Даниил Л. Data Scientist, Middle

ID 21558
ДЛ
Даниил Л.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 082,74 Р/час
вкл. НДС 5% (114.29 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Python
C++
Pandas
Numpy
Seaborn
Power BI
Matplotlib
Tensorflow
PyTorch
Scikit-learn
XGBoost
Keras
jax
Linear
regression
transformer
YOLO
mlp
lstm
CNN
MySQL
SQL
Identity Server
SQLite
PostgreSQL
Hadoop
Spark
Docker
Azure
Asyncio
dash
Linux
RNN
llm
Отрасли
E-commerce & Retail
Manufacturing
Главное о специалисте
Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.
Проекты   (4 года 3 месяца)
IT компания
Роль
Data Analytics & Machine Learning Specialist
Обязанности
Обязанности: 1. Выполнял полный цикл разработки, от сбора требований до внедрения. Обучал коллег инструментам аналитики больших массивов данных. 2. Проводил аналитику и обработку исходных данных (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc) 3. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения (XGBoost) 4. Проводил полную аналитику базы данных предприятия (SQL Server, MS Access) 5. Занимался разработкой и контейнеризацией (docker) приложения “Снижение простоев за счёт внедрения сценарных карт 6. Использование классических метрик accuracy/recision/recall/f1 7. Использование классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья/бустинг, линейная регрессия, наивный байес): Использовал XGBoost и деревья 8. Знания базовых алгоритмов кластеризации и метрик (K-means, DBSCAN, Inertia, ARI)
Достижения
1. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов, экономический эффект – сокращение ремонтов на 2,6% и увеличение добычи руды на 1,8% 2. Автоматизировал сбор данных со SCADA, что ускорило аналитику на 40% 3. Провёл полную аналитику баз данных предприятия, обнаружив 2 инициативы с экономическим эффектом более 15 млн. руб.
Стек специалиста на проекте
Docker, ETL, XGBoost, PyTorch, SQL Server, Azure, inertia, jax, MS Acces
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (1 год 1 месяц)
ПАО «Калужский Турбинный Завод»
Роль
Data Science & Analytics Engineer
Обязанности
Обязанности: 1. Проводил аналитику и обработку исходных данных (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc) 2. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения (LR, MLP, LSTM, Bi-LSTM, Transformer) 3. Работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI (Hadoop, Spark, MySQL) 4. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения (YOLOv8, CNN) 5. Приведение данных в ценный инструмент для аналитики на уровне управления. Разрабатывал десктопные приложения для автоматической обработки данных 6. Использование классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья/бустинг, линейная регрессия, наивный байес): Сложные модели, но применялись также классические и первичные алгоритмы 7. Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик (K-means, DBSCAN, Inertia, ARI) 8. Знания в построении векторных представлений слови и обучении embedding моделей (этими методами разрабатывал модели для цифрового двойника тепловой установки)
Достижения
Достижения: 1. Разработан и внедрён цифровой двойник тепловой установки, который позволил снизить простои на 8% (Применял LSTM) 2. Создана программа для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов, разработка позволила снизить время создания чертежей на 13%. (Применял RNN)
Стек специалиста на проекте
MySQL, Power BI, Tensorflow, Spark, Hadoop, YOLO, llm, RNN, mlp, lstm
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июль 2023 - Июнь 2024  (1 год)
AlphaAdept group
Роль
Data Scientist
Обязанности
Обязанности: 1. Создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке. Успешно внедрил ML решения в backend 2. Проводил аналитику и обработку исходных данных (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc) 3. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения 4. Использование классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья/бустинг, линейная регрессия, наивный байес): Модели в продакшене - деревья и логистическая регрессия.
Достижения
Достижения: 1. Разработал процедуры A/B testing тем самым алгоритм увеличил виртуальный капитал на 35%; 2. Создана web-платформа для получения рекомендаций о лучших точках входа и выхода в акции на фондовом рынке, платформа обеспечила 64% успешных сделок в реальных торгах.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, A/B testing, Scikit learn, Linear Regression, Decisions Trees
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2022 - Май 2023  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
КФ МГТУ им Н.Э. Баумана
Специальность
Информатика и Управление
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ДЛ
Даниил Л.
Москва
Data Scientist
Middle
3 082,74 Р/час
C++
dash
transformer
lstm
mlp
llm
Tensorflow
Spark
Numpy
Pandas
+34

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.

Подробнее
Insurance • Telecom • Urban technology
ЭР
Эмиль Р.
Баку
Системный аналитик
Senior
4 093,31 Р/час
Управление командой
Обучение сотрудников
hasura
Kanban
GraphQL
AWS
nomad
Базы данных
Бизнес-анализ
Elasticsearch
+59

Ключевые достижения Оптимизация критических сервисов с высокой нагрузкой: Перенос монолитных приложений на микросервисную архитектуру, что улучшило масштабируемость и производительность систем, снизило время отклика на 40%. Внедрение централизованного управления логами: Реализация ELK Stack для сбора и анализа логов более 50 сервисов, что позволило передать 90% инцидентов на первый уровень технической поддержки и сократить время решения проблем. Успешная интеграция с партнерами: Реализовано более 20 успешных интеграций с партнерами в области цифровых услуг (Okko, Sound, NNTV, IVI и др.), что расширило спектр предлагаемых услуг и увеличило базу клиентов. Автоматизация бизнес-процессов в страховой сфере: Успешная разработка и внедрение 15 страховых модулей, что повысило эффективность работы компании на 50% и улучшило качество обслуживания клиентов. Оптимизация и рефакторинг высоконагруженных систем: Рефакторинг критических приложений позволил снизить количество ошибок, улучшить производительность и обеспечить стабильную работу систем с нагрузкой ~5 000 000 транзакций в день. Результативный профессионал с более чем 23-летним опытом в сфере информационных технологий. Обладаю глубокими знаниями и навыками в системном анализе, проектном менеджменте, бизнес-анализе, разработке и технической поддержке. Имею опыт руководства командами и успешной реализации крупных проектов. Способен эффективно работать в условиях многозадачности, обладаю высокими аналитическими навыками, что позволяет быстро находить качественные решения сложных проблем. Постоянно совершенствую свои знания и навыки, открыт для новых технологий и методов работы. Стремлюсь внести значимый вклад в развитие компании, используя свой опыт и знания в области современных технологий и методов разработки. Ищу возможности для профессионального роста и реализации интересных проектов.

Подробнее
LifeStyle • Media
ШС
Шамиль С.
Казань
PHP разработчик
Middle+
2 506,49 Р/час
MariaDB
GitLab
Postman
npm
ClickHouse
Scrum
Git
MongoDB
Linux
Swagger
+30

Опытный PHP-разработчик, специализирующегося на разработке и поддержке веб-приложений, с подтвержденным опытом работы с различными PHP-фреймворками, такими как Symfony и Yii2. Владеет широким спектром инструментов, включая PHP 7/8, MySQL, PostgreSQL, Docker, CI/CD, REST API, RabbitMQ, и обладает хорошими знаниями frontend-технологий, таких как JS, Vue, Alpinejs. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой и понимание принципов SOLID/KISS/DRY. Отвечал за полный цикл разработки веб-приложений, включая проектирование архитектуры, написание кода, тестирование и развертывание. Специализировался на разработке API, интеграции с внешними сервисами, оптимизации производительности и обеспечении безопасности приложений. Имеет опыт работы в Agile-командах, а также опыт менторинга и обучения новых членов команды. Его разносторонние навыки и опыт делают его ценным активом для любой команды разработки.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • GameDev • Government & Public Sector • Telecom
МВ
Максим В.
Волгоград
PHP разработчик
Middle+
2 337,66 Р/час
*nix
HTML/CSS
PHP
GraphQL
Rest и Full Rest
структуры данных
контейнеризация
moodle
Базы данных
ClickHouse
+51

Максим — PHP-разработчик уровня Middle+ из Волгограда. Специализируется на разработке backend-части веб-приложений. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая 1С 8.2, API, ClickHouse, Docker, Elasticsearch, Git, GraphQL, gRPC, HTML/CSS, JavaScript, Kafka, Laravel, Magento, Memcached, Microservices, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST, Symfony, а также с системами контроля версий и контейнеризацией. Участвовал в проектах в отраслях FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Telecom, GameDev, Government & Public Sector. Имеет опыт работы в роли тимлида. Участвовал в реализации проектов по разработке корпоративных систем отчётности, интернет-магазинов, систем дистанционного обучения, электронных библиотек и информационных порталов для госучреждений. В рамках проектов занимался разработкой и доработкой API, интеграцией с внешними системами, настройкой сложных отчётов, автоматизацией процессов развёртывания, оптимизацией SQL-запросов и внедрением архитектурных решений для обеспечения стабильности работы.

Подробнее