Иван Е. ML разработчик, Middle

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт работы: 3 года. Инструменты: Figma, Adobe, Spline, SD, Recraft, UX-исследования, CJM, Прототипирование Кандидат о себе: Специализируюсь на работе с дизайн-системами и разработке продуктов. Имею опыт в веб-разработке и создании мобильных приложений. В работе использую такие инструменты дизайна, как Figma, Adobe Photoshop, Illustrator и Spline. Занимаюсь качественными исследованиями и прототипированием, включая создание интерактивных прототипов. Обладаю навыками работы в команде: умение презентовать дизайн-идеи, эффективно взаимодействовать с разработчиками и дизайнерами, наладить коммуникацию и сотрудничество. Внимательна к деталям и быстро работаю. Имеются навыки работы с нейросетями Midjorney, SD и Recraft.

Мой опыт работы - 4 года. Работаю как мобильный разработчик, специализируюсь на Swift. Знакома с различными техниками построения архитектуры. Внимательна к деталям, успешно работаю в команде, не боюсь трудностей и успешно их преодолеваю.

Опыт тестирования 3+ года Опыт работы с языками: Python, Javascript, Java, SQL Опыт работы с фреймворками: Selenium, AltTester, WebDriverIO, Appium Опыт работы с библиотеками и технологиями: Unittest, Pytest, Requests; Mocha, Chai; Cucumber; Postman, Swagger; OpenSearch (Kibana), Grafana; TestIT, Confluence, YouTrack; Git; TeamCity, Gitlab CI, Jenkins; Unity. Навыки и опыт: - Разработка и обслуживание автотестов: - Python + Pytest + Selenium - Python + Unittest + AltTester - JS + Mocha + Chai - Java + Cucumber - Проектирование и разработка тестового фреймворка с нуля. - Работа с CI/CD. - Написание скриптов для автоматизации процессов. Работа со сторонними API. - Ведение фичи: от тестирования требований до приёмочного тестирования фичи. - Разработка темплейтов аналитических событий. - Анализ логов; локализация ошибок. - Разработка тестовой документации. - Инцидент-менеджмент. - Тестирование на ПК и мобильных устройствах. - Релиз-менеджмент. - Заведение задач и баг-репортов. - Управление и организация отдела.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.