Таисия К. Разработчик BI, Senior

• Более 3 лет опыта в работе с информационными системами и их разработки в роли менеджера проекта, BI, ETL и SQL разработчика; • Опыт работы с REST API, JSON, XML; • Опыт визуализации данных и составления отчетов в QlikView, Qlik Sense, Tableau, Superset; • Профессиональный опыт в разработке и оптимизации сложных BI дашбордов; • Практический опыт администрирования Qlik Sense Server, Tableau Server; • Умение писать и понимать комплексные SQL-запросы; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB; • Практический опыт в моделировании и построении хранилищ данных ; • Опыт в области статистического анализа; •. Знание принципов инкрементальной загрузки; • Способен быстро обучаться и адаптироваться к меняющимся условиям.

Аналитик BI с опытом 5+ лет в разработке дашбордов, BI-отчетности и автоматизации процессов. Специалист умеет превращать хаос данных в понятные и наглядные дашборды, открывая бизнесу новые горизонты для роста. Его главное оружие – Power BI, SQL и аналитический склад ума. Он не просто строит отчеты, а находит узкие места, исследует причины падения метрик и предлагает пути их оптимизации. В его арсенале – опыт настройки ETL/ELT процессов, тестирования решений и взаимодействия с клиентами, пользователями и инженерами данных. Он легко находит общий язык с заказчиками, формирует требования, документирует процессы и обучает пользователей.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Lead Data/BI Engineer с более чем 20-летним опытом в аналитике данных, включая их поиск, обработку, визуализацию и написание аналитических материалов. Специализируется на работе с Fine BI, Fine Report, Tableau Desktop, а также на оптимизации дашбордов и разработке сложной логики расчетов. Участвовал в крупных проектах в банковском, нефтехимическом, промышленном секторах и e-commerce, разрабатывая дашборды, адаптируя методологии под BI-платформы и проводя UX/UI-оптимизацию. Дмитрий также обладает опытом преподавания курсов по аналитике и консультирования организаций.

Светлана — специалист по ручному тестированию с опытом работы в проектах e-commerce и retail. Она обладает навыками работы с инструментами, необходимыми для обеспечения качества веб-приложений: Bootstrap, CSS3, DevTools, Git, HTML5, CSS, HTML, PHP 8, JavaScript. Светлана имеет опыт работы на двух проектах в роли тестировщика. На первом проекте она занималась ручным тестированием, разработкой и поддержкой тестовой документации, тестированием бизнес-процессов, матрицы ролей, кадрового учёта, финансовых отчётов, кроссбраузерной и мобильной вёрстки, а также выявлением, локализацией и документированием дефектов. Второй проект включал в себя верстку адаптивных веб-страниц с использованием Bootstrap, доработку форм бально-рейтинговой системы и раздела новостей, вёрстку дизайна раздела задач и проектов в мобильной версии и сопровождение проекта. Общая продолжительность работы Светланы на проектах составляет 1 год и 5 месяцев.

Системный аналитик с опытом работы в проектах для компаний из сферы FinTech & Banking и Social Networking. На проекте Московской биржи выполнял задачи системного и бизнес-аналитика: собирал, анализировал, формализовал и согласовывал требования в торгово-клиринговых и бэкофисных системах, разрабатывал технологические схемы и моделировал бизнес-процессы, участвовал в разработке тест-кейсов и приемочном тестировании доработок IT-систем, консультировал разработчиков, тестировщиков и пользователей по вопросам функциональности системы и технической документации, а также разрабатывал витрины данных различных отчетностей. В банке ВТБ работал системным и бизнес-аналитиком, занимался аналитикой и сопровождением контентной платформы: собирал и анализировал бизнес-требования к продукту, описывал процессы в нотациях BPMN и UML, вел документацию к продукту и функциональные требования в Confluence, работал со спецификацией Open API (Swagger), составлял CJM, проводил usability тестирование прототипов и a/b тесты, формировал roadmap проекта, вел бэклог по задачам в Jira и координировал проектную команду. В Тинькофф банке занимал позицию маркетингового аналитика и отвечал за автоматизацию и оптимизацию бизнес-процессов компании: запускал, вел и оптимизировал контекстную рекламу в Яндекс.Директ и Google Ads, отслеживал и анализировал эффективность контекстной рекламы, визуализировал данные, составлял ТЗ на разработку баннеров и видеороликов, тестировал гипотезы по улучшению конверсий.