Евдокия А. Системный аналитик, Middle+
ID 22156
ЕА
Евдокия А.
Женщина, 26 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 194,8 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Архитектор информационных систем и баз данных с опытом в проектировании и
управлении архитектурами реляционных и нереляционных баз данных.
Специализация на интеграции данных (SQL, NoSQL, ETL) и облачных решениях (AWS, Azure).
Разработка высокопроизводительных систем с использованием технологий Hadoop и Apache Spark.
Владею методологиями Agile и DevOps, что обеспечивает эффективную реализацию
проектов.
Опыт работы с UML, ER и SQL, что позволяет четко документировать и объяснять сложные концепции.
Проекты
(5 лет 7 месяцев)
Иннотех, Группа компаний
Роль
Старший системный аналитик
Обязанности
1. Инициировала безопасную миграцию данных с архитектурным контролем, минимизировав
риски потерь и обеспечив соответствие стандартам безопасности.
3. Настроила интеграцию систем хранения данных через Apache Kafka, Oracle, и Redis,
обеспечив высокую скорость и отказоустойчивость передачи данных.
4. Стандартизировала устаревший стек данных в процессе миграции из облака, улучшив
консистентность и уменьшив накладные расходы на поддержку.
5. Подготовила документацию и стандарты для архитектуры данных, что улучшило
6. В проекте по миграции данных курировала архитектуру интеграции систем хранения данных, разрабатывала стратегии взаимодействия с пользователями и обеспечивала стандартизацию стеков технологий.
7. В проекте миграции АБС использовала Waterfall, так как проект требовал строгого планирования и контроля за этапами.
8. В проекте модернизации инфраструктуры данных разрабатывала архитектурную документацию, технические задания и стандарты интеграции.
9. В проекте по миграции данных в Иннотех работала с workflow-интеграцией через Kafka и Apache NiFi, обеспечивая надежную передачу данных между микросервисами.
10. Работа с высоконагруженными системами на базе СУБД Oracle, включая проектирование, оптимизацию и поддержку баз данных.
11. Участие в настройке и администрировании Oracle для обеспечения высокой производительности и отказоустойчивости.
12. Анализ и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных, включая использование индексов, партиционирование и материализованные представления.
13. Интеграция Python-скриптов с системами управления базами данных.
14. Использование библиотек Python.
15. Работа с хранилищами данных (DWH): проектирование и реализация ETL-процессов, создание витрин данных, интеграция данных из разнородных источников.
16. Работа с Data Vault: проектирование и реализация моделей данных в соответствии с принципами Data Vault 2.0, обеспечение масштабируемости и гибкости хранилищ данных.
17. Работа с миграцией данных, интеграцией разнородных источников данных и обеспечению их согласованности
Стек специалиста на проекте
Apache Kafka, Python, Oracle, Waterfall, СУБД, Kafka, Redis, Apache NiFi, SQL запросы, АБС
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Февраль 2024 - По настоящее время
(1 год 6 месяцев)
ООО "ЛАЙТ ДИДЖИТАЛ"
Роль
Архитектор данных
Обязанности
1. Оптимизировала архитектуру сайта с помощью Docker и Kubernetes, что увеличило трафик
на 300% и повысило устойчивость системы.
2. Руководила разработкой CRM-портала на базе Angular и Node.js с использованием MS SQL и
NoSQL баз данных, увеличив производительность системы на 25%.
3. Внедрила облачную систему планирования заказов на базе AWS и GCP, что ускорило
обработку заказов на 40%.
4. Реализовала алгоритмы семантического анализа (TF-IDF, Word2Vec, BERT), что повысило
качество обработки текстовой информации.
5. Провела анализ JTBD пользователей для оптимизации данных через Hadoop и Spark,
улучшив функциональность портала.
6. Настроила мониторинг логов с использованием SEQ и интеграцию обмена сообщениями
через RabbitMQ, что обеспечило стабильность и масштабируемость системы.
7. Организовала формирование отчетов по архитектуре данных и интеграцию с
ETL-процессами, повысив эффективность аналитиков.
8. Подготовила документацию и гайды для пользователей BI-инструментов, упростив
внедрение решений Tableau и Power BI.
9. В проекте по модернизации архитектуры сайта применяла DevOps-практики, включая настройку CI/CD в GitLab, а также автоматизацию ETL-процессов с помощью Apache Kafka и Spark.
10. В проекте по улучшению архитектуры сайта оптимизировала пользовательские пути, что привело к росту трафика в 3 раза. Также в этом проекте я разрабатывала BI-инструменты на базе Tableau и Power BI, создавая гайды и обучающие материалы для пользователей.
11. В проекте разработки BI-системы в ООО "Лайт Диджитал" подготовила методические материалы и гайды для аналитиков, стандартизировала отчеты и ETL-процессы.
12. В проекте по разработке облачной системы планирования заказов настраивала workflow-процессы с использованием AWS и GCP, что сократило время обработки заказов на 40%.
Стек специалиста на проекте
BI инструменты, word2vec, Bert, AWS, GitLab, tfidf, seq, Spark, Power BI, Hadoop, Tableau, JTBD, GCP, SQL, Docker, Waterfall, Angular, Microsoft, RabbitMQ, JavaScript, Нереляционные БД (NoSQL), Node.js, DevOps-практики, CI/CD, Kubernetes, Apache Kafka
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Март 2023 - Декабрь 2023
(10 месяцев)
Metso Outotec
Роль
Системный аналитик
Обязанности
1. Организовала формирование отчетов и документации по аналитике данных, что обеспечило
прозрачность процессов и позволило лучше структурировать информационные потоки.
2. Курировала разработку CRM-портала с использованием Vue.js на фронтенде и .NET Web API
на бэкенде, что улучшило взаимодействие с пользователями и обеспечило эффективный сбор и
управление данными для аналитических процессов.
3. Настроила кэширование данных с использованием Redis и интеграцию микросервисов
через gRPC и Kafka, что повысило производительность системы и обеспечило
масштабируемость.
4. Проанализировала потребности пользователей (JTBD) и улучшила функционал системы, что
помогло оптимизировать архитектуру данных и улучшить взаимодействие
бизнес-пользователей с аналитическими данными.
5. Оптимизировала пользовательские пути на сайте, что привело к увеличению трафика в 3
раза, благодаря аналитике пользовательских данных и улучшению взаимодействия с данными.
6. Внедрила систему планирования заказов на основе данных и алгоритмы семантического
анализа (TF-IDF, Word2Vec, BERT), что улучшило обработку текстовых данных и
автоматизировало процессы планирования.
7. Занималась анализом потребностей пользователей (JTBD), сбором, структурированием и формализацией требований.
8. В проекте разработки CRM-портала курировала создание интерфейсов на Vue.js и обеспечивала удобство работы пользователей.
9. В проекте CRM для Metso Outotec реализовала процессы workflow для автоматизированного управления клиентскими данными и заявками.
Стек специалиста на проекте
JavaScript, Power BI, gRPC, Microservices, Web Api, Vue.js, Kafka, .NET, Tableau, JTBD, Redis, Mesos, word2vec, Bert, tfidf, BI инструменты
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Декабрь 2019 - Март 2023
(3 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно, Офис
Командировки
Готов
Релокация
Внутри страны, За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Технический китайский (строительство) 2020 г.
Китайский язык 2020 г.
PRO Курс Проектирование интеграции информационных систем 2023 г.
Бизнес + Китайский 2022 г.
Технический китайский (Наука и техника) 2022 г.
Экспресс-курс "Технический писатель" 2023 г.
"Художественный перевод с китайского языка (продвинутый)" 2023 г.
"Технический писатель: создание технической документации" 2023 г.
Спец-курс "Перевод с китайского ТВ- и интернет-новостей" 2024 г.
Курс. «dbt - современный метод трансформации данных» 2025 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Специальность
Международные отношения, Региональное сотрудничество (КНР)
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Национальный исследовательский институт дополнительного образования и профессионального обучения», Москва
Специальность
Проектный менеджмент. Организация и управление жизненным циклом проекта
Завершение учебы
2023 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск
Специальность
Аналитик данных
Завершение учебы
2023 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва
Специальность
Архитектор данных
Завершение учебы
2024 г.
