Игорь К. ML разработчик, Middle

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Опыт работы на позиции QA-инженера более 4 лет, в рамках которого Анна работала с государственными и коммерческими организациями, а также занималась частной практикой, как программист на проекте по созданию интерфейса интернет-магазина. Работала со следующими видами тестирования: - Бэк и фронт в разных соотношениях; - Функциональное, интеграционное, модульное; - Тестирование бизнес-функций и требований; - Работа с тестовой документацией. Обладает следующими личными качествами: - Не боится новых задач, быстро и легко погружается в обучение и добивается высоких показателей; - Имеет аналитический склад ума; - Трудолюбие и многозадачность, умеет распределять ресурсы, расставлять приоритеты и показывать стабильно-высокие результаты. Анна не останавливается на достигнутом и продолжает повышать свою квалификацию посредством дополнительного обучения. Прошла курсы в Академии Айти и Лиге цифровой экономики, курс по нагрузочному тестированию. Уровень английского языка - В1.

Технологии: JavaScript (ES5+) TypeScript Vue Pinia jQuery React CSS(2+) SASS PostCSS HTML(4+) Git SQL Django GraphQL Bootstrap, Responsive Pug BEM Jest Git Webpack Sentry Universal Analytics & Google Analytics 4 Amplitude Heap VWO EsLint Husky Операционные системы: Windows Mac OS Linux (Arch, Ubuntu) Другое: Github GitLab Bitbucket Agile (SCRUM, Kanban) JIRA, Trello, GitHub Issues SOLID ООП Английский B1

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Дмитрия Мозалевского на позицию специалиста по подбору персонала. У Дмитрия более 2 лет опыта в массовом подборе — он подбирал персонал для таких проектов, как X5 Retail (водители, повара, пекари, грузчики, сантехники и др.) и Яндекс (курьеры). Работал как с откликами, так и с холодной базой, осуществлял прозвон кандидатов, сопровождал их до выхода на работу, вел внутреннюю отчётность и координировал процесс подбора под потребности заказчика. Уверенно работает с массовыми вакансиями, ориентирован на воронку, умеет выстраивать процессы даже в условиях высокой нагрузки. Обладает высокой стрессоустойчивостью, владеет Bitrix и amoCRM. Дмитрий — сильный кандидат под задачи проекта: привлечение линейного персонала, активная коммуникация и стабильный поток качественных кандидатов. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Игорь — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Apache, Apache Kafka, Docker, Eureka, Feign, Hibernate ORM, IntelliJ IDEA, Jira, Kotlin, Maven, Mockito, Oracle, PostgreSQL, REST, Scrum, Spring, Spring Boot, Spring Web, SQL, TeamCity, Unit testing, WebFlux и другими инструментами. Игорь имеет опыт работы в проектах для FinTech & Banking и IoT отраслей. На проекте Киви-Банка он занимался разработкой новых модульных продуктов для бизнеса в финансовой сфере, а на проекте «Партнёр-Групп» участвовал в создании CRM-системы для внутренних и внешних клиентов. Общая продолжительность работы Игоря на проектах составляет 1 год и 10 месяцев.

• Опыт разработки на Python 5+ лет Знание python на профессиональном уровне • Практическое использование DRY и SOLID • Мастерство SQL-проектирования • Проектирование API GraphQL • Проектирование RESTful API • Знания AWS • Знание системного проектирования • Знание Git и CI/CD • Django, FastAPI фреймворки