Екатерина Т. Data аналитик, Senior

• Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle, демонстрируя прикладные навыки в решении реальных задач. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании — необходимом для науки о данных. • Профессиональные навыки: - Многозадачность: Эффективное выполнение нескольких задач одновременно, быстрая адаптация к изменяющимся приоритетам при соблюдении сроков. - Коммуникация: Ясное и доступное объяснение сложных технических деталей, облегчающее межфункциональное взаимодействие. - Аналитический подход: Умение проводить всесторонний анализ данных, применяя комплексный подход к решению проблем. • Рабочая этика: Продуктивный и нацеленный на результат профессионал, успешно работающий как в команде, так и самостоятельно. • Непрерывное обучение: Постоянное следование за трендами индустрии и освоение новых технологий и стандартов. • Удаленная работа: Доказанный опыт качественной работы в удаленном формате. • Владение английским языком: Умение читать и понимать техническую документацию на английском языке. • Практическая ориентированность: Предпочтение решению практических задач вместо теоретических оценок.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Игорь Солодянкин — iOS-разработчик. Имею высшее образование по направлению «Информатика». Специализируюсь на Realm, Swift 5, Swift Data, MVVM, MVC, CocoaPods, SwiftUI, Xcode, SnapKit. Опыт работы: - ВкусВэй (роль: разработчик). Работал в команде с дизайнером, аналитиком и Android-разработчиком. Создал кастомный календарь, написал сетевой слой для работы с API и всю логику приложения. - EasyRecipes (роль: iOS-разработчик). Вёрстка экранов, продумывание логики работы приложения.

Java-разработчик с более чем 6 годами коммерческого опыта, включая участие в проектах в области финтеха. Имею высшее техническое образование и обширный опыт разработки, интеграции и сопровождения корпоративных систем полного цикла. Глубоко разбираюсь в архитектуре распределенных микросервисов, CI/CD, TDD, мониторинге и сопровождении, применяю подходы DDD, DevOps-культуру, облачные технологии и асинхронную обработку событий через Kafka.

Уже 4 года занимаюсь коммерческой разработкой ПО. С помощью React и Next js разрабатываю быстрые и интерактивные интерфейсы. Имею навыки работы с Redux, MobX, Docker, Webpack, Node js, а также различными библиотеками и расширениями для более эффективной разработки. В своих проектах использую UI-библиотеки: Next-UI и Material-UI. Буду рад применить свои знания и опыт в вашем проекте.