Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Специалист в области анализа данных с опытом работы > 4х лет. В мои основные навыки входит: анализ данных, автоматизация процессов и разработка мобильных и веб-приложений.
Мой опыт включает работу с Python, SQL и Go, разработку ETL-пайплайнов, создание бизнес-аналитических дашбордов, автоматизицию обработки данных, применение статистических методов, в частности в рамках A/B-тестирования, проектирование моделей данных и формулирование гипотез для оптимизации бизнес-показателей.
Также занимаюсь разработкой мобильных и веб-приложений и созданием моделей машинного/глубинного обучения.
Помимо технических навыков, свободно владею английским (C1).
Проекты
(1 год 1 месяц)
Underloft Bot
Роль
Backend-разработчик / Аналитик
Обязанности
Разработал Telegram-бота на Go для автоматизации мероприятий.
В мои задачи входили:
- Проектирование архитектуры
- Реализация FSM (Finite State Machine) для обработки сценариев пользователя и администратора.
- Интеграция с PostgreSQL для хранения данных о пользователях, ивентах и посещениях.
- Работа с медиаконтентом
- Настройка загрузки/вывода изображений меню через AWS S3.
- Оптимизация обработки QR-кодов (декодирование + шифрование AES-GCM).
- Безопасность и валидация
- Реализация механизма проверки билетов с защитой от повторного использования.
- Шифрование данных в QR-кодах (AES-256).
- Аналитика
- Создание дашборда в Superset с метриками:
- Конверсия регистрация → посещение
- Топ активных пользователей
- Динамика заполняемости ивентов
- Планирование фич
- Составление roadmap для интеграции заказов через меню:
- Система рекомендаций на основе истории заказов
- A/B-тестирование цен
Код закрыт под NDA
Достижения
Внедрил AES-шифрование для QR-данных, исключив подделку билетов (0 инцидентов за 2.5 месяца эксплуатации).
Сократил время регистрации гостей.
Реализовал дашборд для анализа посещаемости, что позволило клиенту оптимизировать расписание ивентов (+25% заполняемости).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Go, Telegram API, AWS S3, Superset
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время
(7 месяцев)
Rekru: Определение уровня ИТ-специталистов и Процессинг
Роль
Аналитик/Backend-разработчик
Обязанности
В рамках хакатона ЛЦТ, работая в команде из пяти человек создали онлайн-платформу, объединяющую работодателей и потенциальных сотрудников, где последние могут создавать профили, загружать резюме и просматривать вакансии, а работодатели могут размещать вакансии, просматривать профили соискателей и проводить поиск по ключевым критериям.
В мои задачи входили:
- Анализ конкурентов
- Выявление конкурентов и SWOT анализ
- Анализ пяти сил Портера
- Доработка бекенда веб-приложения на Go
- Написание эндпойнтов
- Интеграция бэкенда и хостинг веб-приложения
- Доработка и интеграция модели МО
- Обучение модели для определения профессии на основе навыков соискателей
- Разработка сервера на Python
- Написание эндопойнтов и интеграция pkl моделей в бэкенд
Презентация и тех. документация:
- https://disk.yandex.ru/d/ylqnU1-voiSnaQ
Репозитории:
- https://github.com/SigmaMaleGroup/resume_sorting (МО)
- https://github.com/SigmaMaleGroup/networkator (Бэкенд)
Мобильное приложение для анализа калорийности пищи
Роль
Fullstack-разработчик / Machine Learning Engineer
Обязанности
В рамках самостоятельной разработки создал мобильное приложение для оценки калорийности еды через анализ фотографий. Реализовал полный цикл: от проектирования архитектуры до развёртывания.
В мои задачи входили:
- Разработка модели детекции еды
- Сравнение алгоритмов YOLOv3 и SSD для object detection.
- Обучение модели YOLOv3 на датасете пищевых продуктов.
- Интеграция модели в бэкенд с использованием Darknet и OpenCV.
- Алгоритмы оценки объёма и калорий
- Реализация упрощённого метода расчёта объёма через геометрические модели.
- Создание таблиц перевода объёма в вес и калории.
- Разработка мобильного приложения
- Создание интерфейса на Flutter с функцией загрузки фото и ввода параметров тарелки.
- Интеграция с бэкендом через REST API.
- Настройка бэкенд-системы
- Разработка сервера на Flask для обработки изображений.
- Написание эндпоинтов для детекции, расчёта калорий и возврата результатов.
Репозиторий:
- https://github.com/treemorse/calorie-app