Анастасия Б. Data аналитик, Middle

ID 22027
АБ
Анастасия Б.
Женщина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle
Навыки
A/B testing
Apache AirFlow
CatBoost
Data Science
DBeaver
Deep Learning
Docker
Git
Hadoop
Jira
Machine learning
Matplotlib
MLflow
NLP
Oracle
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Power BI
Python
PyTorch
RecSys
Scikit-learn
Seaborn
SQL
XGBoost
Анализ данных
Проектный менеджмент
Управление продуктом
Отрасли
FinTech & Banking
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Русский — C2
Главное о специалисте
Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.
Проекты   (4 года)
Московская Биржа, ОАО
Роль
Senior ML Engineer
Обязанности
• Разработала и внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов продуктов: • End-to-end разработка рекомендательной системы персональных советов (в разработке) • End-to-end разработка модели ранжирования кредитных предложений (gini = 0.9, f1 = 0.76) • Отвечаю за дизайн, проведение и анализ статистики A/B тестов (проведено 6 A/B тестов, сформулирован процесс проведения A/B тестов в CVM и мобильном приложении) • Внедрение решения Oracle Hyperion для автоматизации процесса бюджетирования; • Использование Python (Pandas, Scikit-learn) для анализа данных о продажах и выявления факторов, влияющих на спрос; • Внедрение системы Quintiq для планирования производства; • Создание и поддержание базы знаний в Knowledge Space; • Отвечаю за полный цикл разработки (от формирования инициативы до прода и мониторинга) Средняя конверсия из коммуникации в целевое действие выросла в 4 раза - Покрыто свыше миллиона новых потенциальных клиентов • End-to-end разработка рекомендательной системы персональных советов (в разработке) • End-to-end разработка модели ранжирования кредитных предложений (gini = 0.9, f1 = 0.76) • Отвечаю за дизайн, проведение и анализ статистики A/B тестов (проведено 6 A/B тестов, сформулирован процесс проведения A/B тестов в CVM и мобильном приложении) • Собираю схемы ML-процессов и доски отслеживания продуктивности команды • Провожу переговоры со спекхолдерами и Product-менеджерами
Достижения
- Количество целевых коммуникаций сократилось на 60% без потери объемов открытия новых финансовых продуктов - Средняя конверсия из коммуникации в целевое действие выросла в 4 раза - Покрыто свыше миллиона новых потенциальных клиентов
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Matplotlib, XGBoost, Sklearn, Apache AirFlow, CatBoost, A/B testing
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
GlowByte Consulting
Роль
Data Scientist
Обязанности
Приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний • Разработала модель склонности к кредитным продуктам. Конверсия в целевое действие выросла на 320% • Разработала модель лояльности сотрудников f1 > 0.78 • Мониторинг разработанных ранее моделей • Менторство и онбординг новых сотрудников • Разработка и формализация структур баз данных, определив типы данных, связи между таблицами и обеспечив оптимальную производительность запросов; - Проектирование и описание интеграции с использованием REST API, определив формат запросов и ответов, обеспечив безопасную и надежную передачу данных; • Разработка и поддержание схем XML и XSD для обмена данными между различными системами, обеспечивая целостность и валидность данных; • Моделирование ключевых бизнес-процессов компании с использованием нотации BPMN, что позволило выявить узкие места; • Эффективное использование Jira для управления задачами, отслеживания прогресса и коммуникации с командой разработки
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Matplotlib, XGBoost, Sklearn, CatBoost
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2023 - Июль 2024  (8 месяцев)
Фотосклад
Роль
ML Engineer
Обязанности
• Разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов • Создала аналитическую модель оценки отзывов • Создала модель распознавания ботов в отзывах • Автоматизировала и оптимизировала сбор статистических отчётов о работе компании • Онбордила и курировала двух новых сотрудников
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Numpy, Matplotlib, XGBoost, PyTorch, Sklearn, Apache AirFlow, CatBoost, MLflow
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Июнь 2023 - Декабрь 2023  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно, Офис
Командировки
Готов
Релокация
Внутри страны, За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Экономика и финансы, Мировая экономика
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Институт экономики, математики и информационных технологий, Машинное обучение и искусственный интеллект
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Институт экономики, математики и информационных технологий, Управление IT продуктом
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking
АЧ
Александр Ч.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 636,36 Р/час
C#
OpenCV
Google API
blender
Прогнозирование
PHP
Bert
Нейронные сети
AWS
Программное обеспечение
+52

В моих прямых обязанностях запуск и доработка информационных систем по желанию клиента. В проекте транскрибации голоса были использованы многоточность и обращение к API для получения удобочитаемых диалогов с расстановкой пунктуации и различением собеседников. Python\GoogleApi Для проекта анализа панорамных изображений были задействованы нейронные сети при определении расстояния и графических образцов. Python\Tensorflow\AWS\GoogleAPI\Linux В мобильном приложении по замещению соцсетей опросниками были использованы служебные процессы андроид. Java\Design Разработка системы и датасета для определения последовательности движений потребовала интесивных геометрических расчетов, которые удалось значительно упростить используя функционал свободного ПО. Blender \Tensorflow\Python\AWS\Linux Веб-приложение для генерации возможных проектов использует многопоточность и доступ к БД-google. Flutter\Firebase\Design\UI ПО дополненной реальности для взаимодействия с генерируемым окружением использует взаимодействие с TOF- камерой для точного детектирования фигур людей и генерации виртуальной картинки. Unity\C#\Design Консультант в области бюджетного учета, разработчик программного обеспечения с успешным опытом внедрения и сопровождения программных продуктов в бюджетных организациях. Specialties: Парус, бюджетный учет, Oracle, Sqlplus, Crystal reports

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Telecom
ТК
Тимур К.
Ульяновск
Системный аналитик
Middle+
2 825,85 Р/час
SOAP/REST
Работа с интеграциями
Koil
UML
Kanban
ditor
GitLab
Postman
TestLink
DevTools
+50

Тимур — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, fintech & banking и telecom. Он обладает глубокими знаниями и опытом работы с инструментами и технологиями, такими как PlantUML, Kibana, ActiveCollab, Charles Proxy, DBeaver, DevTools, ditor, ER, Fiddler, Insomnia, Jira, PostgreSQL, Postman, Qase, Swagger, Test IT, TestLink, TestRail, YouTrack, а также навыками работы с API, интеграциями, UML и BPMN. Тимур участвовал в нескольких проектах, где выполнял роль системного аналитика. На каждом проекте он занимался системным анализом, поиском решений реализации функционала, проектированием модели данных, проектированием и описанием схем работы API-методов, описанием бизнес-процессов, постановкой задач на разработку. Опыт работы Тимура на проектах составляет более 4-х лет.

Подробнее
FinTech & Banking
АС
Артем С.
Москва
QA авто
Senior
4 155,84 Р/час
Регрессионное тестирование
Информационные системы
Тест-планы
Selenium IDE
Разработка
Программное обеспечение
Postman
jpql
tools
пси
+49

Артём — опытный QA-специалист, специализирующийся на тестировании ПО для сферы FinTech & Banking. Обладает навыками ручного и автоматического тестирования, управления agile-командами, разработки фреймворков АТ для API-тестирования, составления тестовых артефактов и проведения регрессионного, интеграционного и модульного тестирования. Артём работал в нескольких проектах, где выполнял обязанности QA Engineer и Lead QA Engineer. В его обязанности входило проведение тестирования, управление командами, планирование работ по разработке информационных систем, поиск технологических решений, взаимодействие со смежными командами и проведение собеседований. Артём имеет опыт работы с такими инструментами, как Allure, API, Charles Proxy, Confluence, Cucumber, DBeaver, Git, Hibernate, HP ALM, IntelliJ IDEA, Java, JDBC, Jenkins, Jira, Junit, Kafka, Kotlin, Maven, OpenShift, Oracle, Postman, Rest Assured, Selenium, SOAP, SoapUI, Spring, SQL, Swagger и другими. Дополнительно проходил курсы повышения квалификации: 2021 – OTUS / OTUS, Java QA Engineer 2020 - Учебный центр "Специалист при МГТУ им. Н.Э.Баумана" / Учебный центр "Специалист при МГТУ им. Н.Э.Баумана", Разработчик JavaEE 2020 - Дистанционные курсы JavaRush / JavaRush, Java EE 2020 - IBS Appline / IBS Appline, Автоматизация функционального тестирования с использованием Selenium 2020 - IBS Appline / IBS Appline, Продвинутый курс по SQL 2020 - IBS Appline / IBS Appline, Продвинутый курс по Java 2020 - IBS Appline / IBS Appline, Базовый курс по GIT 2020 - IBS Appline / IBS Appline, Введение в нагрузочное тестирование 2020 - IBS Appline / IBS Appline, Использование API в тестировании 2020 - IBS Appline / IBS Appline, BDD-тестирование с Cucumber 2020 – Coursera / Coursera, Test-Driven Development Также, в период с октября 2016 г. по август 2019 г. За два года и девять месяцев работы на проектах Артём приобрёл значительный опыт в области тестирования ПО и зарекомендовал себя как ответственного и профессионального специалиста.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Telecom
ВБ
Вероника Б.
Минск
DevOps
Middle+
3 297,14 Р/час
C#
C++
Argo CD
ELK
Grafana
WireGuard
Bare Metal
Gitlab CI
vector
AWS
+43

Специалист с 4х-летним практическим опытом работы в качестве инженера DevOps. Инженер с аналитическим складом ума и способностью быстро осваивать новые инструменты. Краткая информация: - Работа с облачными провайдерами AWS, Azure Cloud, Yandex Cloud; - Опыт работы с контейнеризацией с помощью технологий Docker и Docker-compose; - Опыт работы с оркестрацией с помощью технологии Kubernetes, разворачивания, конфигурирование и траблшутинг кластерных решений на AWS EKS, Azure, а также baremetal решения. - Автоматизация процессов сборки, тестирования и развертывания компонентов проекта в CI/CD решениях; - Использование и управление системами мониторинга, развертывание и конфигурирование стека Prometheus-Loki-Grafana, ELK, кластерного решения на Zabbix. Создание кастомных дашбордов и метрик.

Подробнее