Таисия К. Разработчик BI, Senior

ID 22783
ТК
Таисия К.
Женщина, 39 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Senior
Навыки
Agile
Agile Project Management
C#
Git
Identity Server
Iron Python
Microsoft
PostgreSQL
Power BI
Python
SAP
Scrum
SQL
SSRS
SVN
Transact SQL
Визуализация данных
BI
DWH
ETL-процессы
Jira
ssas
extract
roads
Pentaho
Apache
Apache AirFlow
Apache NiFi
Apache Spark
AWS
ETL
Hbase
kylin
OLAP
range
Tableau
облачные решения
Отрасли
E-commerce & Retail
Urban technology
Проекты   (5 лет 5 месяцев)
Миграция инфраструктуры аналитического кластера
Роль
Разработчик BI
Обязанности
Проект: Миграция инфраструктуры аналитического кластера (Перенос витрин, процедур обработки и отчетов с Vertica на Clickhouse) Описание проекта Проект направлен на оптимизацию и автоматизацию аналитических процессов в Федеральном ситуационном центре электронного правительства. Основные цели включают повышение эффективности работы с данными, улучшение качества отчетности и обеспечение прозрачности аналитических процессов. Команда: Разработчик БД, аналитики данных, DevOps-инженеры Задачи: Осуществляла перенос инфраструктуры (витрин, процедур обработки, отчетов) с аналитического кластера Vertica на кластер Clickhouse. Обеспечивала функционирование и развитие БД Федерального ситуационного центра электронного правительства. Разрабатывала и автоматизировал процессы сбора данных для формирования регулярной отчетности. Разрабатывала структуры для хранения данных и ETL-процессы с использованием Pentaho. Разрабатывала методики расчётов и мониторинг выполнения автоматизированных задач. Проведены интервью с пользователями для выявления их потребностей и ожиданий. На основе полученных данных скорректированы требования к системе и внедрены необходимые изменения. Разработана подробная документация требований, что обеспечило четкое понимание целей и задач проекта всеми участниками команды. Эффективное взаимодействие с командой разработчиков, аналитиков данных и DevOps-инженеров. Координация действий для достижения общих целей проекта. Установлено эффективное взаимодействие с клиентами и пользователями для выявления их потребностей и получения обратной связи. Обеспечена прозрачность процессов и своевременное информирование заинтересованных сторон. Разработаны и внедрены дашборды и отчеты с использованием PowerBI для визуализации данных и улучшения принятия решений. Проведено тестирование внедренных решений для обеспечения их корректной работы и соответствия требованиям. Проведены обучающие сессии для пользователей по работе с новыми инструментами и процессами.
Достижения
Улучшение времени выполнения запросов и отчетов благодаря более эффективной архитектуре Clickhouse. Снижение затрат на поддержку и масштабирование инфраструктуры.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, C#, SQL, Agile, Python, Scrum, Power BI, DevOps, SAP, SVN, ClickHouse, Базы данных, Directum, SSRS, Аналитика, Microsoft, Agile Project Management, Тайм-менеджмент, Pentaho, Vertica, Мониторинг, Iron Python, Transact SQL, Визуализация данных, Написание ТЗ, Identity Server, ETL-процессы
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Ноябрь 2023 - Декабрь 2024  (1 год 2 месяца)
Корпоративное хранилище данных (DWH) для аналитической отчетности.
Роль
Разработчик
Обязанности
Проект: Корпоративное хранилище данных (DWH) для аналитической отчетности. Команда: 4 человека (программисты, аналитики), Agile-команда с использованием Jira. Задачи: Работала над определением и анализом потребностей бизнеса для создания эффективного хранилища данных. Разработала архитектуру хранилища данных, обеспечивающую масштабируемость и эффективность. Осуществляла интеграцию данных из различных источников и их трансформацию для загрузки в DWH. Разработка и сопровождение ETL-процессов: Создавал и поддерживал процессы извлечения, преобразования и загрузки данных, обеспечивая высокое качество данных. Разработка OLAP-кубов SSAS: Создавал многомерные кубы для анализа данных, что позволило улучшить аналитические возможности компании. Разработка отчетов SSRS и Power BI: Создавал и поддерживал отчеты, которые использовались для принятия бизнес-решений. Руководила командой из 4 человек, включая программистов и аналитиков, используя Agile-методологии и Jira для управления задачами. Проводил тестирование разработанного функционала и оптимизировал код для повышения производительности решений. Обеспечивал поддержку и оптимизацию производительности разработанных решений, что позволило улучшить общую эффективность системы.
Достижения
Выстроена и структурирована работа команды, что позволило повысить эффективность выполнения задач. Разработана масштабируемая архитектура хранилища данных объемом 2 Тб. Оптимизированы процессы ETL, что улучшило качество и скорость обработки данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, C#, Jira, SQL, Agile, Python, Scrum, Power BI, SAP, SVN, ETL, Directum, SSRS, DWH, Microsoft, Agile Project Management, Testing, Тайм-менеджмент, Iron Python, Работа в команде, Transact SQL, Визуализация данных, Написание ТЗ, Работа с интеграциями, Identity Server, ssas, agale, Data Quality (DQ)
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2020 - Июнь 2023  (3 года 3 месяца)
Разработка и оптимизация системы управления данными (DWH) и бизнес-аналитики.
Роль
Разработчик BI
Обязанности
Проект: Разработка и оптимизация системы управления данными (DWH) и бизнес-аналитики. Команда: Разработчики SQL, BI-аналитики, специалисты по ETL, проджект-менеджер. Задачи: Проектировал, разрабатывал и оптимизировал систему управления данными (DWH). Разрабатывал процессы ETL с использованием SAP BO. Создавал отчеты BI с использованием Tibco Spotfire и Power BI, включая скрипты на IronPython. Управлял контролем версий, CI и мониторингом с помощью GitLab и Notion. Выполнял загрузку данных из различных источников с использованием C# Web API. Оптимизировал производительность баз данных и запросов. Перенес отчеты с Power BI в Tibco Spotfire, что улучшило производительность и удобство использования. Активно участвовал в Agile-церемониях, включая планирование спринтов, подготовку и ретроспективные собрания.
Достижения
Успешно оптимизировал производительность системы управления данными, что привело к сокращению времени выполнения запросов на 30%. Перенес отчеты с Power BI в Tibco Spotfire, что улучшило производительность и удобство использования для конечных пользователей.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, C#, Jira, SQL, Agile, Postman, Scrum, Power BI, TestRail, JMeter, Notion, GitLab, Web Api, DWH, Testing, CI/CD, SAP BO, системы управления версиями, ironpython, TIBCO Spotfire
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2019 - Март 2020  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Managed Service for ClickHouse Yandex Cloud Training 2024 г.
Microsoft, М10987С: Оптимизация баз данных в Microsoft SQL Server 2016 "Специалист" при МГТУ им. Баумана 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва Фундаментальных наук, Математика.
Специальность
Прикладная математика
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
РШ
Радик Ш.
Казань
Разработчик BI
Middle
3 428,57 Р/час
Power BI
Python
qlik
QlikView
qliktech
A/B testing
Apache AirFlow
BIG O
Cacao
Data Analysis
+55

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail
СГ
Сергей Г.
Таганрог
Full Stack разработчик
Junior+
1 298,7 Р/час
PostgreSQL
Git
HTML
CSS
MySQL
Docker
JavaScript
Node.js
SQL
Python
+29

Сергей — junior+ full stack разработчик из Таганрога. Опыт работы на проектах в отрасли e-commerce & retail составляет 9 месяцев. За это время участвовал в создании многофункциональной платформы для малого и среднего бизнеса, которая включает различные сервисы для автоматизации и упрощения бизнес-процессов. Среди них: интернет-магазин, управление бронированиями, персоналом, инвентаризацией, рассылками и уведомлениями. Выполненные задачи: - создание сервисов, связанных с управлением пользователем: выдача и проверка доступов; - написание команд расширения для cypress автотестов; - работа с Kafka (MassTransit); - работа над сервисом инвентаризации и интернет-магазина; - исправление и улучшение UI; - разработка и поддержка взаимодействия между клиентской и серверной частями приложения. Достижения: разработка отдельных модулей системы, административного интерфейса управления.

Подробнее