Артур Т. Разработчик BI, Middle

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

• Более 3 лет опыта в работе с информационными системами и их разработки в роли менеджера проекта, BI, ETL и SQL разработчика; • Опыт работы с REST API, JSON, XML; • Опыт визуализации данных и составления отчетов в QlikView, Qlik Sense, Tableau, Superset; • Профессиональный опыт в разработке и оптимизации сложных BI дашбордов; • Практический опыт администрирования Qlik Sense Server, Tableau Server; • Умение писать и понимать комплексные SQL-запросы; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB; • Практический опыт в моделировании и построении хранилищ данных ; • Опыт в области статистического анализа; •. Знание принципов инкрементальной загрузки; • Способен быстро обучаться и адаптироваться к меняющимся условиям.

BI Developer с 5+ годами опыта разработки аналитических решений для банковской и производственной сфер, включая проекты, связанные с управлением материальными потоками и снабжением. Специализируюсь на построении дашбордов, аналитических моделей и оптимизации отчётности. Уверенно работаю с широким стеком BI-инструментов: Power BI, Apache Superset, IBM Cognos, Tableau. Уверенно владею SQL и применяю Python для предобработки данных. Активно взаимодействую с бизнес-пользователями: выявляю ключевые потребности, помогаю формализовать требования и создаю решения, обеспечивающие наглядный доступ к ключевым метрикам и поддержку управленческих решений. В Power BI использую DAX и Power Query для расчётных мер и подготовки данных. Способен самостоятельно прорабатывать задачи с минимально формализованными требованиями.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Hard Skills - Знание нотаций BPMN, UML и умение их применять - Понимание полного цикла разработки программных продуктов - Владение пакетом MS Office - Оценки трудозатрат - Разработка дашбордов аналитики в Power BI - Ведение проектной и технической документации - Проведение обучения заказчика/ демонстрация разработок клиенту - Владение SQL( Курс от Oracle Academy, Опыт работы, собственные пет-проект), а также Опыт работы c MS SQL, PostrgreSQL, MySQL - Базовое знание Java ( Курс от Oracle Academy) - Коммуникация с командой разработки - Работа по SCRUM, Agile и waterfall, понимание гибких методологий разработки ПО - Jira, confluence, bitrix - Знание стандартов и принципов REST, SOAP, MQ - Понимание микросервисной и монолитной архитектуры - Знание и понимание основных форматов обмена данными( JSON, XML, CSV) - Понимание принципов работы Web-приложений - Опыт чтения/написания кода - Проектирование реляционных БД - Знание основ noSQL баз ( без опыта работы с ними) - Знание английского ( чтение документации, разговор, переписка) - Постановка задач разработчикам - Сбор и формализация требований - Описание бизнес-процессов - Составление US, UC, UX и CJM - Базовое знание Python, а также инструментов data science с применением данного языка - Базовое знание языка C - Знание языка Swift, могу написать мобильное приложение на iOS - Знание языка Java/Kotlin, аналогично могу написать мобильное приложение для Андройд - Простые скрипты PHP - Проектирование интеграций через веб-сервис, REST API, файловый обмен и хранимые процедуры Soft Skills - Системное мышление - Грамотный устный и письменный русский язык - Умение быстро разбираться в новых областях - Аналитический склад ума - Коммуникабельность - Ответственность - Стрессоустойчивость - Умение работать в команде

Backend-разработчик уровня Senior с 4,5-летним опытом в финансовых, аналитических и интеграционных проектах. Обладает обширной экспертизой в разработке микросервисной архитектуры на Python (FastAPI, Django, Flask) и Go, построении ETL-процессов, оптимизации хранилищ и интеграции с внешними системами. Работал с различными СУБД — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Redis, — создавая быстрые и надёжные решения для обработки миллионов записей. Участвовал в проектировании и реализации корпоративных DWH (Data Warehouse)-решений: он выстраивал хранилище на Greenplum, значительно сократив время аналитической обработки и повышая стабильность отчётности. Его пайплайны в Airflow обрабатывали миллионы записей в день, а грамотный refactoring легаси-кода позволил упростить сопровождение и развитие систем. В NDA-банке отвечал за разработку сервисов статистики и обогащения данных заемщиков, работу с Kafka, ClickHouse, Redis и участие в подготовке инфраструктуры к сертификации ISO 27001/ФСТЭК. Легко разбирается в чужом коде, умеет проектировать чистую архитектуру, имеет опыт CI/CD и активно подключается к задачам интеграции с внешними API. Отзывчивый, внимательный к деталям, технически зрелый инженер с живым интересом к задачам данных и высоконагруженных систем.

6 лет в индустрии IT. Начальные знания и опыт в оформлении ошибок, составлении чек-листов и тест-кейсов, применении техник тест-дизайна. Аналитический склад мышления. Имеется научная публикация в сборнике "Воронежская зимняя математическая школа С.Г. Крейна - 2018".