ВК
Виктор К.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных.
Эксперт в области нейронных сетей.
Знание основных алгоритмов и структур данных.
Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования
Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг.
Опыт разработки и построения веб-сервисов
Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов)
Опыт работы с данными - 2.5 года
Опыт разработки на Python - 2.5 года
Опыт разработки на Java - 0,5 года
Опыт разработки на С++ - 1 год
Опыт разработки и построения веб-сервисов
Проекты
(2 года 9 месяцев)
ML AI-ассистент для анализа клиентских обращений в техподдержку
Роль
LLM-разработчик
Обязанности
Разработка системы автоматизированного анализа и маршрутизации клиентских обращений в службу поддержки. Решение помогает ускорить обработку запросов, классифицировать обращения по тематикам.
Разработка NLP-пайплайна для очистки и предобработки текстов обращений (удаление стоп-слов, лемматизация, токенизация).
Дообучение модель BERT для классификации обращений по тематикам и определения их тональности.
Внедрение Named Entity Recognition для извлечения ключевых данных (номер заказа, тип проблемы, упомянутые продукты).
Разработка REST API на FastAPI для интеграции с CRM и автоматической маршрутизации обращений в нужные отделы.
Стек специалиста на проекте
FastAPI, NLTK, Python3, langchain, gigachat, langgraph, pgvector
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время
(7 месяцев)
ML RAG-агент для корпоративного чат-бота
Роль
ML-инженер
Обязанности
Создание RAG-агента на базе Gigachat для обработки сложных запросов пользователей по корпоративной информации.
Подбор архитектуры;
Обработка данных для векторного представления;
Создание backend части обработки запросов, обновления БД;
Стек специалиста на проекте
FastAPI, NLTK, Python3, langchain, gigachat, langgraph, pgvector
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - Январь 2025
(3 месяца)
ML Обработка сейсмологических данных
Роль
ML-инженер/Data Scientist
Обязанности
Применение нейронных сетей для обработки сейсмограмм.
EDA и подбор архитектуры;
Проведение экспериментов;
Создание ПО для полного цикла обработки сейсмограмм;
Стек специалиста на проекте
Pandas, Numpy, Python3, Optuna, torch, modal, hydra, swprocess, segyio
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Сентябрь 2023 - Декабрь 2024
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург Факультет прикладной математики - процессов управления
Специальность
Большие данные и распределенная цифровая платформа
Завершение учебы
2024 г.