Виктор К. ML разработчик, Middle+

ID 21356
ВК
Виктор К.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
aiogram
Apache
Apache AirFlow
ARM
Asyncio
C++
CI/CD
code
Django
Docker
FastAPI
Flask
Git
imageio
Java
Linux
Machine learning
Matplotlib
MS Windows
MySQL
Neo4j
Numpy
OpenCV
Optuna
Pandas
PostgreSQL
PyCharm
pymc
PyPDF2
Python
PyTorch
Qgis
QT
R
Scikit-learn
SciPy
SQLite
Tensorflow
Visual Studio
XGBoost
yolov5
временные ряды
hydra
pyipv8
rockship
Отрасли
E-commerce & Retail
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов
Проекты   (2 года 10 месяцев)
ML AI-ассистент для анализа клиентских обращений в техподдержку
Роль
LLM-разработчик
Обязанности
Разработка системы автоматизированного анализа и маршрутизации клиентских обращений в службу поддержки. Решение помогает ускорить обработку запросов, классифицировать обращения по тематикам. Разработка NLP-пайплайна для очистки и предобработки текстов обращений (удаление стоп-слов, лемматизация, токенизация). Дообучение модель BERT для классификации обращений по тематикам и определения их тональности. Внедрение Named Entity Recognition для извлечения ключевых данных (номер заказа, тип проблемы, упомянутые продукты). Разработка REST API на FastAPI для интеграции с CRM и автоматической маршрутизации обращений в нужные отделы.
Стек специалиста на проекте
FastAPI, NLTK, Python3, langchain, gigachat, langgraph, pgvector
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время  (8 месяцев)
ML RAG-агент для корпоративного чат-бота
Роль
ML-инженер
Обязанности
Создание RAG-агента на базе Gigachat для обработки сложных запросов пользователей по корпоративной информации. Подбор архитектуры; Обработка данных для векторного представления; Создание backend части обработки запросов, обновления БД;
Стек специалиста на проекте
FastAPI, NLTK, Python3, langchain, gigachat, langgraph, pgvector
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - Январь 2025  (3 месяца)
ML Обработка сейсмологических данных
Роль
ML-инженер/Data Scientist
Обязанности
Применение нейронных сетей для обработки сейсмограмм. EDA и подбор архитектуры; Проведение экспериментов; Создание ПО для полного цикла обработки сейсмограмм;
Стек специалиста на проекте
Pandas, Numpy, Python3, Optuna, torch, modal, hydra, swprocess, segyio
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Сентябрь 2023 - Декабрь 2024  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург Факультет прикладной математики - процессов управления
Специальность
Большие данные и распределенная цифровая платформа
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Information Security • Telecom
ОР
Ольга Р.
Москва
Frontend разработчик
Senior
2 128,57 Р/час
developer
mkdocs
standart
HTML5
Sass
Работа с интеграциями
unit
анализ
Разработка
Программное обеспечение
+80

Меня зовут Оля и я senior frontend разработчик c 2018. Был опыт работы на проектах в сферах telecom, EdTech, information security и e-commerce & retail. Люблю делать сложные красивые интерфейесы и решать интересные задачи. Всегда ищу пути сделать задачу быстро и качественно. На позиции Team Lead frontend в МТС писала код и unit-тесты, настраивала проекты с нуля, проводила демо и собирала обратную связь, внедряла новые технологии, вела Jira по задачам интерфейса и периодически выполняла задачи по DevOps. Основной стек проектов: Vue.js (2/3), Quasar, Vuex/Pinia, Webpack/Vite. В качестве методиста/преподавателя в Standart Data участвовала в создании образовательного проекта: писала часть учебника, курировала студентов в Slack. Опыт работы frontend-разработчиком в «РЕАК СОФТ» включает использование технологий HTML, CSS, JS, Vue.js, Webpack, NPM, Babel, Git, Figma, Adobe Photoshop, WordPress. Ранее занимала позицию младшего системного аналитика в Accenture, где работала над проектом по созданию интегрированной фабрики данных.

Подробнее
E-commerce & Retail • Insurance
ИЕ
Илья Е.
Москва
Golang разработчик
Senior
5 194,8 Р/час
паттерны
PosrgteSQL
Grafana
wpgraphql
Работа с интеграциями
GraphQL
контейнеры
Разработка
ДО
+47

Илья — опытный Golang-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с Ceph, Docker, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ и другими технологиями. Илья участвовал в разработке нескольких проектов в сфере страхования и электронной коммерции. В его обязанности входило проектирование и разработка сервисов, работа с базами данных, поддержка API, интеграция с внутренними сервисами, а также применение технологий кэширования и очередей. На последнем месте работы Илья занимался разработкой проекта удалённого трудоустройства сотрудника от начала и до выхода в продакшн. Он проектировал и разрабатывал сервисы на gRPC, проектировал и разворачивал API Gateway, работал с файловым хранилищем и применял технологии кэширования.

Подробнее
E-commerce & Retail • Urban technology
АС
Анна С.
Новочеркасск
1С разработчик
Junior+
2 337,66 Р/час
1С:Комплексная автоматизация
1С:Управление торговлей
Библиотека стандартных подсистем
СКД
Язык запросов
Расширения
обновление конфигурации
управляемые формы
хранилище конфигурации
+12

Ключевые навыки: работа с «1С:Комплексная автоматизация», «1С:Предприятие 8.3», «1С:Управление торговлей», а также с библиотекой стандартных подсистем, расширениями, СКД, управляемыми формами и языком запросов. Опыт работы на проектах: - Участие в проекте «1С:Управление торговлей» с февраля 2024 года, где занимается разработкой нового функционала, доработкой текущих объектов, обновлением типовых конфигураций, настройкой и оптимизацией отчётов в СКД, добавлением и настройкой ролей пользователя, тестированием нового функционала и консультированием аналитиков. - Работа над проектом «1С:Комплексная автоматизация» в сфере Urban technology с апреля 2023 по февраль 2024 года, где занимался разработкой и внедрением нового функционала в информационную базу предприятия для автоматизации складского учёта. - Участие в проекте по обновлению и адаптации конфигурации на платформе «1С» в сфере Urban technology с июня 2022 по март 2023 года. Задачи включали анализ текущей конфигурации, доработку правил переноса данных, перенос доработок в расширениях конфигурации на новой версии программы, тестирование доработок и устранение ошибок.

Подробнее