Владимир С. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML

Инженер-программист с опытом работы более 3 лет Инженер-программист с более чем 3-летним опытом разработки программного обеспечения, специализирующийся на проектировании и реализации масштабируемых микросервисных и модульных архитектур. Обладаю глубокими знаниями в области разработки корпоративных приложений с использованием Java и Spring, а также опытом построения распределённых систем и интеграции с брокерами сообщений (Kafka, SQS). Имею практический опыт автоматизации бизнес-процессов на базе платформы Camunda, включая проектирование BPMN-схем, интеграцию с внешними сервисами и реализацию пользовательских обработчиков. Участвовал в проектах, связанных с электронной коммерцией, финтехом и образовательными технологиями. Использую подходы разработки через тестирование (TDD/BDD), практики парного программирования и инструменты CI/CD для повышения надёжности и поддерживаемости решений. Обладаю опытом работы с облачной инфраструктурой (AWS), системами мониторинга и логирования (OpenTelemetry, ELK). Отличаюсь высокой вовлечённостью, вниманием к деталям и эффективным взаимодействием в междисциплинарных командах. Языки программирования Java, Bash, SQL. Бэкенд Spring(Boot, Core, Web, Data, Security, Test, Cloud, Cloud Stream), Java EE (Jakarta, J2EE, JDBC, JSP), SOAP, REST, Avro, Swagger, Camunda, Jersey, Hibernate, JPA, Liquibase, JUnit, AssertJ, Mockito, Maven. Брокеры сообщений Apache Kafka. Базы данных PostgreSQL, Redis, MongoDB. Облака AWS (Step Functions, EC2, S3, SQS, RDS). DevOps ELK, Docker, Docker Compose, Kubernetes, OpenTelemetry, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube. Системы управления проектами Jira, Confluence. IDE IntelliJ IDEA. Системы управления версиями Git, GitLab, GitHub. ОС Windows, Linux.

Опыт работы в качестве QA инженера более 3 лет, в течение которых Кристина сотрудничала с крупным банком "Хоум Кредит". За время работы проводила кроссбраузерное, регрессивное, функциональное, смоук-тестирование; Использовала техники тест-дизайна; Писала SQL запросы; Интегрировала новых сотрудников в рабочие процессы. Сильные стороны - API, SQL. Кристина - молодой специалист, стремящийся к развитию, улучшению имеющихся навыков, приобретению нового опыта. Достичь целей ей позволяет высокая самоорганизация, внимательность, ответственность. Уровень английского языка - В1.