Артем К. QA FullStack, Lead

Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Победитель и призёр всероссийских олимпиад по физике и математике. Тренер команд победителей и призёров региональных чемпионатов WorldSkills, JuniorSkills и Абилимпикс. Среди своих сильных качеств могу выделить: высокую трудоспособность, умение воспроизводить красивые идеи и находить способы их реализации, ответственный подход к каждому этапу выполнения задания, стрессоустойчивость, системное мышление, стремление к постоянному росту и саморазвитию, умение получать новые навыки и умения в процессе выполнения новых для меня задач.

● Автоматизация тестирования: использование модели "Page Object" и паттерна "Singleton" ● Разработка на основе поведенческого подхода (BDD) с применением Java и Selenium ● Глубокие знания в сферах финансов, консалтинга, образования и управления человеческими ресурсами ● Специализация на тестировании пользовательского интерфейса, интеграции, бэкенда, API и проведении нагрузочного тестирования для оценки производительности ● Анализ данных и тестирование на уровне бэкенда с использованием SQL ● Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service ● Опыт работы с моделями разработки Waterfall/Kanban и Agile/Scrum ● Разработка тестовых планов, сценариев, кейсов и матрицы трассировки требований ● Управление дефектами и проведение анализа корневых причин ● Поддержка продукта на стадии внедрения и пользовательское приемочное тестирование ● Высокие навыки решения проблем и коммуникации

Специалист по тестированию с четырёхлетним опытом в функциональном и автоматизированном тестировании веб-приложений. Обладает глубоким пониманием теории тестирования и техник тест-дизайна, разрабатывает тест-кейсы, чек-листы и тест-планы на основе требований. Уверенно работает с API (REST, SOAP) с использованием Postman, Swagger, curl и Rest Assured. Имеет опыт тестирования микросервисной архитектуры, включая взаимодействие с брокерами сообщений и анализ логов через Charles и DevTools. Разрабатывает и сопровождает автотесты (UI/API) на Java с использованием Selenide, Selenium, JUnit 5 и Allure. Знаком с Git, CI/CD (GitLab, Jenkins) и активно использует баг-трекинговые и TMS-системы (Jira, Zephyr).

✶ Квалифицированный инженер по автоматизации контроля качества Java с опытом проектирования и внедрения сред автоматизированного тестирования. ✶ Страсть к поставке высококачественных программных продуктов, с большим вниманием к деталям и активным подходом к решению проблем. ✶ Хорошо работаю в команде, умею решать конфликты и идти на компромисс. ✶ В работе придерживаюсь философии Agile - Scrum подхода

Александр — Senior специалист в области QA авто из Волгограда. Имеет высшее образование по специальности «Управление в технических системах» в Волгоградском государственном техническом университете. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: JavaScript, MySQL, PHP, PostgreSQL, Python, MS Windows, PHPStorm, PyCharm, Ubuntu, Allure TestOps, Apache Kafka, Bitbucket, Codeception, Docker, Git, GitLab, Jira, PHPUnit, Postman, RabbitMQ, Sentry, Swagger, YouTrack, Zephyr Scale. Работал в отраслях EdTech и E-commerce & Retail. Опыт работы на проектах: - «Система управления складом» (EdTech): роль — тестировщик, разрабатывал и поддерживал UI-тесты для веб-приложения, проводил ревью кода, занимался функциональным и тестированием вёрстки веб-приложения, разрабатывал и поддерживал тестовую документацию, писал и редактировал статьи о процессах и функциональных изменениях, оценивал задачи (продолжительность работы — 11 месяцев). - «Сервис для закупок электронного оборудования» (E-commerce & Retail): роль — главный тестировщик, распределял нагрузку для тестировщиков, контролировал выполнение рабочих задач, обучал тестировщиков, консультировал тестировщиков и разработчиков, организовывал регламенты разработки и тестирования, разрабатывал и поддерживал Unit-тесты для веб-приложения, разрабатывал архитектуру автотестов, проводил ревью кода, занимался функциональным, кроссбраузерным и кроссплатформенным тестированием веб-приложения, разрабатывал и поддерживал тестовую документацию и функциональные требования, оценивал задачи (продолжительность работы — 5 лет 9 месяцев).

· Опыт работы – более 3 лет; · Опыт разработки фронтенд части проекта; · Уверенное владение ReactJS (компоненты, жизненный цикл, состояния, контекст и хуки); · Глубокое понимание основ JavaScript и современных возможностей ES6+; · Оптимизация продукта; · Умение создавать семантически правильный HTML и использовать CSS для стилизации интерфейсов; · Опыт работы с управлением состоянием приложения с использованием Redux или альтернативных решений; · Знание принципов работы с RESTful API и опыт интеграции их в React приложения; · Опыт работы с маршрутизацией в ReactJS с помощью React Router или аналогичных библиотек; · Понимание архитектурных паттернов веб-приложений и их применение в ReactJS проектах; · Навыки создания адаптивных интерфейсов с использованием CSS и библиотек, таких как Bootstrap или Material UI; · Знание принципов и методов тестирования React компонентов (юнит-тестирование с помощью Jest или аналогичных инструментов); · Опыт работы с системой контроля версий Git и уверенное владение основными командами; · Опыт работы в команде; · Понимание практик UX/UI; · Организация структуры проекта и модульной разработки в ReactJS приложениях; · Понимание работы в различных методологиях разработки ПО

Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.

Принимала участие в нескольких крупных проектах как IT-аналитик и руководитель аналитиков. Ищет продуктовую команду, работающую над интересным проектом, в котором навыки Ксении и ее умения будут полезны.