошибочных данных, real-time уведомление в случае загрузки ошибочных данных на протяжении определенного промежутка времени Реализовал модуль экспорта дашбордов в PDF на стороне клиента Исправил кодировку экспорта чартов в формате CSV Реализовал REST API для имитации добавления новых источников данных Реализовал ролевую модель доступа к API, а также API для административной части портала Реализовал интеграцию с новыми источниками данных с использованием Python-скриптов Выстроил ETL-процесс интеграции с источниками данных с использованием методологии DataVault2.0 и инструмента DBT Настроил пайплайн обновления витрин данных через Airflow Разработал DAG на Python для автоматизации ETL-процессов, оптимизировал работу Проанализировал исходный код BI-инструмента Redash (локальное, self-hosted ПО) и спроектировал переход от отображения результатов исполнения аналитических запросов группе пользователей к отображению индивидуальных результатов для внедрения пользовательских переменных, которые позволяют выдавать доступ к определенной информации без дублирования запросов Подключал несколько физические источники данных Интегрировал данные из источников, проверяя валидность данных с помощью avro-схем Занимался нормализацией данных с помощью DBT, задавая в конфиге схемы данных для моделей Реализовал каталог данных для DWH Интегрировал DBT в пайплайны для трансформации данных с помощью Airflow DAG’ов Версионировал модели в реестре avro-схем Использовал временные общие табличные выражения (оператор with), оконные функции, вложенные запросы и join’ы для написания сложных SQL-запросов и оптимизации существующих Создание новых миграций PostgreSQL при помощи библиотеки alembic Использовал avro-схемы для отсеивания невалидных данных, поступающих в Kafka Использовал инкрементальные модели dbt во избежании дублирования данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, JavaScript, Python, Jenkins, GitLab, Nginx, PyCharm, SSH, VS Code, Hadoop, SQLAlchemy, FastAPI, Redash, Kafka, Apache AirFlow, react-i18next, React, jetbrains, DBT, Data Vault
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Разработка веб-приложения для быстрого поиска исполнителей заказов в области фулфилмента
Роль
Team lead, backend engineer
Обязанности
Разработал архитектуру приложения: модули авторизации, ЛК селлера, ЛК исполнителя, чат-общения, тарификации Спроектировал схему базы данных PostgreSQL Реализовал модуль подтверждения исполнителей на платформе с помощью SQL-транзакций Создание новых миграций PostgreSQL при помощи библиотеки alembic Настроил административную панель при помощи SQLAdmin и FastAPI с функциональностью CMS для создания шаблонизированных блог-постов. Интегрировал CRUD модули с интерфейсом административной панели. Реализовал модуль авторизации Провел код-ревью модулей ЛК селлера и исполнителя Интегрировал разработанное решение с клиентской частью приложения Управлял процессом backend-разработки с помощью Notion-трекера задач Настроил подключение к SMTP-серверу для отправки системных сообщений Разработал архитектуру решения и управлял процессом интеграции телеграмм-бота в систему для получения системных уведомлений пользователями приложения Поддерживал непротиворечивость моделей предметной области в системе Проинтегрировал масштабируемое решение для обмена сообщениями в реальном времени Centrifugo в модуль чат-общения, а также добавил уведомления о новых сообщениях и информацию о количестве непрочитанных чатов/сообщений в чате Реализовал запросы для публичной части данных для выдачи данных об исполнителях, зарегистрированных в системе Реализовал систему ограничений по выдаче публичных данных исполнителя в зависимости от выбранного им тарифа Настраивал виртуальные машины Compute Cloud (сервис Yandex.Cloud) Использовал Object Storage (Yandex.Cloud) для загрузки хранения файлов, настраивал права доступа через IAM
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, Jenkins, Notion, GitLab, Nginx, PyCharm, Celery, Hadoop, SQLAlchemy, FastAPI, Miro, Centrifugo, PyTelegramBotAPI, Pydantic, Redis, Yandex Cloud, WebSockets, jetbrains, pyjwt
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Разработка алгоритмов маршрутизации для курьеров
Роль
Backend engineer
Обязанности
Проработал и реализовал алгоритмы решения задачи коммивояжёра для автоматического оптимального распределения заказов между курьерами В частности проработал и реализовал адаптацию алгоритма 2-OPT Реализовал скрипт для сравнительного тестирования с маршрутизатором от Яндекса и сбора метрик тестирования Провел unit-тестирования Провел интеграционного тестирования Развернул окружение для Kafka с использованием Docker Настраивал репликацию контейнеров Kafka
Стек специалиста на проекте
Git, Jira, Python, Pytest, GitLab, PyCharm, Sphinx, Google API, Kafka, Pydantic, Redis, jetbrains, coverage
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Сентябрь 2023 - Февраль 2024  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого
Специальность
Прикладная математика
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
4 046,49 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
ML Engineering
+171

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 6 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • HRTech
ЕГ
Екатерина Г.
Москва
Рекрутер
Middle+
389,61 Р/час
Подбор персонала
Телефонные переговоры
Проведение собеседований
Адаптация новых сотрудников
Привлечение кандидатов
Проведение интервью
Оценка кандидатов
Составление и размещение вакансий
Headhunter
HR-аналитика
+10

У Екатерины более 4 лет профессионального опыта, из них почти 3 года — в массовом подборе линейного персонала. Работала в компаниях «Про Работа», «Алгоритм» и у частного HR-консультанта. Вела более 20 вакансий одновременно, размещала объявления, обрабатывала отклики, проводила телефонные интервью и доводила кандидатов до выхода. Закрывала позиции: грузчики, разнорабочие, операторы, продавцы, сотрудники складов — именно те категории, которые ключевые для ритейла и массового подбора. Обладает высокой скоростью работы, умеет выстраивать коммуникацию с разными типами соискателей, ответственна и собрана. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking
ИВ
Игорь В.
Краснодар
Backend разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
inertia
HTML5
Работа с интеграциями
PHP
TCP
Разработка
Программное обеспечение
WebSockets
Написание тест кейсов
dto
+50

Опыта разработки ПО - 6 лет Опыт работы с фреймворком Laravel Уверенные знание языка программирования PHP 7.4+ Опыт разработки архитектуры веб приложений Расширение функциональности существующих продуктов опыт командной работы Понимание принципов и паттернов разработки Понимание принципов организации сервисно-ориентированной архитектуры Хорошее знание алгоритмов и структур данных Опыт решения интеграционных задач Опыт в решении оптимизационных проблем Умение работать с чужим кодом Опыт работы в большой команде Игорь — опытный backend-разработчик уровня Middle+ с уверенными знаниями в самом востребованном стеке веб-разработки: Laravel, PHP 7.4+, PostgreSQL, МySQL, Redis. Имеет опыт работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и EdTech.

Подробнее
E-commerce & Retail
АП
Анастасия П.
Гродно
Бизнес аналитик
Middle+
3 447,01 Р/час
Jira
Confluence
BPMN
Agile
UML
Figma
Draw.io
Scrum
GraphQL
macOS
+26

Мотивированный и увлеченный бизнес-аналитик с 3+ годами опыта работы. Обладает отличными межличностными и коммуникативными навыками, что позволяет устанавливать прочные связи с клиентами и членами команды. Аналитическое мышление, приверженность к соблюдению сроков и внимательность к деталям обеспечивают высокое качество выполняемой работы. Имеет глубокое понимание бизнес-анализа, подкрепленное обширным практическим опытом. Сертификаты: - Мастер Класс по пользовательским историям: Your Agile Guide to User - - ---- Stories Техники Бизнес-анализа - ECBA, CCBA, CPAB Endorsed - Техники Бизнес-анализа - ECBA, CCBA, CPAB Endorsed - Планирование и мониторинг бизнес-анализа (IIBA - ECBA) - Полное руководство по стадиям бизнес-анализа (CCBA Exam preparation) - Понимание и выявление требований с помощью бизнес-анализа - Salesforce Commerce Cloud Essentials for QA and BA - Magento Basics

Подробнее