Роман Г. Data аналитик, Middle+

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Сертификация: Служба Azure Kubernetes с DevOps и Terraform Интеграция SAP ERP Визуализация данных с помощью Python

Инженер по ручному (опыт 9 лет) и автоматизированному тестированию с использованием языка Java(опыт 6 лет). В основном работала fullstack тестировщиком на разноплановых web-проектах. В мои задачи входило: анализ требований к новому функционалу, взаимодействие с бизнесом, разработка автоматизация UI и API-тестов, анализ регресси, настройки CI/CD джоб, суппорт-поддержка конечных пользователей продукта, тестирование хот-фиксов. В своей практике для тестирования использую различные инструменты и библиотеки: Selenium WebDriver, TestNG, Java, Swagger, TestRail, Jira, Report Portal. Планирую и разрабатываю ручные и автотесты согласно основным принципам разработки, паттернам и лучшим подходам и практикам(Agile Testing Quadrants, Test pyramid). Понимание жизненного цикла разработки, техник и подходов тестирования. Поддерживаю постоянную коммуникацию с разработчиками и аналитиками на каждом этапе разработки и совершенствования приложения, а так же найденных ошибок и сбоев. Интересуюсь отзывами клиентов, проработкой замечаний от конечных пользователей. Вношу предложения на рассмотрение по улучшению юзабилити продукта и новых фич. Автоматические тесты создаются максимально понятные, структурированные и каждый из них направлен на проверку конкретной задачи. При необходимости расширяю функционал автоматических фреймворков. Прохождение код-ревью строго обязательно. Опыт работы в команде по Agile методологии (Scrum) и Kanban.


Java, Selenium Selenid, TestNG, Jenkins, Allure & Allure TestOps, Intelliji Idea, Jira, Confluence, Maven,Gradle REST API, SOAP UI, Postman, Swagger, devtools, AWX, bamboo Redmine Jira, Confluence, iOS, Android, Charles Proxy, Fiddler Intelliji Idea, YouTrack, BDD, Cucumber, Java, Selenium Selenid, TestNG, Jenkins, Allure & Allure TestOps, Intelliji Idea, Jira, Confluence, Maven,Gradle REST API, SOAP UI, Postman, Swagger, devtools, AWX, bamboo Redmine Jira, Confluence, iOS, Android, Charles Proxy, Fiddler Intelliji Idea, YouTrack, BDD, Cucumber, REST API, JMeter.REST API, JMeter.

Матвей — PHP-разработчик уровня Junior+ из Жигулёвска, Россия. Специализируется на разработке с использованием PHP 8, а также владеет Bootstrap, C++, Composer, Git, HTML/CSS, JavaScript, Laravel, MySQL, React, Swagger, TypeScript, Vue.js. Имеет опыт работы в отраслях «Travel, Hospitality & Restaurant business» и «Telecom». Участвовал в двух проектах общей продолжительностью 7 месяцев. В рамках проекта по созданию сервиса формирования отчётности для министерства образования (отрасль: «Travel, Hospitality & Restaurant business») выполнял задачи по созданию интерфейсных форм под отчёты, справочники, диалоговые окна, а также реализации REST API для различных справочников и сущностей системы. В проекте по разработке личного кабинета сотрудников IT-компании (отрасль: «Telecom») реализовывал функционал отчётов с выгрузкой в Excel, REST API, логирования истории изменений событий календаря, работы с вакансиями и этапами вакансий, профиля кандидата. Также занимался созданием и интеграцией адаптивной вёрстки раздела ленты новостей, вёрстки почтовых уведомлений, исправлением багов и доработкой существующей логики приложения.