Никита Ш. Data инженер, Middle+

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

- Опыт разработки на C# .net от 3 лет; - Оgыт разработки микросервисной архитектуры; - Хорошие знания SQL и NoSQL (MongoDB); - Хорошее знание ООП; - Быстрое освоение новых технологий. - Опыт разработки систем биллинга; - Базовые знания во frontend Образование Высшее образование «Высшая математика и информатика. Прикладная математика и информатика»

● Опыт в тестировании более 6-ти лет ● Развитие ручного и автоматизации тестирования на проекте ● Выстраивание и оптимизирование системы работы отдела QA ● Составление и актуализация тестовой документации ● Оформление и отслеживание исправления дефектов ● Проведение различных видов тестирования ● Составление чек-листов, тест-кейсов, тест-плана ● Анализ отчетов после проведения тестирования ● Проведение UAT sessions, demo и training sessions проектов для бизнеса

Аркадий — опытный Golang-разработчик. Обладает глубокими знаниями в области разработки на Go, JavaScript, PHP, Python3, TypeScript, C#, а также опытом работы с Linux и MS Windows. В портфолио Аркадия — участие в разработке нескольких проектов, включая сервис генерации состояния компонентов страницы (SDUI), сервис для интеграции с Яндекс-маршрутизацией, мини-мессенджер, платформу онлайн-курсов и сервис для загрузки и выгрузки файлов. На каждом из проектов он выполнял роль разработчика (Go). Аркадий способен эффективно решать задачи различной сложности, связанные с разработкой серверной логики, интеграцией с внешними сервисами, созданием API и рефакторингом кода, проводил cross codereview в команде, оценивал поставленные задачи в storypoint, проектирование баз данных с применением нормальных форм, работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные и агрегирующие функции, условные операторы выбора и т.д.), оптимизация SQL-запросов, работа с NoSql базами данных, оптимизация кода Go и Python, написание бенчмарков, участие в проектировании сервисного шаблона и архитектуры проекта, опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций, написание Dockerfile и docker-compose, работа с брокерами сообщений; развитые коммуникативные навыки.

Более 3 лет опыта в ИТ-индустрии. Специализация – разработка веб-приложений на PHP. Область экспертизы – аутентификация и авторизация пользователей, админские панели. Достижения за последние 3–5 лет: ● Стабилизации “горящего” проекта, полученного в наследство от старой команды; ● Создание административной панели для управления контентом в приложении (до этого управление шло примитивно через SQL операции);