E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Logistics & Transport
Marketing, Advertising & Design
Urban technology
Марина Х. Data аналитик, Middle+
ID 22097
МХ
Марина Х.
Мужчина
Сербия, Белград, UTC+1
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Опытный data аналитик с навыками работы в области E-commerce, Retail, Urban technology, FinTech, Banking, Marketing, Advertising & Design, Logistics & Transport.
Имеет опыт работы на проектах по разработке аналитических платформ для бизнеса, систем рекомендаций на основе машинного обучения, оптимизации ETL-процессов в DWH и других.
В рамках проектов выполнял задачи по анализу бизнес-показателей с использованием SQL и Python, разработке моделей прогнозирования, построению дашбордов в Power BI и Tableau, внедрению автоматизированных систем A/B тестирования и мониторинга качества данных.
Достижения:
- оптимизация SQL-запросов и снижение времени обработки данных;
- разработка системы рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%;
- внедрение feature engineering, что улучшило точность модели на 12%;
- сокращение времени генерации отчётов на 60%;
- уменьшение логистических затрат на 18%.
Проекты
(3 года 1 месяц)
Аналитическая платформа для бизнеса. Состав команды: 3 Data Analyst, 2 Data Engineer, 1 BI-специалист, 2 PM.
Роль
Data Analyst
Обязанности
Задачи на проекте:
• разработка ETL-процессов для обработки данных;
• анализ бизнес-показателей с использованием SQL и Python;
• визуализация данных с помощью Tableau и Power BI;
• построение прогнозных моделей.
Достижения
Результаты работы:
• оптимизировала SQL-запросы, сократив время обработки данных на 40%;
• разработала дашборды в Power BI, что позволило руководству оперативно отслеживать ключевые показатели;
• внедрила автоматизированную систему A/B тестирования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, AWS, Lambda, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tableau, S3
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2024 - Февраль 2025
(3 месяца)
Система рекомендаций на основе машинного обучения. Состав команды: 2 Data Scientist, 3 ML Engineer, 1 Data Engineer, 2 PM.
Роль
Data Analyst
Обязанности
Задачи на проекте:
• разработка модели рекомендаций с использованием Python (Scikit-learn, TensorFlow);
• обучение и оптимизация моделей машинного обучения;
• анализ пользовательского поведения и сегментация клиентов.
Достижения
Результаты работы:
• разработала систему рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%;
• внедрила feature engineering, что улучшило точность 00модели на 12%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, AWS, Tensorflow, Redshift, Pandas, Scikit-learn, Apache Spark, S3
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Октябрь 2024 - Декабрь 2024
(3 месяца)
Автоматизированная отчетность для финансового отдела. Состав команды: 3 Data Analyst, 1 BI-разработчик, 1 Data Engineer, 1 Финансовый директор.
Роль
Data Analyst
Обязанности
Задачи на проекте:
• разработка автоматизированных отчетов в Power BI;
• оптимизация SQL-запросов и построение хранилища данных;
• анализ финансовых показателей и построение прогнозов.
Достижения
Результаты работы:
• уменьшила время генерации отчетов на 60%;
• оптимизировала структуру базы данных, что ускорило работу отчетности.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, MySQL, SQL, Python, Power BI, VBA, Pandas, Numpy, Power Query, Excel
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2024 - Сентябрь 2024
(5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Кембриджская международная школа
Специальность
Компьютерные науки, Бизнес, социология.
Завершение учебы
2024 г.