Илья С. ML разработчик, Middle

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Java-разработчик с опытом работы 16 лет. На проекте по оптовой и розничной торговле автозапчастями занимался разработкой веб-приложения для отдела технической поддержки со следующими функциями: управление инцидентами, база знаний, мониторинг и аналитика работы отдела, автоматизация определения и решения проблем, отправка уведомлений в личный кабинет пользователя, на почту. Также создал приложение для автоматизации работы склада с функциями приёма и отгрузки товаров, сборки и передачи заказов на доставку, инвентаризации и контроля остатков на складе. Достижения: проектирование DTO и сущностей БД, повышение покрытия модульными тестами до 80%, реализация функционала автоматического анализа инцидентов (увеличил долю решённых пользователями запросов на 18%). В рамках другого проекта работал сервисным инженером и системным администратором. Обязанности включали поддержание работоспособности IT-структуры предприятий, настройку серверного, сетевого, пользовательского и периферийного оборудования, консультирование пользователей, диагностику и устранение неисправностей. Достижения: обеспечение защиты корпоративной сети от вирусных атак, переход с устаревшей системы резервного копирования на Veeam, обучение более 50 сотрудников работе с корпоративным ПО, внедрение облачной АТС.

Node-разработчик, который обладает богатым опытом в создании и реализации разнообразных проектов, успешно работающих в различных сферах. Его экспертиза включает разработку масштабируемых и высоконадежных решений с использованием Node.js с нуля, а также поддержку уже существующего функционала. Благодаря своему профессионализму и лидерским качествам, является ценным специалистом, способным привести проект к успешному завершению и достигнуть высоких результатов.

Владимир — Senior QA авто инженер из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking и Manufacturing. Специализируется на автоматизации тестирования, имеет опыт работы с Java и Kotlin. Владеет инструментами и технологиями, включая PostgreSQL, SQL, Allure, Apache Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postman, REST API, Selenide, Selenium и TestNG. Участвовал в проектах в роли Automation QA Engineer Java и Fullstack QA Engineer Java. На проекте ZENIT Bank автоматизировал тестовые сценарии на Java для backend и frontend, сервисов валютных и рублёвых платежей для СМБ. Настроил CI/CD процессы в автотестах, обучил ручных тестировщиков запускать и анализировать отчёты прогонов. Покрыл автотестами 75% smoke-тестов, регресс на 44%, swagger api на 90%. На проекте ОТР 2000 тестировал веб-приложение, единую систему торгов и закупок. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Настраивал и выстраивал CI/CD процессы в Jenkins.

Я ИТ-специалист с более чем 20-летним опытом работы в области автоматизации систем, использования методологий DevOps и лучших практик безопасности. У меня есть обширный практический опыт работы в качестве инженера DevOps, работающего с различными облачными технологиями, включая кластеры Kubernetes, mesh архитектуры и управление сложными системами — все это в рамках крупномасштабных проектов. Я быстро учусь, обладаю хорошими навыками траблшутинга и креативным, нестандартным мышлением, ориентированным на предоставление быстрых решений для бизнеса. Как командный игрок, я обладаю страстью к передовым технологиям и стремлением к постоянному улучшению процессов и результатов.

Опытный продуктовый дизайнер с 3+ годами в UX/UI, специализируется на финтехе (ВТБ, НСПК) и госпроектах. Умеет вести полный цикл: от исследований (CJM, A/B-тесты) до внедрения. Разрабатывала геймификацию для банков, обновляла дизайн-системы, адаптировала крупные порталы. Работает с Figma, Tilda, Adobe Suite. Сильные стороны: работа в Agile-командах, презентация решений, графический дизайн (баннеры, иллюстрации). Художественное образование помогает создавать эстетичные интерфейсы. Ссылка на портфолио: https://www.behance.net/geineshar