Анастасия Б. Data аналитик, Middle

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

В моих прямых обязанностях запуск и доработка информационных систем по желанию клиента. В проекте транскрибации голоса были использованы многоточность и обращение к API для получения удобочитаемых диалогов с расстановкой пунктуации и различением собеседников. Python\GoogleApi Для проекта анализа панорамных изображений были задействованы нейронные сети при определении расстояния и графических образцов. Python\Tensorflow\AWS\GoogleAPI\Linux В мобильном приложении по замещению соцсетей опросниками были использованы служебные процессы андроид. Java\Design Разработка системы и датасета для определения последовательности движений потребовала интесивных геометрических расчетов, которые удалось значительно упростить используя функционал свободного ПО. Blender \Tensorflow\Python\AWS\Linux Веб-приложение для генерации возможных проектов использует многопоточность и доступ к БД-google. Flutter\Firebase\Design\UI ПО дополненной реальности для взаимодействия с генерируемым окружением использует взаимодействие с TOF- камерой для точного детектирования фигур людей и генерации виртуальной картинки. Unity\C#\Design Консультант в области бюджетного учета, разработчик программного обеспечения с успешным опытом внедрения и сопровождения программных продуктов в бюджетных организациях. Specialties: Парус, бюджетный учет, Oracle, Sqlplus, Crystal reports

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Александр — опытный Java-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Gradle, Hibernate, JOOQ, Spring Boot, Spring Data и другими. Александр имеет опыт работы на проектах в сферах FinTech & Banking, HRTech и E-commerce & Retail. На каждом из проектов он выполнял роль Java-разработчика и участвовал в разработке микросервисной архитектуры, командной работе и других процессах. Общая продолжительность работы Александра на проектах составляет 3 года и 4 месяца.

Языки программирования: Java-Script Знание стандартов ES2015 - ES2021 - 2.5 года HTML - 2.5 года CSS - 2.5 года Typescript - 0.5 года Технологии: Vue v2, v3 - 2 года React - 0.5 года Git - 2.5 года SCSS/SASS - 2.5 года Node.js - 2 года Jquery - 1.5 года Другое: Верстка веб-страниц (адаптивная верстка, flex, grid, Accessibility, организация стилей по BEM, микро-анимации); Понимание принципа mobile-first; Разработка на базе фреймворков; Интеграция со сторонними сервисами, решениями; Проектирование архитектуры; Аудит кода и архитектуры; Рефакторинг; Проектирование сервисов; Участие в ежедневных митингах; Понимание принципов SOLID, DRY, KISS; Экосистема Vue.js (vue-router, vuex и т.д.) и понимание принципов работы реактивности; Понимание принципов работы SSR; Опыт работы с RESTful API; Опыт работы с постпроцессором PostCSS; CSS модули.