Вячеслав К. ML разработчик, Middle+

ID 22619
ВК
Вячеслав К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
Python
Machine learning
SQL
статистика
Pipelines
data-pipeline
Mathcad
Oracle
PostgreSQL
Apache AirFlow
Docker
Отрасли
Insurance
Logistics & Transport
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Вячеслав — опытный ML-разработчик с глубоким пониманием алгоритмов машинного обучения и статистического анализа. Он обладает навыками работы с Python, ML, SQL и инструментами для построения data-pipeline. Вячеслав имеет опыт работы в проектах по страхованию и логистике, где он успешно решал задачи по прогнозированию оттока клиентов, стоимости страховых полисов и расхода/запаса авиационных запчастей. В одном из проектов Вячеславу удалось повысить точность закупки, снизить потребность в аренде на 90% и сократить существенные финансовые затраты на хранение, логистику и простой ВС. До этого Вячеслав работал главным инженером в RnD-проекте, где руководил научной лабораторией, курировал выпускников и младших инженеров, а также занимался разработкой математических моделей прогноза поведения материалов в Mathcad и программированием контроллеров для автоматизации работы собираемых установок на Python.
Проекты   (4 года 10 месяцев)
модель определения цены реализации не востребованного имущества
Роль
ML-engineer
Обязанности
ОБЯЗАННОСТИ: • Построил модель оттока клиентов для моторных видов страхования. В рамках данной задачи удалось понизить коэффициент оттока на 17%. • Прогнозировал стоимость страховых полисов, что способствовало увеличению клиентской базы в регионах в среднем на 5% и соответственно общему росту сборов по продукту. • Построил Uplift-модель для ККМ (КАСКО компакт-минимум, sms), что повысило конверсию покупателей на 14%. • Создал рекомендательную систему подбора страховых продуктов на основе личных предпочтений и истории клиента. В рамках данной задачи удалось увеличить клиентский портфель на 0.3%. • Реализовывал Data-pipeline. • Занимался Ad-hoc аналитикой. • Проводил A/B - эксперименты.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Oracle, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время  (2 года)
Основной продукт в АФЛ: модели повышения эффективности управления запасами запасных частей для ВС (так же ТМЦ и пр.)
Роль
ML-engineer
Обязанности
ОБЯЗАННОСТИ: • Построил модель прогноза расхода/запаса авиационных запчастей на основе исторических данных. В рамках данной задачи удалось повысить точность закупки, снизить потребность в аренде на 90% и сократить существенные финансовые затраты на хранение, логистику и простой ВС. • Прогнозировал рекомендованные цены реализации невостребованного/избыточного имущества, хранящегося на складах авиакомпании, учитывая сезонность и внешние факторы. • Построил модель прогноза потребности и уровня запаса ТМЦ (флот/офис) на основе исторических данных и внешних факторов, влияющих на спрос. • Проводил аналитические исследования. • Занимался Ad-hoc аналитикой.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Декабрь 2020 - Сентябрь 2023  (2 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Институт бизнеса и делового администрирования)
Специальность
Мастер управления цифровым развитием компании
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
МИРЭА — Российский технологический университет
Специальность
Факультет электроники, Электроника и микроэлектроника (магистр техники и технологии)
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
МИСиС, Институт новых материалов и нанотехнологий (Институт физико-химии материалов)
Специальность
Электроника и микроэлектроника (бакалавр техники и технологии)
Завершение учебы
2015 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail
КМ
Карина М.
Москва
QA ручной
Middle
2 183,61 Р/час
Git
REST
Jira
SOAP
TestRail
Jenkins
Android
Android Studio
HTTP
Charles
+19

Специалист по тестированию, ориентированный на детали, стремящийся обеспечить превосходство продукта с помощью строгих методов тестирования. Владею различными методологиями тестирования и инструментами, гарантирующими качество, функциональность и удовлетворенность пользователей. Участник совместной работы с команде, нацеленный на улучшение процессов и поддержание высочайших стандартов целостности продукта. Навыки, связанные с тестированием: - Опыт проведения тщательного тестирования веб - приложений и мобильных приложений с акцентом на тщательное управление тестовыми примерами, всестороннее сообщение об ошибках и эффективное отслеживание на протяжении всего жизненного цикла проекта. - Обладаю глубоким пониманием принципов SDLC, в частности методологий Agile/Scrum и управления задачами Kanban с использованием Jira, что позволяет оптимизировать выполнение проектов. - Специалист по тестированию API с использованием Postman и Charles Proxy. - В сочетании с опытом в регрессионных методах и методах тестирования работоспособности. Опытное участие в практиках Agile/Scrum и анализе первопричин. - Беспрепятственное сотрудничество с командами автоматизации для улучшения процедур тестирования. Способна эффективно запускать, отслеживать и интерпретировать результаты автоматизированных тестов. В настоящее время расширяю опыт в Java и инструментах автоматизации тестирования, таких как Selenium, WebDriver и Appium. - Большой опыт в тестировании локализации на широком спектре языков и умение проводить тестирование событий аналитики с использованием внутренних инструментов. - Умение работать с JSON и терминальными средами еще больше дополняет динамичный набор навыков.

Подробнее