Денис Д. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

>3,5 лет опыта разработки и сопровождения систем обработки данных. Участвовал в построении DWH с нуля, создании ETL/ELT-процессов, автоматизации расчета метрик и обеспечении качества данных. Имеет опыт работы с высоконагруженными Big Data платформами, оркестрацией процессов на Airflow, а также анализом данных с применением Python, PySpark и SQL. Уверенно работает с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Hadoop-экосистемой и инструментами мониторинга. Обладает навыками построения аналитических витрин, написания процедур и работы с Git, Linux и BI-инструментами.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Python Backend -разработчик с 4+ летним опытом работы в создании высококачественных и эффективных приложений с использованием Fast Api, Flask, SQLalchemy, PostgreSQL, и других технологий. Заинтересован в постоянном самосовершенствовании и обучении, чтобы быть в курсе новых технологий и лучших практик в Python-разработке. Стремится к тому, чтобы код был легко поддерживаемым и масштабируемым. Ценит честность и открытость в коммуникации и уверен, что хорошее сотрудничество в команде - это залог успеха проекта. Кроме того, владеет инструментами DevOps, такими как Git, CI/CD, Docker, Docker Compose и др., что позволяет работать с полным стеком технологий.

Александр — специалист уровня Senior с опытом работы в области QA мобильных приложений. На проектах в сфере BioTech, Pharma, Health care & Sports, EdTech, FinTech & Banking, Social Networking, Marketing, Advertising & Design выполнял обязанности мобильного QA-инженера и автоматизатора. В рамках проектов: - отвечал за задачи Core-команды; - работал с различными инструментами: Swift, средами тестирования и эмуляторами, базами данных, CI/CD, системами контроля версий; - запускал и контролировал тесты, отслеживал метрики; - предлагал улучшения процессов тестирования и релизов; - писал UI-автотесты для iOS на Swift.

- знание GIT, а также git flow; - следование стандартам PSR; - проектирование структуры БД, работы с SQL запросами; - опыт разработки проекта с нуля, создание архитектуры; - опыт разработки REST API; - написание собственных компонентов Bitrix; - знание и применение D7; - работа с Bitrix ORM; - перенос и деплой проектов на хостинг; - опыт написания технической и пользовательской документации.

Владислав — Middle+ Frontend-разработчик из Орла, Россия. Специализируется на разработке фронтенда с использованием Angular. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная информатика» от Орловского государственного университета. Обладает опытом работы на различных проектах в отраслях EdTech, Manufacturing, Realty & Constructoring, HRTech и Government & Public Sector. Участвовал в разработке SAAS-платформ, MES-систем, сайтов с подбором квартир, геймифицированных приложений и порталов для сбора заявок. Среди проектов, над которыми работал Владислав, можно выделить: - UnitLMS — SAAS платформа корпоративного обучения; - Pek automotive d.o.o — MES-система R-Wave; - Старт Девелопмент — сайт с подбором квартир Город-спутник «Южный»; - АльфаБанк — геймификация; - Больше чем путешествие — портал для сбора и обработки заявок; - Конструктор 3D-сцен для тестирования детей на пространственное мышление; - САФ-Нева — геймифицированная платформа для обучающих баттлов.