Максим Д. Инженер БД, Senior

Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Confluence, DBT, Git, GreenPlum, Jira, PostgreSQL, Oracle, SQL, DWH, C++, PL/SQL Developer, .NET, Entity Framework, NHibernate, C#, Delphi, Atlassian, Visual Studio и другие. На протяжении 10 лет Роман успешно работал на различных проектах в таких отраслях, как FinTech & Banking, Social Networking, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD. В его портфолио — работа над проектами NDA, разработка MES-систем для НЛМК, преподавание в Воронежском государственном университете, а также проекты для компаний «Здоровый Город» и Bitronica. В качестве старшего разработчика Роман проектировал и сопровождал хранилище данных, разрабатывал механизмы обработки и верификации данных на сервере БД, интегрировал систему с Kafka и PostgreSQL FDW. На проекте для университета он составлял учебные материалы по работе с базами данных и обучал студентов. В НЛМК Роман занимался проектированием MES-системы с нуля, разработкой бизнес-логики, управлением командой разработчиков и поддержкой системы. Для компании «Здоровый город» он разрабатывал и оптимизировал структуру запросов и хранимых процедур в PostgreSQL, портировал проект на Mono и консультировал пользователей. А в Bitronica Роман сопровождал существующие программные продукты и разрабатывал новое ПО.

Администратор БД / Разработчик БД с опытом работы 4 года. Специалист с опытом работы в обеспечении целостности, безопасности и производительности MS SQL Server. Занимается разработкой эффективных решений для хранения и поиска данных, настройкой мониторинга и оптимизацией работы баз данных. Обладает аналитическим мышлением, хорошо взаимодействует в команде и успешно справляется с задачами самостоятельно. Базы данных MS SQL Server. Облачные провайдеры AWS, GCP. Контейнеризация Docker. Языки программирования / Скриптовые языки T-SQL, Bash, C#, JavaScript. Системы контроля версий Git (GitHub, Git Extensions). Тестирование API Postman. Операционные системы Windows, Linux. Мониторинг / Логирование Grafana, Zabbix. Модульное тестирование tSQLt. Менеджмент Atlassian Stack (Jira, Confluence)

На данный момент я занимаюсь миграцией базы данных с MSSQL на PostgreSQL, работой с Docker и тестированием API разрабатываемого продукта, а так же дополнением и поддержанием кастомного решения стек: Go / postgres / redis / Kafka / clickhouse / Yandex cloud / nginx / docker / kubernetes / vue3 / nuxt / grafana / Loki / prometius / helm / jsonnet. Мой опыт включает администрирование баз данных, проектирование и оптимизацию структуры базы. Миграции OLAP и OLTP баз данных, в основном с MSSQL/ORACLE на PostgreSQL/Tantor. Я имею навыки анализа запросов, разработки индексов и использования механизма секционирования. Кроме того, я имею опыт настройки планировщика задач и формирования отчетов, а также написания и оптимизации сложных запросов, работа с транзакциями и etc. Спектр моих познаний и задач над которыми я работал очень большой начиная от проектирования, тестирования, оптимизации и заканчивая общением с внешним заказчиком. Я умею работать с различными ресурсами, такими как Github, Gitlab, Docker, Jira, Slack, YouTrack, Confluence, TFS и BI, CI/CD, разворачивание контейнеров Docker, тестирование API при помощи Postman и TypeScript. В области работы с СУБД я имею опыт работы с MSSQL, MySQL, PostgreSQL и T-SQL, PLPGSQL, Clickhouse, Greenplump. Я разрабатывал и настраивал job на MSSQL, а также работал с SSIS. У меня также есть опыт работы с SQL + JSON и XML. Я обладаю пониманием и опытом разработки ETL процессов, написания Merge и работы с Apache Nifi. В области разработки на C# я имею опыт написания приложений на ASP.NET, ASP.NET CORE, Razor Pages, WPF и Windows Form. Я также использую JS в веб-проектах и применяю паттерны проектирования MVC и MVVM. Я знаком с принципами SOLID и использованием ORM Entity Framework. Небольшой опыт разработки на языке Goland. Я также использую Python для визуализации и анализа данных, включая библиотеки numpy, pandas и matplotlib.

Инженер баз данных с 5-летним опытом в разработке и администрировании баз данных. Опыт работы с СУБД, такими как MS SQL и PostgreSQL, проектирование и внедрение схем баз данных, разработка и развертывание ETL процессов. Обладаю навыками работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure, а также отличными коммуникативными навыками. Облачные провайдеры AWS, Azure. Базы данных MSSQL, PostgreSQL. Хранилище данных AWS Redshift. Языки программирования/Скриптовые языки SQL, T-SQL, PL/pgSQL, Dyn. SQL. Операционные системы Windows. Система контроля версий GitHub, Git Extensions. ETL/BI Fivetran, Tableau, MS Data Migration Assistant. Мониторинг SQL Profiler. Менеджмент Atlassian Stack (Jira, Confluence). Модульное тестирование tSQLt.

DBA/DBD с опытом работы более 7 лет. Обширный опыт в создании и поддержке баз данных на платформах MSSQL, Oracle и PostgreSQL. Глубокое понимание процессов разработки программного обеспечения на всех этапах, начиная с формирования требований и заканчивая реализацией в производственной среде и последующей поддержкой. Эксперт в проектировании и реализации схем баз данных. Подтвержденные знания BI/DWH, процессов ETL/ELT. Опытный специалист с сертификацией Microsoft в области облачной инфраструктуры, обладающий высокой мотивацией, профессионализмом, а также отличными коммуникативными и аналитическими способностями.

Андрей — PHP-разработчик уровня Middle. Имеет опыт работы над банковским приложением с микросервисами, где занимался написанием нового функционала, оптимизацией запросов к базе данных, решением багов и покрытием тестами написанного кода. Владеет PHP, Symfony, PostgreSQL, MySQL, Docker, Linux, REST API, unit testing, functional testing. Знает принципы SOLID и DDD. Имеет образование в сфере компьютерных систем и сетей.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.