Роман Г. Data аналитик, Middle+

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

● Более 5-ти лет опыта в тестировании web, mobile, desktop ● Высшее образование ● Опыт автоматизации тестирования frontend на Python, Java ● Опыт создания процессов тестирования с нуля ● Опыт работы банковской сфере, финтех, ЕКом, игры ● Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки ● Умение работать в команде, коммуникабельность Опыт участия в проектах: ● FinTech ● E-commerce ● Billing ● GameDev Виды тестирования: ● Функциональное тестирование ● Интеграционное тестирование ● Тестирование удобства пользования ● Тестирование нефункциональных требований ● Smoke-тестирование ● Регрессионное тестирование ● Исследовательское тестирование ● Мобильное тестирование ● A/B тестирование ● Приемочное тестирование ● Тестирование API ● Тестирование UI ● Нагрузочное тестирование

В свободное от работы время разрабатывал приложения для фитнеса на Android с использованием Kotlin (Google Play). Всего 5 приложений. Для того, чтобы не копировать изменения по проектам, была создана библиотека «движок», в котором разрабатывался функционал, а в приложениях только изменялись цвета, программы тренировок, текста. Реализовал библиотеку для построения DOM-дерева на чистом JS (dom-extention), отслеживание изменений любого JS объекта (ReactivityJs). Закончил Яндекс Практикум курс «Алгоритмы и структуры данных». Решаю задачки на codewars – 4 kyu (https://www.codewars.com/users/energizet). Практикуюсь в проектировании архитектур, реализовал MVC, трёхуровневую и чистую архитектуру. Изучаю паттерны проектирования (https://github.com/energizet/patterns). Прочитал книги Рихтера «CLR via C#», Мартина «Чистая архитектура», Фаулера «Рефакторинг». Прошел задачи на sql-ex. https://github.com/energizet

Я специализируюсь на создании веб-приложений и компонентов с использованием JavaScript и Vue.js. Умею декомпозировать сложные задачи на управляемые части, что позволяет мне эффективно решать проблемы и разрабатывать решения, которые не только удовлетворяют технические требования, но и вносят значительный вклад в бизнес-цели проекта. Предпочитаю анализировать потребности бизнеса, что позволяет мне разрабатывать интерфейсы, которые не только выглядят красиво и функционально, но и решают конкретные бизнес-задачи, увеличивая эффективность и прибыльность компании.

Postman API, js Тестирование пользовательского интерфейса Функциональное тестирование Интеграционное тестирование