Виктор К. ML разработчик, Middle+

ID 21356
ВК
Виктор К.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
aiogram
Apache
Apache AirFlow
ARM
Asyncio
C++
CI/CD
code
Django
Docker
FastAPI
Flask
Git
imageio
Java
Linux
Machine learning
Matplotlib
MS Windows
MySQL
Neo4j
Numpy
OpenCV
Optuna
Pandas
PostgreSQL
PyCharm
pymc
PyPDF2
Python
PyTorch
Qgis
QT
R
Scikit-learn
SciPy
SQLite
Tensorflow
Visual Studio
XGBoost
yolov5
временные ряды
hydra
pyipv8
rockship
Отрасли
E-commerce & Retail
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов
Проекты   (2 года 9 месяцев)
ML AI-ассистент для анализа клиентских обращений в техподдержку
Роль
LLM-разработчик
Обязанности
Разработка системы автоматизированного анализа и маршрутизации клиентских обращений в службу поддержки. Решение помогает ускорить обработку запросов, классифицировать обращения по тематикам. Разработка NLP-пайплайна для очистки и предобработки текстов обращений (удаление стоп-слов, лемматизация, токенизация). Дообучение модель BERT для классификации обращений по тематикам и определения их тональности. Внедрение Named Entity Recognition для извлечения ключевых данных (номер заказа, тип проблемы, упомянутые продукты). Разработка REST API на FastAPI для интеграции с CRM и автоматической маршрутизации обращений в нужные отделы.
Стек специалиста на проекте
FastAPI, NLTK, Python3, langchain, gigachat, langgraph, pgvector
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время  (7 месяцев)
ML RAG-агент для корпоративного чат-бота
Роль
ML-инженер
Обязанности
Создание RAG-агента на базе Gigachat для обработки сложных запросов пользователей по корпоративной информации. Подбор архитектуры; Обработка данных для векторного представления; Создание backend части обработки запросов, обновления БД;
Стек специалиста на проекте
FastAPI, NLTK, Python3, langchain, gigachat, langgraph, pgvector
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - Январь 2025  (3 месяца)
ML Обработка сейсмологических данных
Роль
ML-инженер/Data Scientist
Обязанности
Применение нейронных сетей для обработки сейсмограмм. EDA и подбор архитектуры; Проведение экспериментов; Создание ПО для полного цикла обработки сейсмограмм;
Стек специалиста на проекте
Pandas, Numpy, Python3, Optuna, torch, modal, hydra, swprocess, segyio
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Сентябрь 2023 - Декабрь 2024  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург Факультет прикладной математики - процессов управления
Специальность
Большие данные и распределенная цифровая платформа
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail
ИА
Ильдар А.
Казань
ML разработчик
Middle
3 896,1 Р/час
C++
CatBoost
cpp
Lightgbm
llama
Matplotlib
NLP
Numpy
OpenAI API
OpenCV
+30

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ВК
Виктор К.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Middle+
3 896,1 Р/час
C++
hydra
pyipv8
OpenCV
временные ряды
rockship
MS Windows
imageio
ARM
pymc
+45

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Подробнее
Отрасли не указаны
АГ
Анна Г.
Рязань
Системный аналитик
Middle+
3 441,56 Р/час
UML
Kanban
Разработка технической документации
Бизнес-анализ
Scrum
Framework7
Miro
Документация
Excel
UAT
+25

• Опыт работы в аналитике больше 4 лет (бизнес-аналитика, системная в т.ч. в банковском секторе) • Опыт написания User Stories (SCRUM) • Опыт работы и хорошее понимание Use Cases • Опыт работы с монолитом и микросервисной архитектурой • Средний уровень владения SQL • Хорошее понимание UI/UX и опыт работы с Figma • Хорошие знания по Microsoft Office • Опыт наставничества младших аналитиков Образование 2018 Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина, Рязань Истории и международных отношений, Реклама и связи с общественностью Курсы, тесты 2018 РГУ имени С.А. Есенина РГУ имени С.А. Есенина, Переводчик в сфере профессиональной коммуникации 2017 РГУ имени С.А. Есенина Epam Systems, Business analisys in IT

Подробнее
FinTech & Banking
НИ
Никита И.
Москва
Продуктовый аналитик
Middle
2 987,01 Р/час
SQL
Python
Google Analytics
Google
AppsFlyer
Play console
Dapp
Статистический анализ
MS Excel
Google Docs
+13

Ключевые навыки Работоспособность Самостоятельность Дашборды Отчеты Статистика Адаптация Статистический анализ SQL Google Docs MS Excel Python Amplitude Google Analytics AppsFlyer Юнит-экономика Google Analytics Яндекс.Метрика AppsFlyer Metabase AppsFlyer (+ Google Play Console, App Store Connect) Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. В ближайшем будущем планирую вырасти из продуктового аналитика в продуктового менеджера и сейчас активно изучаю теорию и навыки, необходимые для апгрейда, поэтому хочу на новом месте работы иметь возможность такого роста и возможность на практике получить и закрепить полученные знания и навыки в области менеджмента продукта. Читаю разную художественную литературу (любимые писатели – Достоевский и Дэниэл Киз), а также книги по психологии и саморазвитию. Изучаю разные сферы iT, где бы я также хотел себя реализовать (например, сейчас это Product Management, NoCode и дизайн)

Подробнее