ВК
Вячеслав К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Вячеслав — опытный ML-разработчик с глубоким пониманием алгоритмов машинного обучения и статистического анализа. Он обладает навыками работы с Python, ML, SQL и инструментами для построения data-pipeline.
Вячеслав имеет опыт работы в проектах по страхованию и логистике, где он успешно решал задачи по прогнозированию оттока клиентов, стоимости страховых полисов и расхода/запаса авиационных запчастей. В одном из проектов Вячеславу удалось повысить точность закупки, снизить потребность в аренде на 90% и сократить существенные финансовые затраты на хранение, логистику и простой ВС.
До этого Вячеслав работал главным инженером в RnD-проекте, где руководил научной лабораторией, курировал выпускников и младших инженеров, а также занимался разработкой математических моделей прогноза поведения материалов в Mathcad и программированием контроллеров для автоматизации работы собираемых установок на Python.
Проекты
(4 года 8 месяцев)
модель определения цены реализации не востребованного имущества
Роль
ML-engineer
Обязанности
ОБЯЗАННОСТИ:
• Построил модель оттока клиентов для моторных видов страхования. В рамках
данной задачи удалось понизить коэффициент оттока на 17%.
• Прогнозировал стоимость страховых полисов, что способствовало увеличению
клиентской базы в регионах в среднем на 5% и соответственно общему росту
сборов по продукту.
• Построил Uplift-модель для ККМ (КАСКО компакт-минимум, sms), что повысило
конверсию покупателей на 14%.
• Создал рекомендательную систему подбора страховых продуктов на основе
личных предпочтений и истории клиента. В рамках данной задачи удалось
увеличить клиентский портфель на 0.3%.
• Реализовывал Data-pipeline.
• Занимался Ad-hoc аналитикой.
• Проводил A/B - эксперименты.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Oracle, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Основной продукт в АФЛ: модели повышения эффективности управления запасами запасных частей для ВС (так же ТМЦ и пр.)
Роль
ML-engineer
Обязанности
ОБЯЗАННОСТИ:
• Построил модель прогноза расхода/запаса авиационных запчастей на основе
исторических данных. В рамках данной задачи удалось повысить точность закупки, снизить потребность в аренде на 90% и сократить существенные финансовые
затраты на хранение, логистику и простой ВС.
• Прогнозировал рекомендованные цены реализации
невостребованного/избыточного имущества, хранящегося на складах
авиакомпании, учитывая сезонность и внешние факторы.
• Построил модель прогноза потребности и уровня запаса ТМЦ (флот/офис) на
основе исторических данных и внешних факторов, влияющих на спрос.
• Проводил аналитические исследования.
• Занимался Ad-hoc аналитикой.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Декабрь 2020 - Сентябрь 2023
(2 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Институт бизнеса и делового администрирования)
Специальность
Мастер управления цифровым развитием компании
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
МИРЭА — Российский технологический университет
Специальность
Факультет электроники, Электроника и микроэлектроника (магистр техники и технологии)
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
МИСиС, Институт новых материалов и нанотехнологий (Институт физико-химии материалов)
Специальность
Электроника и микроэлектроника (бакалавр техники и технологии)
Завершение учебы
2015 г.