Игорь К. ML разработчик, Middle

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Руководитель digital-проектов с креативным бэкграундом и 15+ годами в IT. Реализовал 50+ проектов для Amway, AstraZeneca, Yandex, Sber, Herbalife и других лидеров рынка. Моя суперсила — сочетание управленческого опыта, арт-директорского бэкграунда и технической экспертизы, что позволяет превращать идеи в работающие решения. Моя экспертиза: — Управляю сложным: нахожу баланс между требованиями корпораций и возможностью команд, ускоряя принятие решений. — Антикризисный PM: управляю рисками в условиях нестабильности, превращая «неподъемные» задачи в четкие планы. — Руковожу полным циклом: вижу картину целиком, но не упускаю детали — от первых митингов и до анализа результатов. — Координатор коммуникаций: IT, дизайн, маркетинг — говорю на всех языках, чтобы проекты звучали гармонично. — Создатель команд-трансформеров: создаю гибридные команды с нуля — под любой масштаб задач (12+ успешных кейсов). — Процесс-мейкер: оптимизирую workflow так, что дедлайны перестают быть проблемой, а ресурсы — расходоваться впустую. — Охотник за рутиной: автоматизирую процессы для экономии ресурсов и эффективности команд — AI-интегратор: активно использую нейросети для решения задач — от прогнозирования рисков до автоматизации рабочих процессов и генерации технических решений. Цель: Стать ключевым драйвером ваших цифровых инициатив, превращая стратегические цели в измеримые результаты через слаженную работу кросс-функциональных команд и оптимизацию процессов.

Алексей — опытный Oracle-разработчик с навыками работы в различных языках программирования и базах данных. Имеет опыт руководства группой поддержки системы платежей «ГОРОД» в Банке Уралсиб. Алексей обладает глубокими знаниями Oracle, PL/SQL, SQL, Git, PostgreSQL, JSON, Python, API, Delphi, мониторинга, JavaScript, Swagger, Adobe Photoshop, Borland Delphi, C#, CSS, HTML, Java, JQuery, MySQL, PHP, Spring, ООП и оптимизации кода. Имеет опыт разработки программного обеспечения и работы с базами данных.

Камиль — Middle React разработчик из Петропавловска, Казахстан. Специализируется на разработке фронтенда с использованием React и сопутствующих технологий. Имеет опыт работы с Agile/Scrum, а также с интеграцией REST API и WebSocket. Ключевые навыки: Bitbucket, CSS, Effector, Emotion, Git, GitHub, GitLab, IDE, JavaScript (ES6+), logrocket, Next.js, React (Hooks, Context API), React Router, Redux, Sass, Sentry, Styled Components, TypeScript, Visual Studio Code, Vite, Webpack, Webstorm. Работал над проектами в отраслях FinTech & Banking, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Участвовал в разработке административных панелей, GameFi-приложений, мобильных и веб-приложений, а также занимался интеграцией игровых API/SDK, платёжных систем, SEO-оптимизацией и работой с Google Analytics. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 8 месяцев.