Виктор К. ML разработчик, Middle+

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

3+ года в ИТ. Стремится сократить разрыв между технологиями и их реальными применениями. Мое внимание сосредоточено на использовании искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка, чтобы внести изменения в финансово-технологический и медицинский секторы. Мой опыт, обогащённый разнообразными практиками, позволяет мне приверженно соблюдать этические нормы в технологиях и активно изучать возможности для глобального развития бизнеса. Я стремлюсь к тому, чтобы мои вклады в развитие ИИ были не только технически обоснованными, но и коммерчески жизнеспособными и социально полезными.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Руководитель команды разработки с непрерывным 7-летним опытом в системном анализе и архитектурном проектировании. Специализируюсь на создании и развитии корпоративных цифровых решений - от микросервисов до комплексных систем с множеством интеграций и модулей. Доводилось работать с разнообразным технологическим стеком, разной зрелости процессами (от свободного agile до регламентированного SAF), абсолютно новыми проектами и весьма зрелыми продуктами. Опыт работы: - В компании «Спортмастер Россия» в роли руководителя продукта управлял кросс-функциональной командой разработки, занимался оптимизацией процессов разработки и поставки ПО, проектированием и ревью кросс-системных архитектурных решений. Запустил два цифровых продукта: сервис клиентских опросов и конструктор e-mail рассылок. - В «Спортмастер Россия» в роли ведущего системного аналитика занимался сбором и анализом требований заказчика, проектированием технических решений, интеграционного взаимодействия и алгоритмов. Подготовил аналитические артефакты для двух разрабатываемых систем автоматизации маркетинга, а также для ряда комплексных интеграционных решений - В WSS-Consulting в роли аналитика и менеджера проектов автоматизировал ряд бизнес-процессов движения документов в рамках проектов внедрения и развития системы электронного документооборота. Осуществлял поддержку, обновление и развитие системы документооборота по ряду проектов.

Александр — продуктовый дизайнер уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на создании дизайна интерфейсов и мобильных приложений. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Figma/Pixso, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe After Effects, Jira. Владеет навыками прототипирования, проектирования пользовательских путей (User Flow), создания дизайн-концепций и макетов, а также разработки дизайн-систем и UI Kit. Умеет работать с CJM и проводить A/B тестирование. Знает принципы адаптивного и веб-дизайна, а также стандарты Material Design. Владеет английским языком на уровне C1.

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.

• 5+ лет практического опыта тестирования клиент-серверных приложений; • Работа с созданием и поддержкой тестов автоматизации API/End2End с использованием C#/NUnit/, Python/Pytest. • Работа с созданием MOCK-сервисов и MOCK-части сервиса в юнит-тестах; • Работа с созданием нагрузочного теста через JMeter и Яндекс.Танк; • Работа с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Kafka), NonSQL БД (Redis, Elastic Search), • Опыт проведения различных видов тестирования: функционального, исследовательского, специального, приемочного, дымового, регрессионного, кроссбраузерного/платформенного, совместимости, интеграции, локализации, граничного, GUI, юзабилити-тестирования; • Работал с использованием CI/CD (Jenkins, Gitlab CI) • Опыт работы с BDD • Знаком с Appium и т. д. для мобильной автоматизации • Разработка сервисов для автоматизации рутинных задач ручные тестеры (например: API для строк криптографической подписи, API для генерации тестовых данных)