Андрей Г. Data инженер, Senior

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Руслан — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в отраслях AgroTech и Government & Public Sector: - РОСТСЕЛЬМАШ (1 год 4 месяца): разработка backend решений и поддержка прикладных программ на Python для автоматизации бизнес-процессов и интеграций для решения инженерных задач. - Казанский Гипронииавиапром (1 год 10 месяцев): занимался разработкой и поддержкой backend решений на Python, разрабатывал модули для расширения функциональности интегрированных CAD/PLM систем, специализированные инструменты для анализа и визуализации данных из CAE/ECAD систем.

Специализации: — Программист, разработчик Фронтенд разработка. Cоздание SPA. Командная разработка c использованием GIT. Создание пользовательских хуков и повторно используемых компонентов. Архитектурные решения для проектов (UI, BLL, DAL). Менторство. Полный процесс аутентификации с регистрацией, входом и восстановлением пароля. Обработка и валидация форм. Создание приватных маршрутов и перенаправлений.Работа с сервером с использованием Ajax (операции CRUD и обработка данных с помощью RESTful). Пагинация, поиск, фильтрация и сортировка функций. Рефакторинг контроль дублирования кода и исправления ошибок. Тестирование приложений Jest, StoryBook. Повышение производительности, оптимизация приложения (useCallback, useMemo, React.memo)

Артур — опытный системный аналитик с навыками в области IT. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, умеет анализировать и документировать требования, а также разрабатывать концепции и прототипы систем. Артур работал над несколькими проектами, включая разработку конструктора документов для ММК Информсервис, интеллектуальной модели по извлечению сущностей из нетиповых документов в СЭД АТАЧ, тестирующей системы МЭШ и системы по принятию сотрудников через обучение в EPAM. На проектах он выполнял задачи, связанные с анализом предметной области, разработкой требований, описанием бизнес-процессов и интеграций, оценкой трудоёмкости задач, написанием ТЗ на разработку и поддержкой документации в актуальном виде. Прошел EPAM Systems “Внешние и внутренние курсы” - IT Business Analyst Продолжает совершенствовать навыки проектирования баз данных и написания SQL-запросов

Имею опыт в работе с: - UI элементами UIScrollView, UITableView, UICollectionView и другими - Core Data - ООП (Наследование, Полиморфизм, Абстракция и Инкапсуляция) - Управление памятью - Многопоточность: GCD - Блоки/Кложуры - Создание кастомных UI-элементов и опыт работы с AutoLayout, PureLayout. Так же много практики в работе c версткой через интерфей-билдеры. - Cocoa Pods, Carthage - Deep Linking - Навыки работы с Git Flow - Понимание архитектур и принципов MVVM, VIPER