Анастасия Б. Data аналитик, Middle

ID 22027
АБ
Анастасия Б.
Женщина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 8 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle
Навыки
A/B testing
Apache AirFlow
CatBoost
Data Science
DBeaver
Deep Learning
Docker
Git
Hadoop
Jira
Machine learning
Matplotlib
MLflow
NLP
Oracle
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Power BI
Python
PyTorch
RecSys
Scikit-learn
Seaborn
SQL
XGBoost
Анализ данных
Проектный менеджмент
Управление продуктом
Отрасли
FinTech & Banking
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Русский — C2
Главное о специалисте
Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.
Проекты   (4 года 2 месяца)
Московская Биржа, ОАО
Роль
Senior ML Engineer
Обязанности
• Разработала и внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов продуктов: • End-to-end разработка рекомендательной системы персональных советов (в разработке) • End-to-end разработка модели ранжирования кредитных предложений (gini = 0.9, f1 = 0.76) • Отвечаю за дизайн, проведение и анализ статистики A/B тестов (проведено 6 A/B тестов, сформулирован процесс проведения A/B тестов в CVM и мобильном приложении) • Внедрение решения Oracle Hyperion для автоматизации процесса бюджетирования; • Использование Python (Pandas, Scikit-learn) для анализа данных о продажах и выявления факторов, влияющих на спрос; • Внедрение системы Quintiq для планирования производства; • Создание и поддержание базы знаний в Knowledge Space; • Отвечаю за полный цикл разработки (от формирования инициативы до прода и мониторинга) Средняя конверсия из коммуникации в целевое действие выросла в 4 раза - Покрыто свыше миллиона новых потенциальных клиентов • End-to-end разработка рекомендательной системы персональных советов (в разработке) • End-to-end разработка модели ранжирования кредитных предложений (gini = 0.9, f1 = 0.76) • Отвечаю за дизайн, проведение и анализ статистики A/B тестов (проведено 6 A/B тестов, сформулирован процесс проведения A/B тестов в CVM и мобильном приложении) • Собираю схемы ML-процессов и доски отслеживания продуктивности команды • Провожу переговоры со спекхолдерами и Product-менеджерами
Достижения
- Количество целевых коммуникаций сократилось на 60% без потери объемов открытия новых финансовых продуктов - Средняя конверсия из коммуникации в целевое действие выросла в 4 раза - Покрыто свыше миллиона новых потенциальных клиентов
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Matplotlib, XGBoost, Sklearn, Apache AirFlow, CatBoost, A/B testing
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (1 год 4 месяца)
GlowByte Consulting
Роль
Data Scientist
Обязанности
Приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний • Разработала модель склонности к кредитным продуктам. Конверсия в целевое действие выросла на 320% • Разработала модель лояльности сотрудников f1 > 0.78 • Мониторинг разработанных ранее моделей • Менторство и онбординг новых сотрудников • Разработка и формализация структур баз данных, определив типы данных, связи между таблицами и обеспечив оптимальную производительность запросов; - Проектирование и описание интеграции с использованием REST API, определив формат запросов и ответов, обеспечив безопасную и надежную передачу данных; • Разработка и поддержание схем XML и XSD для обмена данными между различными системами, обеспечивая целостность и валидность данных; • Моделирование ключевых бизнес-процессов компании с использованием нотации BPMN, что позволило выявить узкие места; • Эффективное использование Jira для управления задачами, отслеживания прогресса и коммуникации с командой разработки
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Matplotlib, XGBoost, Sklearn, CatBoost
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2023 - Июль 2024  (8 месяцев)
Фотосклад
Роль
ML Engineer
Обязанности
• Разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов • Создала аналитическую модель оценки отзывов • Создала модель распознавания ботов в отзывах • Автоматизировала и оптимизировала сбор статистических отчётов о работе компании • Онбордила и курировала двух новых сотрудников
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Numpy, Matplotlib, XGBoost, PyTorch, Sklearn, Apache AirFlow, CatBoost, MLflow
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Июнь 2023 - Декабрь 2023  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно, Офис
Командировки
Готов
Релокация
Внутри страны, За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Экономика и финансы, Мировая экономика
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Институт экономики, математики и информационных технологий, Машинное обучение и искусственный интеллект
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Институт экономики, математики и информационных технологий, Управление IT продуктом
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
4 046,49 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
ML Engineering
+171

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 6 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking
АЧ
Александр Ч.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 636,36 Р/час
C#
OpenCV
Google API
blender
Прогнозирование
PHP
Bert
Нейронные сети
AWS
Программное обеспечение
+52

В моих прямых обязанностях запуск и доработка информационных систем по желанию клиента. В проекте транскрибации голоса были использованы многоточность и обращение к API для получения удобочитаемых диалогов с расстановкой пунктуации и различением собеседников. Python\GoogleApi Для проекта анализа панорамных изображений были задействованы нейронные сети при определении расстояния и графических образцов. Python\Tensorflow\AWS\GoogleAPI\Linux В мобильном приложении по замещению соцсетей опросниками были использованы служебные процессы андроид. Java\Design Разработка системы и датасета для определения последовательности движений потребовала интесивных геометрических расчетов, которые удалось значительно упростить используя функционал свободного ПО. Blender \Tensorflow\Python\AWS\Linux Веб-приложение для генерации возможных проектов использует многопоточность и доступ к БД-google. Flutter\Firebase\Design\UI ПО дополненной реальности для взаимодействия с генерируемым окружением использует взаимодействие с TOF- камерой для точного детектирования фигур людей и генерации виртуальной картинки. Unity\C#\Design Консультант в области бюджетного учета, разработчик программного обеспечения с успешным опытом внедрения и сопровождения программных продуктов в бюджетных организациях. Specialties: Парус, бюджетный учет, Oracle, Sqlplus, Crystal reports

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • Government & Public Sector
НГ
Наталья Г.
Белгород
Технический писатель
Middle+
3 981,88 Р/час
API
Jira
Confluence
BPMN
Draw.io
Планирование
MS PowerPoint
Atlassian
СУБД
Miro
+23

Наталья — опытный технический писатель с более чем 10-летним стажем работы в области разработки документации для сложных IT-проектов. Она имеет глубокое знание архитектуры, бизнес-процессов и стандартов безопасности, эффективно работает с большим объемом информации и создает документацию, соответствующую требованиям заказчиков. В своей карьере она занималась разработкой документации для различных проектов, включая систему здравоохранения и умный дом, а также интеграцией бизнес-процессов с использованием нотации BPMN. Наталья хорошо знакома с ГОСТ, ISO и различными инструментами, такими как Confluence, Jira и Visio. Ее опыт работы включает как взаимодействие с госзаказчиками, так и управление проектами в условиях сжатых сроков.

Подробнее