Игорь К. ML разработчик, Middle

ID 21566
ИК
Игорь К.
Мужчина, 31 год
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 568,95 Р/час
вкл. НДС 5% (95.24 Р)
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle
Навыки
ClickHouse
Docker
FastAPI
Git
GitHub
Jupyter
Keras
Matplotlib
MLflow
NLTK
Numpy
ONNX
OpenCV
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
PyTorch
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
SQL
Tensorflow
Tesseract
Jira
Confluence
langchain
rag
Отрасли
HRTech
RnD
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.
Проекты   (3 года 1 месяц)
Webbee
Роль
ML разработчик
Обязанности
Опыт работы в области машинного обучения: • Разработка и применение классических алгоритмов классификации и регрессии (деревья решений, бустинг, линейная регрессия, наивный байес) для решения бизнес-задач. • Оценка качества моделей с использованием стандартных метрик: accuracy, precision, recall, f1-score. • Применение базовых алгоритмов кластеризации для анализа и сегментации данных. - Разработал RAG пайплайн для поиска ответов на вопросы сотрудников по внутренней документации компании с использованием VLLM, API transformers/langchain для интеграции LLM и Streamlit в качестве чат-интерфейса - Разработка пайплайна для генерации и аугментации датасетов с использованием глубоких нейросетей и TensorFlow/Keras. - Обработка и предобработка данных в ClickHouse с использованием Pandas и NumPy, разработка кастомных функций для оценки моделей и повышения точности прогнозов. - Внедрение модели для автоматического распознавания наружной рекламы с использованием глубоких нейросетей (CNN), что повысило точность распознавания до 95%. - Оценка качества модели и визуализация результатов с использованием Plotly и других инструментов. - Работа с PostgreSQL для хранения и обработки больших объемов данных. Команда: PM, аналитик, 2 ML инженера, 1 дата-сайентист
Достижения
- Разработал пайплайн для генерации более 100 000 аннотированных изображений, повысив качество модели с 85% до 95%. - Реализовал систему для автоматизации обработки фотографий наружной рекламы, сократив трудозатраты на 100%. - Внедрил валидацию моделей, улучшив точность прогнозов на 15%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, Jira, Confluence, Python, Tensorflow, ClickHouse, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, Plotly, Bert, langchain, llm, RNN, lstm
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2024 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)
Singsync Startup
Роль
ML инженер
Обязанности
AI-тренер вокала - Разработка модели для анализа вокала на основе сверточных нейросетей (CNN) для оценки качества пения в реальном времени. - Внедрение алгоритмов машинного обучения для создания персонализированных рекомендаций по улучшению вокальных навыков. - Разработка системы для коррекции вокала с применением DSP и алгоритмов машинного обучения. Команда: 2 ML инженера, 1 дата-сайентист
Достижения
- Разработал модель для анализа вокала с точностью более 92%. - Реализовал автоматическую коррекцию вокала, снизив отклонения от музыкальной тональности на 30%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Tensorflow, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2023 - Март 2024  (1 год)
iPavlov
Роль
ML инженер
Обязанности
- Разработка модели компьютерного зрения для анализа состояния паллет с использованием CNN и PyTorch. - Создание внутреннего OCR-сервиса для автоматической обработки HR-документов с использованием Tesseract и OpenCV. - Разработка системы для оценки состояния магазинов с использованием моделей TensorFlow.
Достижения
- Реализовал систему классификации состояния паллет с точностью 90%, что позволило снизить затраты на их замену на 20%. - Разработал OCR-сервис для обработки HR-документов, увеличив скорость обработки на 40% и улучшив точность до 95%.
Стек специалиста на проекте
Python, Tensorflow, Pandas, Numpy, PyTorch, Tesseract, OpenCV
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Сентябрь 2022 - Апрель 2023  (8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Manufacturing • Realty & Constructoring
ЕЕ
Егор Е.
Саров
Java разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
smb
synology
backup
anydesk
MS Windows
group
Postman
log4j2
DNS
Lombok
+61

Java-разработчик с опытом работы 16 лет. На проекте по оптовой и розничной торговле автозапчастями занимался разработкой веб-приложения для отдела технической поддержки со следующими функциями: управление инцидентами, база знаний, мониторинг и аналитика работы отдела, автоматизация определения и решения проблем, отправка уведомлений в личный кабинет пользователя, на почту. Также создал приложение для автоматизации работы склада с функциями приёма и отгрузки товаров, сборки и передачи заказов на доставку, инвентаризации и контроля остатков на складе. Достижения: проектирование DTO и сущностей БД, повышение покрытия модульными тестами до 80%, реализация функционала автоматического анализа инцидентов (увеличил долю решённых пользователями запросов на 18%). В рамках другого проекта работал сервисным инженером и системным администратором. Обязанности включали поддержание работоспособности IT-структуры предприятий, настройку серверного, сетевого, пользовательского и периферийного оборудования, консультирование пользователей, диагностику и устранение неисправностей. Достижения: обеспечение защиты корпоративной сети от вирусных атак, переход с устаревшей системы резервного копирования на Veeam, обучение более 50 сотрудников работе с корпоративным ПО, внедрение облачной АТС.

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing
ВД
Владимир Д.
Москва
QA авто
Senior
3 246,75 Р/час
Awaitility
Grafana
Allure TestOps
GitLab
reports
Postman
HTTP
Lombok
DevTools
JSON
+45

Владимир — Senior QA авто инженер из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking и Manufacturing. Специализируется на автоматизации тестирования, имеет опыт работы с Java и Kotlin. Владеет инструментами и технологиями, включая PostgreSQL, SQL, Allure, Apache Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postman, REST API, Selenide, Selenium и TestNG. Участвовал в проектах в роли Automation QA Engineer Java и Fullstack QA Engineer Java. На проекте ZENIT Bank автоматизировал тестовые сценарии на Java для backend и frontend, сервисов валютных и рублёвых платежей для СМБ. Настроил CI/CD процессы в автотестах, обучил ручных тестировщиков запускать и анализировать отчёты прогонов. Покрыл автотестами 75% smoke-тестов, регресс на 44%, swagger api на 90%. На проекте ОТР 2000 тестировал веб-приложение, единую систему торгов и закупок. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Настраивал и выстраивал CI/CD процессы в Jenkins.

Подробнее