ИС
Илья С.
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3 596,88 Р/час
вкл. НДС 20% (480 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL.
Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей.
Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.
Проекты
(3 года 10 месяцев)
Azati - CVTinder
Роль
ML инженер
Обязанности
Разработка системы NLP для анализа и категоризации вакансий, извлечения ключевых требований, сущностей, навыков и других значимых сущностей. Использованы Langchain для создания рабочих процессов и Langgraph для визуализации связей между извлеченными сущностями. Интегрированы LLM для классификации и суммаризации вакансий.
Команда: 2 разработчика, 1 тимлид
Обязанности/Полномочия:
- Разработка и внедрение рабочих процессов NLP для анализа и классификации документов.
- Разработка конвейеров для извлечения сущностей с использованием Langchain и Langgraph для визуализации связей.
- Интеграция LLM для суммаризации документов.
- Развертывание и оптимизация системы для масштабируемости и эффективности.
- Активное участие в командных встречах и обсуждениях с представителями бизнеса для согласования технических решений с бизнес-целями.
Стек специалиста на проекте
Python, langchain, llm, langgraph
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Декабрь 2022 - Март 2025
(2 года 4 месяца)
Azati - Система обнаружения животных
Роль
ML инженер
Обязанности
Разработка системы для обнаружения и классификации животных на изображениях и в видеопотоках. Реализация модели глубокого обучения для распознавания и отслеживания в реальном времени.
Команда: 3 разработчика, 1 тимлид
Обязанности/Полномочия:
- Разработка системы для обнаружения и отслеживания животных на изображениях и видеопотоках в реальном времени.
- Реализация модели глубокого обучения для классификации видов.
- Проведение экспериментов с различными моделями и гиперпараметрами для оптимизации точности обнаружения.
- Участие в регулярных встречах с командой и заинтересованными сторонами для определения целей и обеспечения успешного выполнения проекта.
- Интеграция пайплайнов компьютерного зрения для повышения точности отслеживания.
Постоянная поддержка и расширение функциональности.
- Работа со сверточными сетями для классификации фото/видео.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, Linux, FastAPI, PyTorch, Computer Vision, OpenCV, Triton Inference Server
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Август 2022 - Декабрь 2022
(5 месяцев)
Azati - DR.ai. PoC и MVP версии приложения.
Роль
ML инженер
Обязанности
Разработка модели распознавания речи (STT) для транскрибации устной речи врачей в текст, специально адаптированной под медицинскую тематику. Система обеспечивает высокую точность распознавания медицинской терминологии, учитывая специфику профессиональной лексики и сокращений. Реализована архитектура для эффективного хранения и управления транскрибированными данными, позволяющая быстро извлекать, анализировать и использовать текстовые записи в медицинской практике.
Команда: 3 разработчика, 1 тимлид
Обязанности/Полномочия:
- Разработка и внедрение модели распознавания речи для точного преобразования устной речи врачей в текстовые транскрипции.
- Проведение A/B тестирования и анализа для уточнения модели распознавания речи.
- Создание набора индикаторов для оценки релевантности и значимости фраз в транскрипциях.
- Интеграция новых функций и проведение непрерывной оптимизации для повышения точности и производительности системы распознавания речи.
- Участие во всех этапах жизненного цикла исследований и разработки, от начального сбора данных и обучения модели до развертывания и постоянных обновлений.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, AWS, PyTorch, Computer Vision, openAI, llm, распознавание речи asr
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Июнь 2021 - Декабрь 2022
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет имени Янки Купалы
Специальность
Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2022 г.