Данил П. Data аналитик, Senior

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Frontend разработчик с 10+ годами опыта во frontend-разработке. Работала со SPA/SSR веб-приложениями на React. В коде следую стандартам PSR, принципам SOLID, DRY, KISS. Менторила React-разработчиков. Есть опыт работы с ИИ

Константин — опытный QA FullStack специалист, имеющий навыки ручного и автоматизированного тестирования. Обладает знаниями и навыками в области информационных технологий, включая работу с PostgreSQL, Apache Kafka, Grafana, Graylog, тестирование SOAP API и REST, а также опыт работы с инструментами Jira Zephyr, DevTools, Fiddler, Figma, Jenkins, Camunda, GeoJSON, Elasticsearch, IntelliJ IDEA, Python, Groovy, Docker, ActiveMQ. Имеет опыт работы на проектах в сфере здравоохранения и государственном секторе. Готов погружаться в новые предметные области. На протяжении более 3 лет Константин успешно выполнял задачи по ручному тестированию различных сервисов и модулей ЕМИАС, обеспечивая их качество и надёжность. Также участвовал в разработке автотестов для ряда бекенд проектов. Обладает высоким уровнем владения английским языком (C2). Самостоятельно и ответственно берет задачи в работу, отвечая за результат.

Своим преимуществом считаю скорость и качество выполнения конкретных задач. В работе внимательна и скрупулезна, стремлюсь решать все вопросы в кратчайшие сроки, при этом вежлива и уважаю личные границы коллег. Грамотная письменная речь позволяет четко и без “лишней воды” описывать требования к реализуемым функциям, что позволяет сократить возникновение консультационных вопросов от смежных команд. Нравится искать пути решения, анализировать различные варианты и выявлять наилучший.